Assurer le suivi des paramètres et des métriques pour les jobs d'entraînement personnalisé : Notebook
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Ce notebook explique comment utiliser le SDK Vertex AI pour Python pour suivre les métriques et les paramètres des tâches d'entraînement personnalisé Vertex AI, et comment effectuer une analyse détaillée à l'aide de ces données.
Notebook :
Ce tutoriel utilise les services et ressources de ML suivants : Google Cloud
Ensemble de données Vertex AI
Modèle Vertex AI
Point de terminaison Vertex AI
Job d'entraînement personnalisé Vertex AI
Vertex AI Experiments
La procédure comprend les étapes suivantes :
Assurer le suivi des paramètres d'entraînement et des métriques de prédiction pour un job d'entraînement personnalisé.
Extraire et effectuer l'analyse de tous les paramètres et métriques d'un test Vertex AI
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Track parameters and metrics for custom training jobs: Notebook\n\nThis notebook demonstrates how to use Vertex AI SDK for Python to track metrics\nand parameters for Vertex AI custom training jobs, and how to perform\ndetailed analysis using this data.\n\nNotebook:\n---------\n\n| To see an example of tracking parameters and metrics for a custom training job,\n| run the \"Track parameters and metrics for custom training job\" notebook in one of the following\n| environments:\n|\n| [Open in Colab](https://colab.research.google.com/github/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/ml_metadata/sdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open in Colab Enterprise](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/colab/import/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Fml_metadata%2Fsdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open\n| in Vertex AI Workbench](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/deploy-notebook?download_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Fml_metadata%2Fsdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [View on GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/ml_metadata/sdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n\nThis tutorial uses the following Google Cloud ML services and resources:\n\n- Vertex AI dataset\n- Vertex AI model\n- Vertex AI endpoint\n- Vertex AI custom training Job\n- Vertex AI Experiments\n\nThe steps performed include:\n\n1. Track training parameters and prediction metrics for a custom training job.\n2. Extract and perform analysis for all parameters and metrics within a Vertex AI Experiments.\n\nRelevant content\n----------------\n\n- [Vertex ML Metadata](/vertex-ai/docs/ml-metadata/introduction)\n- [Custom training overview](/vertex-ai/docs/training/overview)\n- [Endpoint](/vertex-ai/docs/python-sdk/prediction-classes#endpoint)\n- [Create and manage experiment runs](/vertex-ai/docs/experiments/create-manage-exp-run#vertex-ai-sdk-for-python)"]]
