Registro automático de entrenamientos personalizados: Notebook
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Como científico de datos que experimenta con modelos grandes, necesitas una forma de ejecutar experimentos en un servicio de entrenamiento escalable para registrar parámetros y métricas.
Esto permite la reproducibilidad.
Con la integración del entrenamiento y los experimentos de Vertex AI, los experimentos de AA se pueden ejecutar a gran escala y se registran de forma automática sus parámetros y métricas con el argumento enable_autolog.
Notebook: Vertex AI Experiments: registro automático de entrenamientos personalizados - Secuencia de comandos local
En este instructivo, se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud AA:
Vertex AI Experiments
Vertex AI Training
Los pasos realizados incluyen los siguientes:
Formalizar el experimento de modelo en una secuencia de comandos.
Ejecutar el entrenamiento de modelos con una secuencia de comandos local en el entrenamiento de Vertex AI.
Consultar los parámetros y las métricas del experimento de AA en Vertex AI Experiments.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-14 (UTC)"],[],[]]