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Vertex AI inclut les outils suivants pour aider les data scientists et les ingénieurs logiciels à développer des workflows de machine learning (ML) :
Le SDK Vertex AI est un ensemble complet de classes écrites en Python qui vous permet d'automatiser un workflow de ML. Avec le SDK Vertex AI, vous pouvez utiliser le langage Python pour accomplir toutes les opérations que vous pouvez effectuer dans la console Google Cloud . Pour en savoir plus, consultez la présentation du SDK Vertex AI.
Colab Enterprise est un environnement de notebook géré et collaboratif doté des fonctionnalités de sécurité et de conformité de Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez Présentation de Colab Enterprise.
Vertex AI Workbench est un environnement de développement basé sur des notebooks Jupyter que les data scientists peuvent utiliser pour l'ensemble de leur workflow de ML. Pour plus d'informations, consultez la Présentation de Vertex AI Workbench.
Terraform est un outil Infrastructure as Code (IaC) qui vous permet de provisionner des ressources et des autorisations pour plusieurs services Google Cloud , y compris Vertex AI. Pour en savoir plus, consultez la section Compatibilité de Terraform avec Vertex AI.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Development tools overview\n\nVertex AI includes the following tools to help data scientists and software engineers develop machine learning (ML) workflows:\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- The Vertex AI SDK is a comprehensive set of classes written in Python that lets you automate an ML workflow. With the Vertex AI SDK, you can use the Python language to accomplish anything you can do in the Google Cloud console. For more information, see [Introduction to the\n Vertex AI SDK](/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk).\n- Colab Enterprise is a collaborative, managed notebook environment with the security and compliance capabilities of Google Cloud. For more information, see [Introduction to Colab Enterprise](/colab/docs/introduction).\n- Vertex AI Workbench is a Jupyter notebook-based development environment that data scientists can use for their entire ML workflow. For more information, see [Introduction to Vertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/workbench/introduction).\n- Terraform is an (IaC) tool that you can use to provision resources and permissions for multiple Google Cloud services, including Vertex AI. For more information, see [Terraform support for Vertex AI](/vertex-ai/docs/start/use-terraform-vertex-ai).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about the\n [Vertex AI SDK](/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk).\n\n- Learn about [Colab Enterprise](/colab/docs/introduction).\n\n- Learn about [Vertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/workbench/introduction).\n\n- Learn about [Terraform support for Vertex AI](/vertex-ai/docs/start/use-terraform-vertex-ai)."]]
