Como científico de datos que experimenta con modelos grandes, necesitas una forma de ejecutar experimentos en un servicio de entrenamiento escalable para registrar parámetros y métricas. Esto permite la reproducibilidad.
Con la integración del entrenamiento y los experimentos de Vertex AI, los experimentos de AA se pueden ejecutar a gran escala y se registran de forma automática sus parámetros y métricas con el argumento enable_autolog.
Notebook: Vertex AI Experiments: registro automático de entrenamientos personalizados - Secuencia de comandos local
En este instructivo, se usan los siguientes servicios y recursos de AA de Google Cloud:
- Vertex AI Experiments
- Vertex AI Training
Los pasos realizados incluyen los siguientes:
- Formalizar el experimento de modelo en una secuencia de comandos.
- Ejecutar el entrenamiento de modelos con una secuencia de comandos local en el entrenamiento de Vertex AI.
- Consultar los parámetros y las métricas del experimento de AA en Vertex AI Experiments.