Feature aktualisieren

Innerhalb einer Featuregruppe können Sie ein Feature aktualisieren, um es einer bestimmten Spalte in der BigQuery-Datenquelle zuzuordnen, die der Featuregruppe zugeordnet ist.

Beim Erstellen oder Aktualisieren eines Features haben Sie die Möglichkeit, dem Feature benutzerdefinierte Metadaten in Form von Labels hinzuzufügen. Weitere Informationen zum Aktualisieren benutzerdefinierter Labels für ein Feature finden Sie unter Labels für ein Feature aktualisieren.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Feature aktualisieren

Im folgenden Beispiel wird ein Feature innerhalb einer Featuregruppe aktualisiert.

REST

Senden Sie zum Aktualisieren einer Feature-Ressource eine PATCH-Anfrage mit der Methode features.patch.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich die Funktionsgruppe mit dem Feature befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • FEATURE_GROUP_NAME: der Name der Featuregruppe, die das Feature enthält
  • FEATURE_NAME: Der Name des Features, das Sie aktualisieren möchten.
  • VERSION_COLUMN_NAME: Die Spalte aus der BigQuery-Quelltabelle oder -Ansicht, die Sie beim Aktualisieren des Features verknüpfen möchten.

HTTP-Methode und URL:

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

JSON-Text der Anfrage:

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.Feature",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"
  }
}

Nächste Schritte