Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.
Régler les hyperparamètres de Vertex AI TensorBoard avec le tableau de bord HParams : notebook
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Dans ce notebook, vous entraînez un modèle et effectuez le réglage des hyperparamètres à l'aide de TensorFlow. Vous consignez également les hyperparamètres et les métriques dans Vertex AI TensorBoard.
Notebook : régler les hyperparamètres de Vertex AI TensorBoard avec le tableau de bord HParams
Ce tutoriel utilise les services et ressources Vertex AI suivants :
Vertex AI TensorBoard
Vertex AI Experiments
La procédure comprend les étapes suivantes :
Adapter les exécutions de TensorFlow pour consigner les hyperparamètres et les métriques.
Démarrer les exécutions et les enregistrer dans un répertoire parent.
Visualiser les résultats dans le tableau de bord HParams de TensorBoard.
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Dernière mise à jour le 2024/08/30 (UTC).
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