更新特征

在特征组中,您可以更新特征以将其与 BigQuery 数据源中与该特征组相关的特定列相关联。

创建或更新特征时,您可以选择以标签形式向特征添加用户定义的元数据。如需详细了解如何更新特征的用户定义标签,请参阅更新特征的标签

准备工作

向 Vertex AI 进行身份验证,除非您已完成此操作。

如需在本地开发环境中使用本页面上的 REST API 示例,请使用您提供给 gcloud CLI 的凭据。

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

    gcloud init

如需了解详情,请参阅 Google Cloud 身份验证文档中的使用 REST 时进行身份验证

更新特征

使用以下示例更新特征组中的特征。

REST

如需更新 Feature 资源,请使用 features.patch 方法发送 PATCH 请求。

在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:

  • LOCATION_ID:包含特征的特征组所在的区域,例如 us-central1
  • PROJECT_ID:您的项目 ID。
  • FEATURE_GROUP_NAME:包含特征的特征组的名称。
  • FEATURE_NAME:要更新的特征的名称。
  • VERSION_COLUMN_NAME:要在更新特征时关联的 BigQuery 源表或视图中的列。

HTTP 方法和网址:

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

请求 JSON 正文:

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

如需发送请求,请选择以下方式之一:

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.Feature",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"
  }
}

后续步骤