Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Sebagai data scientist yang bereksperimen dengan model besar, Anda memerlukan cara untuk menjalankan
eksperimen di layanan pelatihan yang skalabel untuk mencatat parameter dan metrik.
Hal ini memungkinkan reproduksi.
Dengan integrasi logging otomatis eksperimen dan pelatihan Vertex AI,
Anda dapat menjalankan eksperimen ML dalam skala besar serta membuat log otomatis parameter dan
metriknya menggunakan argumen enable_autolog.
Notebook: Vertex AI Experiments: Logging otomatis pelatihan kustom - Skrip lokal
Tutorial ini menggunakan layanan dan resource ML Google Cloud berikut:
Eksperimen Vertex AI
Vertex AI Training
Langkah-langkah yang dilakukan meliputi:
Membuat eksperimen model dalam skrip.
Menjalankan pelatihan model menggunakan skrip lokal di Vertex AI Training.
Lihat parameter dan metrik eksperimen ML di
Vertex AI Experiments.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-02-14 UTC."],[],[]]
