Criar perfil de desempenho de treinamento do modelo usando o Cloud Profiler: notebook

Neste tutorial, você vai aprender a ativar o Profiler para jobs de treinamento personalizados.

Notebook: criar perfil de desempenho do treinamento de modelo usando o Cloud Profiler

Para conferir um exemplo de desempenho do treinamento de modelo de perfil usando , execute o notebook Jupyter "Criar perfil de desempenho do treinamento de modelo usando o Cloud Profiler" em um dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir nos blocos gerenciados pelo usuário do Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:

• Vertex AI Training
• Tensorboard da Vertex AI

As etapas a serem realizadas incluem:

• Configurar uma conta de serviço e um bucket do Cloud Storage
• Criar uma instância do TensorBoard da Vertex AI
• Criar e executar um job de treinamento personalizado que ative o Profiler
• Acessar o painel do Profiler para depurar o desempenho do treinamento de modelo.

Conteúdo relevante

• Gerar um perfil de desempenho de treinamento do modelo usando o Profiler