Crear un perfil del rendimiento del entrenamiento de modelos con Cloud Profiler: cuaderno

En este tutorial, aprenderás a habilitar Profiler para trabajos de entrenamiento personalizados.

Cuaderno: perfil del rendimiento del entrenamiento de modelos con Cloud Profiler

En este tutorial se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud ML:

  • Vertex AI Training
  • Vertex AI TensorBoard

Entre los pasos realizados se incluyen los siguientes:

  • Configura una cuenta de servicio y un segmento de Cloud Storage.
  • Crea una instancia de Vertex AI TensorBoard.
  • Crea y ejecuta una tarea de entrenamiento personalizada que habilite Profiler.
  • Consulta el panel de control del generador de perfiles para depurar el rendimiento del entrenamiento de tu modelo.

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