Aggiornare una funzionalità

All'interno di un gruppo di funzionalità, puoi aggiornare una funzionalità per associarla a una colonna specifica nell'origine dati BigQuery associata al gruppo di funzionalità.

Durante la creazione o l'aggiornamento di una funzionalità, puoi aggiungere metadati definiti dall'utente sotto forma di etichette. Per saperne di più su come aggiornare le etichette definite dall'utente per una funzionalità, consulta Aggiornare le etichette per una funzionalità.

Prima di iniziare

Esegui l'autenticazione su Vertex AI, se non l'hai ancora fatto.

Per utilizzare gli esempi dell'API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali fornite a gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione Google Cloud sull'autenticazione.

Aggiornare una funzionalità

Utilizza il seguente esempio per aggiornare una funzionalità all'interno di un gruppo di funzionalità.

REST

Per aggiornare una risorsa Feature, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo features.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: regione in cui si trova il gruppo di funzionalità contenente la funzionalità, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto.
  • FEATURE_GROUP_NAME: il nome del gruppo di funzionalità contenente la funzionalità.
  • FEATURE_NAME: il nome della funzionalità da aggiornare.
  • VERSION_COLUMN_NAME: la colonna della tabella o della vista di origine BigQuery che vuoi associare durante l'aggiornamento della funzionalità.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.Feature",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"
  }
}

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