Come data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello localmente (nel mio notebook), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali di addestramento in Vertex AI TensorBoard e registra le metriche di valutazione.
Puoi visualizzare le esecuzioni dell'esperimento associate a un esperimento nella pagina degli esperimenti della console Google Cloud.
Notebook: confronta i modelli addestrati localmente
Nella sezione "Vertex AI: monitora parametri e metriche per i dati addestrati localmente di base" blocco note, imparerai a utilizzare Vertex AI Experiments per:
- Registra i parametri del modello.
- Registra la perdita e le metriche in ogni epoca in TensorBoard.
- Registra le metriche di valutazione.
- Confronta due esecuzioni dell'esperimento.