Treinamento personalizado do Vertex AI TensorBoard com contêineres pré-criados: notebook
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Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Neste tutorial, você vai aprender a criar um job de treinamento personalizado usando
contêineres pré-criados e monitorar o processo de treinamento no TensorBoard da Vertex AI
quase em tempo real.
Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:
Vertex AI Training
Tensorboard da Vertex AI
As etapas a serem realizadas incluem:
Configure uma conta de serviço e buckets do Cloud Storage.
Escreva seu código de treinamento personalizado.
Empacotar e fazer upload do código de treinamento para o Cloud Storage
Crie e lance seu job de treinamento personalizado com o TensorBoard da Vertex AI ativado para monitoramento quase
em tempo real.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-02-14 UTC."],[],[]]