Registro automático de entrenamiento personalizado: cuaderno

Como científico de datos que experimenta con modelos grandes, necesitas una forma de ejecutar experimentos en un servicio de entrenamiento escalable para registrar parámetros y métricas. Esto permite la reproducibilidad.

Con la integración del registro automático de entrenamientos y experimentos de Vertex AI, puedes ejecutar tus experimentos de aprendizaje automático a gran escala y registrar automáticamente sus parámetros y métricas mediante el argumento enable_autolog.

Cuaderno: Vertex AI Experiments: registro automático de entrenamiento personalizado (script local)

En este tutorial se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud ML:

  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Training

Entre los pasos realizados se incluyen los siguientes:

  1. Formaliza el experimento del modelo en una secuencia de comandos.
  2. Ejecuta el entrenamiento de modelos con una secuencia de comandos local en Vertex AI Training.
  3. Consulta los parámetros y las métricas de los experimentos de aprendizaje automático en Vertex AI Experiments.

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