Saat menggunakan model gambar AutoML, Anda dapat mengonfigurasi parameter tertentu untuk meningkatkan kualitas penjelasan Anda.
Metode atribusi fitur Vertex Explainable AI didasarkan pada varian nilai Shapley. Karena nilai Shapley sangat mahal secara komputasi, Vertex Explainable AI hanya memberikan perkiraan, bukan nilai tepatnya.
Anda dapat mengurangi error perkiraan dan mendapatkan nilai yang mendekati nilai yang tepat dengan mengubah input berikut:
- Meningkatkan jumlah langkah integral atau jumlah jalur.
Meningkatkan langkah
Untuk mengurangi error perkiraan, Anda dapat meningkatkan:
- Jumlah langkah integral di UI
Langkah berikutnya
- Pelajari Keterbatasan Vertex Explainable AI.