Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons. Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.

Profiler les performances d'entraînement des modèles à l'aide de Cloud Profiler : Notebook

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à activer Profiler pour les jobs d'entraînement personnalisé.

Notebook : Profiler les performances d'entraînement des modèles à l'aide de Cloud Profiler

Ce tutoriel utilise les services et ressources de ML Google Cloud suivants :

Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard

La procédure comprend les étapes suivantes :

Configurer un compte de service et un bucket Cloud Storage.
Créer une instance Vertex AI TensorBoard.
Créer et exécuter un job d'entraînement personnalisé qui active Profiler.
Afficher le tableau de bord Profiler pour déboguer les performances d'entraînement de votre modèle.

Contenu pertinent

Profiler les performances d'entraînement des modèles à l'aide de Profiler