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Vertex AI TensorBoard ist eine für Unternehmen geeignete verwaltete Version von Open-Source-TensorBoard (TB), einem Google-Open-Source-Projekt für die Visualisierung von ML-Tests.
Mit Vertex AI TensorBoard können Sie ML-Tests verfolgen, visualisieren, vergleichen und an Ihr Team weitergeben.
Vertex AI TensorBoard bietet verschiedene detaillierte Visualisierungen, inklusive:
Tracking und Visualisierung von Messwerten wie Verlust und Genauigkeit im Zeitverlauf,
Visualisierung von Modellrechengrafiken (Vorgänge und Ebenen),
Ansehen von Histogrammen von Gewichtungen, Verzerrungen oder anderen Tensoren im Zeitverlauf,
Projizieren von Einbettungen in einen weniger dimensionalen Bereich
sowie Anzeigen von Bild-, Text- und Audiobeispielen.
Zusätzlich zu den leistungsstarken Visualisierungen von TensorBoard bietet Vertex AI TensorBoard Folgendes:
einen dauerhaften, teilbaren Link zu Ihren Vertex AI TensorBoard-Tests,
feste Einbindungen in Vertex AI-Dienste für das Modelltraining,
Sicherheit, Datenschutz und Compliance auf Unternehmensebene.
Die Einbindung in Vertex AI Experiments bietet folgende Vorteile:
verwenden Sie eine durchsuchbare Liste und vergleichen Sie alle Experimente in einem Projekt,
sehen Sie sich Zeitachsenmesswerte in der Google Cloud -Konsole an,
vergleichen Sie Skalare über Tests und Testausführungen hinweg,
verfügen Sie über direkten Zugriff auf Vertex AI TensorBoard.
Vertex AI TensorBoard und die Google Cloud Console
Die Google Cloud Console wird für Folgendes verwendet:
Erstellen oder Löschen von Vertex AI TensorBoard-Instanzen,
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[],[],null,["# Introduction to Vertex AI TensorBoard\n\nVertex AI TensorBoard is an enterprise-ready managed\nversion of [Open Source TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)\n(TB), which is a Google Open Source project for machine learning experiment\nvisualization.\n\nWith Vertex AI TensorBoard, you can track, visualize, and compare\nML experiments and share them with your team.\n\nVertex AI TensorBoard provides various detailed visualizations, that\nincludes:\n\n- tracking and visualizing metrics such as loss and accuracy over time,\n- visualizing model computational graphs (ops and layers),\n- viewing histograms of weights, biases, or other tensors as they change over time,\n- projecting embeddings to a lower dimensional space,\n- and displaying image, text, and audio samples.\n\nIn addition to the powerful visualizations from\nTensorBoard, Vertex AI TensorBoard provides:\n\n- a persistent, shareable link to your experiment's, Vertex AI TensorBoard experiment,\n- tight integrations with Vertex AI services for model training,\n- enterprise-grade security, privacy, and compliance.\n\nIntegration with Vertex AI Experiments lets you:\n\n- use a searchable and compare list of all experiments in a project,\n- view time series metrics in the Google Cloud console,\n- compare scalars across experiments and experiment runs,\n- have direct access to Vertex AI TensorBoard.\n\nVertex AI TensorBoard and the Google Cloud console\n--------------------------------------------------\n\nThe Google Cloud console is used to:\n\n- create or delete Vertex AI TensorBoard instances,\n- create [Vertex AI Experiments](/vertex-ai/docs/experiments/create-experiment#google-cloud-console),\n- view Vertex AI TensorBoard instance storage size → associated costs,\n- view associated [Vertex AI Experiments, Custom Jobs, and\n Pipeline Runs](/vertex-ai/docs/experiments/compare-analyze-runs),\n- visualize some [time series metrics](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-view#visualize_metrics_console).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Setup Vertex AI TensorBoard](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-setup)\n- Check out the [TensorBoard API documentation](https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)."]]
