Confrontare i modelli addestrati e valutati: notebook

Come data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello localmente (nel mio notebook), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali di addestramento in Vertex AI TensorBoard e registra le metriche di valutazione.

Puoi visualizzare le esecuzioni dell'esperimento associate a un esperimento nella pagina degli esperimenti della console Google Cloud.

addestra, registra parametri e metriche delle serie temporali in TensorBoard

Notebook: confronta i modelli addestrati localmente

Nella sezione "Vertex AI: monitora parametri e metriche per i dati addestrati localmente di base" blocco note, imparerai a utilizzare Vertex AI Experiments per:

  • Registra i parametri del modello.
  • Registra la perdita e le metriche in ogni epoca in TensorBoard.
  • Registra le metriche di valutazione.
  • Confronta due esecuzioni dell'esperimento.

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