Présentation de la mise en réseau Vertex AI

Vertex AI accepte les options de mise en réseau d'entreprise pour l'accès aux points de terminaison et aux services Vertex AI qui vous aident à :

  • Accédez en toute sécurité à vos ressources Vertex AI depuis un environnement sur site ou multicloud.
  • Protégez vos artefacts Vertex AI contre l'exfiltration.
  • Configurez le trafic réseau pour vos ressources Vertex AI.

Cette page est destinée aux architectes et administrateurs réseaux d'entreprise qui connaissent déjà les concepts de mise en réseau de Google Cloud.

Accès public pour Vertex AI

Les services Vertex AI disposent d'une coche dans la colonne Internet public de la table Options de l'accès privé pour Vertex AI. Les API de ces services résolvent le nom de domaine complet REGION-aiplatform.googleapis.com, qui renvoie des adresses IP routables publiquement.

Options d'accès privé pour Vertex AI

Vertex AI accepte les options suivantes pour accéder aux points de terminaison et aux services Vertex AI en mode privé, sans attribuer d'adresses IP externes à vos ressources Google Cloud :

  • Les points de terminaison Private Service Connect pour les API Google permettent aux ressources Google Cloud ou aux systèmes sur site de se connecter à un point de terminaison de votre réseau VPC, qui transmet les requêtes aux API et services Google.
  • Accès privé à Google :
  • Accès aux services privés:
    • Permet à vos instances de VM Google Cloud de se connecter à l'infrastructure IaaS (Infrastructure as a Service) gérée par Google dans le réseau VPC du producteur de services via un point de terminaison.
    • Permet aux hôtes sur site de se connecter au producteur de services via un réseau hybride, par exemple à l'aide d'un tunnel Cloud VPN ou d'un rattachement de VLAN une fois le sous-réseau d'accès aux services privés annoncé depuis le routeur Cloud Router.
    • Permet à vos instances de VM Google Cloud de se connecter à un réseau VPC géré par Google ou par un tiers via une connexion d'appairage de réseaux VPC.
  • Private Service Connect permet à vos projets clients Google Cloud et à vos réseaux VPC de se connecter aux services d'autres réseaux VPC, via une règle de transfert qui déploie un point de terminaison.

Accéder à Vertex AI depuis des environnements sur site et multicloud

Le tableau suivant présente les méthodes d'accès compatibles avec la connexion d'environnements sur site et multicloud aux services Vertex AI. Dans ce tableau, une coche indique qu'une méthode d'accès est compatible. Pour en savoir plus sur l'utilisation d'une méthode d'accès avec un service Vertex AI spécifique, cliquez sur le lien En savoir plus.

Produit Vertex AI Internet public Private Service Connect pour les API Google Accès privé à Google Accès aux services privés Private Service Connect
Prédictions par lots
Ensembles de données
Vertex AI Feature Store (livraison en ligne Bigtable)
Vertex AI Feature Store (livraison en ligne optimisée)
En savoir plus
IA générative sur Vertex AI (Gemini)
Registre de modèles
Prédiction en ligne En savoir plus
Vector Search (création d'index)
Vector Search (requête d'index)
En savoir plus
Entraînement personnalisé (plan de contrôle)
Entraînement personnalisé (plan de données)
En savoir plus
Vertex AI Pipelines
Points de terminaison de prédiction en ligne privés
En savoir plus

Sécuriser vos ressources Vertex AI

Pour réduire le risque d'exfiltration de données de vos ressources Vertex AI, vous pouvez les placer dans un périmètre de service à l'aide de VPC Service Controls.

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