Régler les hyperparamètres de Vertex AI TensorBoard avec le tableau de bord HParams : notebook
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Dans ce notebook, vous entraînez un modèle et effectuez le réglage des hyperparamètres à l'aide de TensorFlow. Vous consignez également les hyperparamètres et les métriques dans Vertex AI TensorBoard.
Notebook : régler les hyperparamètres de Vertex AI TensorBoard avec le tableau de bord HParams
Ce tutoriel utilise les services et ressources Vertex AI suivants :
Vertex AI TensorBoard
Vertex AI Experiments
La procédure comprend les étapes suivantes :
Adapter les exécutions de TensorFlow pour consigner les hyperparamètres et les métriques.
Démarrer les exécutions et les enregistrer dans un répertoire parent.
Visualiser les résultats dans le tableau de bord HParams de TensorBoard.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2024/11/21 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2024/11/21 (UTC)."],[],[],null,["# Vertex AI TensorBoard hyperparameter tuning with the HParams dashboard: Notebook\n\nIn this notebook, you train a model and perform hyperparameter tuning using\nTensorFlow. You also log the hyperparameters and metrics in\nVertex AI TensorBoard.\n\nNotebook: Vertex AI TensorBoard hyperparameter tuning with the HParams dashboard\n--------------------------------------------------------------------------------\n\n| To see an example of hyperparameter tuning using TensorFlow,\n| run the \"Vertex AI TensorBoard hyperparameter tuning with the HParams dashboard\" notebook in one of the following\n| environments:\n|\n| [Open in Colab](https://colab.research.google.com/github/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/tensorboard/tensorboard_hyperparameter_tuning_with_hparams.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open in Colab Enterprise](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/colab/import/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Ftensorboard%2Ftensorboard_hyperparameter_tuning_with_hparams.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open\n| in Vertex AI Workbench](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/deploy-notebook?download_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Ftensorboard%2Ftensorboard_hyperparameter_tuning_with_hparams.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [View on GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/tensorboard/tensorboard_hyperparameter_tuning_with_hparams.ipynb)\n\nThis tutorial uses the following Vertex AI services and resources:\n\n- Vertex AI TensorBoard\n- Vertex AI Experiments\n\nThe steps performed include:\n\n- Adapt TensorFlow runs to log hyperparameters and metrics.\n- Start runs and log them all under one parent directory.\n- Visualize the results in TensorBoard's HParams dashboard.\n\nRelevant content\n----------------\n\n- [Vertex AI TensorBoard](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-introduction)"]]