自動記錄：筆記本

身為資料科學團隊的一員，您想在實驗階段嘗試不同的建模方法。為確保可重現性，每種方法都有不同的參數，您需要手動追蹤這些參數。Python 適用的 Vertex AI SDK 自動記錄功能是運用 MLflow 的單行程式碼 SDK 功能，可自動追蹤與 Vertex AI Experiments 和實驗執行作業相關聯的指標和參數。

筆記本：Vertex AI Experiments 自動記錄

在「Vertex AI Experiments: Autologging」筆記本中，您將瞭解如何使用 Vertex AI Experiments 執行下列操作：

  • 在 Vertex AI SDK for Python 中啟用自動記錄功能。
  • 訓練 scikit-learn 模型，並查看產生的實驗執行作業 (會自動記錄指標和參數至 Vertex AI Experiments)，無須自行設定。
  • 訓練 TensorFlow 模型，並手動設定實驗執行作業 (使用 aiplatform.start_run() 和 aiplatform.end_run())，將自動記錄的指標和參數傳送至 Vertex AI Experiments。
  • 在 Vertex AI SDK for Python 中停用自動記錄功能，訓練 PyTorch 模型，並確認沒有記錄任何參數或指標。

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