Integração do TensorBoard da Vertex AI com pipelines da Vertex AI: notebook
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Neste tutorial, você aprenderá a criar um pipeline de treinamento usando o SDK do KFP,
a executar o pipeline no Vertex AI Pipelines e a monitorar seu processo de treinamento
no TensorBoard da Vertex AI quase em tempo real.
Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud :
Vertex AI Training
Tensorboard da Vertex AI
Pipelines da Vertex AI
As etapas a serem realizadas incluem:
Configurar uma conta de serviço e buckets do Cloud Storage.
Criar um Kubeflow Pipelines (KPT) com seu código de treinamento personalizado.
Compile e execute o pipeline KFP no Vertex AI Pipelines com o TensorBoard da Vertex AI ativado para monitoramento quase em tempo real.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-02-14 UTC."],[],[]]