O app da Web TensorBoard da Vertex AI fornece uma visualização de registros associados a um experimento do TensorBoard da Vertex AI. Esse aplicativo da Web oferece várias ferramentas e painéis para visualizar e comparar dados entre execuções de experimento e criar o perfil do desempenho do treinamento de modelo.
Para saber mais sobre cada painel, consulte o README de "A visualização".
Acessar um app da Web TensorBoard da Vertex AI
Acesse o app da Web TensorBoard da Vertex AI usando o formato de endereço a seguir:
https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME
REGION: a região em que o projeto está localizado.PROJECT_ID: o projeto em que o TensorBoard foi criadoTENSORBOARD_ID: o ID do TensorBoardEXPERIMENT_NAME: o nome do experimento do TensorBoard
Este link pode ser compartilhado e usado por qualquer pessoa que tenha permissão.
Navegue diretamente até aqui inserindo os valores apropriados ou seguindo um link disponível das maneiras a seguir.
CLI gcloud e SDK da Vertex AI para Python
Ao criar ou fazer upload de registros para um TensorBoard da Vertex AI, a CLI gcloud e o SDK geram um link para a instância do TensorBoard da Vertex AI.
Console do Google Cloud
É possível acessar o app da Web do TensorBoard usando o console do Google Cloud.
Experimentos
Se o TensorBoard da Vertex AI estiver associado a um experimento da Vertex AI, que é automático quando uma
instância padrão
está envolvida, é possível acessar o app da Web do TensorBoard diretamente nos experimentos página.
Treinamento personalizado
Se você usou o TensorBoard da Vertex AI com o treinamento personalizado, é possível acessar o app da Web do TensorBoard diretamente do job de treinamento personalizado.
- Na seção "Vertex AI" do console do Google Cloud, acesse a página Treinamento. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="4pZZrKbX7EWldQT2cq2lSVtigmNHgUGOXn/QVSGplOiG Algunsg6MvyvLL target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">Ir para Treinamento </a{:>
- Clique na guia Jobs personalizados.
- Selecione o job de treinamento na lista de execuções de treinamento. A página Detalhes é exibida
- Clique no botão Abrir TensorBoard.
Pipelines da Vertex AI
Se você usou o TensorBoard da Vertex AI com o Vertex AI Pipelines, o app da Web do TensorBoard pode ser acessado diretamente pela exibição de informações do componente.
- Na seção "Vertex AI" do console do Google Cloud, acesse a página Pipelines. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="Hz1DKNXHBuL2XzwQCoY8cVtigmNHgUGOXn/QVSGplOgMFogRK9uRfVfY6e1EVYm2yZR0JZX0mNdOXwkb304EZA==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">Ir para Pipelines </a{:>
- Na guia "Pipelines", role ou filtre a lista de pipelines para encontrá-lo.
- Na exibição do pipeline, selecione o componente em que as métricas do TensorBoard são capturadas, normalmente o componente de treinamento.
- Selecione o botão Abrir o TensorBoard no canto superior direito.
Conferir as métricas do TensorBoard da Vertex AI no console do Google Cloud
Se sua instância do TensorBoard estiver associada a experimentos da Vertex AI, que são automáticos ao usar uma instância padrão do TensorBoard, determinadas métricas podem ser visualizadas diretamente no console do Google Cloud. sem usar o aplicativo da Web.
O documento Comparar e analisar execuções explica como visualizar detalhes das execuções do experimento e compará-los uns com os outros no console do Google Cloud. As métricas de série temporal do TensorBoard aparecem na guia Gráficos da barra de navegação do console do Vertex AI Experiments.
