Rastrear parâmetros e métricas para jobs de treinamento personalizados: Notebook

Este notebook demonstra como usar o SDK da Vertex AI para Python para rastrear métricas e parâmetros para jobs de treinamento personalizados da Vertex AI e como realizar análises detalhadas usando esses dados.

Notebook:

Para ver um exemplo de parâmetros e métricas de acompanhamento para jobs de treinamento personalizados, execute o notebook "Parâmetros de acompanhamento e métricas para job de treinamento personalizado" do Jupyter em um dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir nos notebooks gerenciados pelo usuário do Vertex AI Workbench | Conferir no GitHub

Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:

• Conjunto de dados do Vertex AI
• Modelo da Vertex AI
• Endpoint da Vertex AI
• Job de treinamento personalizado da Vertex AI
• Experimentos da Vertex AI

As etapas a serem realizadas incluem:

1. Rastreie parâmetros de treinamento e métricas de previsão para um job de treinamento personalizado.
2. Extrair e executar análises para todos os parâmetros e métricas em um experimento da Vertex AI.

Conteúdo relevante

• Vertex ML Metadata
• Visão geral do treinamento personalizado
• Endpoint
• Criar e gerenciar execuções de experimentos