Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.
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Vertex AI inclut les outils suivants pour aider les data scientists et les ingénieurs logiciels à développer des workflows de machine learning (ML) :
Le SDK Vertex AI est un ensemble complet de classes écrites en Python qui vous permet d'automatiser un workflow de ML. Avec le SDK Vertex AI, vous pouvez utiliser le langage Python pour accomplir toutes les opérations que vous pouvez effectuer dans la console Google Cloud. Pour plus d'informations, consultez la Présentation du SDK Vertex AI.
Vertex AI Workbench est un environnement de développement basé sur des notebooks Jupyter que les data scientists peuvent utiliser pour l'ensemble de leur workflow de ML. Pour plus d'informations, consultez la Présentation de Vertex AI Workbench.
Terraform est un outil IaC (Infrastructure as Code) qui vous permet de provisionner des ressources et des autorisations pour plusieurs services Google Cloud, y compris Vertex AI. Pour en savoir plus, consultez la section Compatibilité de Terraform avec Vertex AI.
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Dernière mise à jour le 2024/03/14 (UTC).
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