Die Vertex AI TensorBoard-Webanwendung bietet eine Visualisierung der Logs, die einem Vertex AI TensorBoard-Test zugeordnet sind. Diese Webanwendung bietet mehrere Tools und Dashboards, um Daten über Testausführungen hinweg zu visualisieren und zu vergleichen sowie Profile der Leistung von Modelltrainings zu erstellen.
Weitere Informationen zu den einzelnen Dashboards finden Sie in der README-Datei zu "Die Visualisierung".
Auf eine Vertex AI TensorBoard-Webanwendung zugreifen
Der Zugriff auf die Vertex AI TensorBoard-Webanwendung erfolgt im folgenden Adressformat:
https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME
REGION: die Region, in der sich das TensorBoard befindet.PROJECT_ID: das Projekt, in dem das TensorBoard erstellt wurdeTENSORBOARD_ID: die TensorBoard-IDEXPERIMENT_NAME: der Name des TensorBoard-Tests
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Sie können direkt hierher navigieren, indem Sie die entsprechenden Werte einfügen oder einem Link folgen, der auf folgende Weise verfügbar ist.
gcloud CLI und Vertex AI SDK für Python
Beim Erstellen oder Hochladen von Logs in ein Vertex AI TensorBoard geben die gcloud CLI und das SDK einen Link zur Vertex AI TensorBoard-Instanz aus.
Google Cloud Console
Sie können mit der Google Cloud Console auf die TensorBoard-Webanwendung zugreifen.
Tests
Wenn Ihr Vertex AI TensorBoard mit einem Vertex AI-Test verknüpft ist, was automatisch der Fall ist, wenn eine Standardinstanz beteiligt ist, können Sie direkt über die Test-Seite auf die TensorBoard-Webanwendung zugreifen.
Benutzerdefiniertes Training
Wenn Sie Vertex AI TensorBoard mit benutzerdefiniertem Training verwendet haben, können Sie direkt über den benutzerdefinierten Trainingsjob auf die TensorBoard-Webanwendung zugreifen.
- Rufen Sie im Bereich „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Training auf. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="4pZZrKbX7EWldQT2cq2lSVtigmNHgUGOXn/QVSGplOiGjbG59smnLrm59MYpa64cLLg/VWvy4x1ISP677V8tMg==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">Go to Training </a{:>
- Klicken Sie auf den Tab Benutzerdefinierte Jobs.
- Wählen Sie den Trainingsjob aus der Liste der Trainingsläufe aus. Die Detailseite wird angezeigt
- Klicken Sie auf die Schaltfläche TensorBoard öffnen.
Vertex AI Pipelines
Wenn Sie Vertex AI TensorBoard mit Vertex AI Pipelines verwendet haben, kann über die Anzeige der Komponenteninformationen direkt auf die TensorBoard-Webanwendung zugegriffen werden.
- Rufen Sie im Bereich "Vertex AI" der Google Cloud Console die Seite Pipelines auf. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="Hz1DKNXHBuL2XzwQCoY8cVtigmNHgUGOXn/QVSGplOgMFogRK9uRfVfY6e1EVYm2yZR0JZX0mNdOXwkb304EZA==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">Go to Pipelines </a{:>
- Scrollen Sie auf dem Pipelines-Tab durch die Pipeline-Liste oder filtern Sie sie, um Ihre Pipeline zu finden.
- Wählen Sie in der Pipeline-Anzeige die Komponente aus, in der TensorBoard-Messwerte erfasst werden, normalerweise die Trainingskomponente.
- Wählen Sie oben rechts die Schaltfläche TensorBoard öffnen aus.
Vertex AI TensorBoard-Messwerte in der Google Cloud Console visualisieren
Wenn Ihre TensorBoard-Instanz mit einem Vertex AI-Test verknüpft ist, was bei Verwendung einer TensorBoard-Standardinstanz automatisch der Fall ist, können bestimmte Messwerte direkt in der Google Cloud Console visualisiert werden, ohne die Webanwendung zu verwenden.
Im Dokument Ausführungen vergleichen und analysieren wird beschrieben, wie Sie Details Ihrer Testausführungen aufrufen und die Testausführungen in der Google Cloud Console miteinander vergleichen. TensorBoard-Zeitachsenmesswerte werden auf dem Tab Diagramme in der Navigationsleiste der Vertex AI Experiments-Konsole angezeigt.
