"bboxes": [
[xMin, xMax, yMin, yMax],
...]
xMin, xMax der minimale und maximale x-Wert und
yMin, yMax der minimale und maximale y-Wert.
Beispielausgabe für eine Batchvorhersage
Antworten der Batch-AutoML-Bildobjekterkennungsvorhersage werden als JSON Lines-Dateien in Cloud Storage-Buckets gespeichert. Jede Zeile der JSON Lines-Datei enthält alle Objekte einer einzelnen Bilddatei. Jedes gefundene Objekt hat eine Annotation (Label und normalisierter Begrenzungsrahmen) mit einem entsprechenden Konfidenzwert.
Wichtig: Begrenzungsrahmen werden so angegeben:
"bboxes": [
[xMin, xMax, yMin, yMax],
...]
xMin und xMax die minimalen und maximalen x-Werte und
yMin und yMax die minimalen und maximalen y-Werte.
{
"instance": {"content": "gs://bucket/image.jpg", "mimeType": "image/jpeg"},
"prediction": {
"ids": [1, 2],
"displayNames": ["cat", "dog"],
"bboxes": [
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4],
[0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
],
"confidences": [0.7, 0.5]
}
}