Actualizar una vista de atributos

Puedes actualizar una vista de atributos para modificar la lista de fuentes de datos de atributos asociadas a ella. Por ejemplo, es posible que desees realizar las siguientes actualizaciones:

  • Asociar un grupo de atributos diferentes y atributos, o un conjunto de atributos diferente del mismo grupo de atributos.

  • Especifica una tabla o vista diferente de BigQuery que contenga los datos de los atributos. Ten en cuenta que, en este caso, también debes especificar una o más columnas de ID de entidad de la fuente de datos actualizada.

  • Especifica un conjunto diferente de columnas de ID de entidad de la misma fuente de datos de BigQuery.

Cuando creas o actualizas una vista de atributos, tienes la opción de agregar metadatos definidos por el usuario en forma de etiquetas a la vista de atributos. Para obtener más información sobre cómo actualizar las etiquetas de un atributo definidas por el usuario, consulta Actualiza las etiquetas de un atributo.

Antes de comenzar

Autentícate en Vertex AI, a menos que ya lo hayas hecho.

Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

    Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

    gcloud init

Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud.

Actualizar una vista de atributos según el grupo de atributos

Usa el siguiente ejemplo para actualizar la vista de atributos especificando atributos desde un grupo de funciones existente.

REST

Para actualizar un recurso de FeatureView, envía una solicitud PATCH con el método featureViews.patch.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • LOCATION_ID: región en donde se encuentra la tienda en línea, como us-central1.
  • PROJECT_ID: ID del proyecto
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Es el nombre de la tienda en línea que contiene la vista de atributos.
  • FEATUREVIEW_NAME: El nombre de la vista de atributos que deseas actualizar.
  • FEATUREGROUP_NAME: El nombre del grupo de atributos que deseas asociar con la vista de atributos.
  • FEATURE_ID_1 y FEATURE_ID_2: ID de atributos que deseas agregar a la vista de atributos desde el grupo de atributos FEATUREGROUP_NAME.

HTTP method and URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "feature_registry_source":
    { "feature_groups": [
      {
        "feature_group_id": "FEATUREGROUP_NAME",
        "feature_ids": [ "FEATURE_ID_1", "FEATURE_ID_2" ]
      }
    ]
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureViewOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T04:53:22.794004Z",
      "updateTime": "2023-09-15T04:53:22.794004Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"
  }
}

Actualiza una vista de atributos basada en una fuente de BigQuery

Usa el siguiente ejemplo para actualizar una vista de atributos mediante la especificación de columnas de atributos de una tabla o vista de BigQuery.

REST

Para actualizar una instancia de FeatureView, basada en una fuente de datos de BigQuery, envía una solicitud PATCH con el método featureViews.patch.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • LOCATION_ID: región en donde se encuentra la tienda en línea, como us-central1.
  • PROJECT_ID: ID del proyecto
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Es el nombre de la tienda en línea que contiene la vista de atributos.
  • FEATUREVIEW_NAME: El nombre de la vista de atributos que deseas actualizar.
  • BIGQUERY_SOURCE_URI: el URI de la tabla o vista de BigQuery que contiene los datos de los atributos.
  • ENTITY_ID_COLUMNS:
  • ENTITY_ID_COLUMNS: Los nombres de las columnas que contienen los ID de las entidades. Puedes especificar una o varias columnas.
    • Para especificar solo una columna de ID de la entidad, especifica el nombre de la columna en el siguiente formato:
      "entity_id_column_name".
    • Para especificar varias columnas de ID de entidad, especifica los nombres de las columnas en el siguiente formato:
      ["entity_id_column_1_name", "entity_id_column_2_name", ...].

Método HTTP y URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "big_query_source":
  {
    "uri": "BIGQUERY_SOURCE_URI",
    "entity_id_columns": "ENTITY_ID_COLUMNS"
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureViewOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T04:53:34.832192Z",
      "updateTime": "2023-09-15T04:53:34.832192Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"
  }
}

¿Qué sigue?