Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.
Melacak parameter dan metrik untuk tugas pelatihan khusus: Notebook
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Notebook ini menunjukkan cara menggunakan Vertex AI SDK untuk Python guna melacak metrik dan parameter untuk tugas pelatihan khusus Vertex AI, serta cara menjalankan analisis mendetail menggunakan data ini.
Notebook:
Tutorial ini menggunakan layanan dan resource ML Google Cloud berikut:
Set data Vertex AI
Model Vertex AI
Endpoint Vertex AI
Tugas pelatihan kustom Vertex AI
Eksperimen Vertex AI
Langkah-langkah yang dilakukan meliputi:
Melacak parameter pelatihan dan metrik prediksi untuk tugas pelatihan khusus.
Mengekstrak dan menjalankan analisis untuk semua parameter dan metrik dalam Eksperimen Vertex AI.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-03-30 UTC."],[],[]]