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Como científico de datos, tengo una canalización de entrenamiento que recibe varios parámetros y quiero comparar las ejecuciones de estas canalizaciones entre sí.
Puedes ver las ejecuciones de la canalización asociadas a un experimento en la página de experimentos de la Google Cloud consola.
Notebook: registrar una tarea de flujo de trabajo directamente en un experimento
En el cuaderno "Compare pipeline runs with Vertex AI Experiments" (Comparar ejecuciones de canalizaciones con Vertex AI Experiments), aprenderás a usar Vertex AI Experiments para hacer lo siguiente:
Registra una tarea de flujo de procesamiento.
Comparar diferentes trabajos de la canalización.
Pasos que debes seguir:
Formalizar un componente de formación.
Crea un flujo de procesamiento de entrenamiento.
Ejecuta varios trabajos de Pipeline y registra sus resultados.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-14 (UTC)."],[],[],null,[]]