Treinamento personalizado do Vertex AI TensorBoard com contêineres pré-criados: notebook

Neste tutorial, você vai aprender a criar um job de treinamento personalizado usando contêineres e monitorar o processo de treinamento no TensorBoard da Vertex AI quase em tempo real.

Notebook: criar jobs de treinamento personalizados usando contêineres personalizados

Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:

  • Vertex AI Training
  • Tensorboard da Vertex AI

As etapas a serem realizadas incluem:

  • Crie um repositório e uma configuração do Docker.
  • Crie uma imagem de contêiner personalizada com seu código de treinamento personalizado.
  • Configure uma conta de serviço e buckets do Cloud Storage.
  • Crie e inicie o job de treinamento personalizado com o contêiner personalizado.

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