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Vertex AI TensorBoard es una versión administrada y lista para empresas de TensorBoard (TB) de código abierto, que es un proyecto de código abierto de Google para la visualización de experimentos de aprendizaje automático.
Con Vertex AI TensorBoard, puedes hacer un seguimiento, visualizar y comparar experimentos del AA, y compartirlos con tu equipo.
Vertex AI TensorBoard proporciona varias visualizaciones detalladas, que incluyen lo siguiente:
Seguimiento y visualización de métricas, como pérdida y exactitud a lo largo del tiempo,
Visualización de los grafos de procesamiento del modelo (operaciones y capas),
Vista de histogramas de pesos, sesgos y otros tensores con sus cambios en el tiempo,
Proyección de incorporaciones en un espacio de dimensiones más bajas,
Y presentación de muestras de imágenes, textos y audios.
Además de las potentes visualizaciones de TensorBoard, Vertex AI TensorBoard proporciona cuenta con lo siguiente:
Un vínculo persistente y fácil de compartir con el experimento de Vertex AI TensorBoard,
Integraciones estrechas con servicios de Vertex AI para entrenamiento de modelos,
Seguridad, privacidad y cumplimiento de nivel empresarial.
La integración con Vertex AI Experiments te permite hacer lo siguiente:
Usar una lista de todos los experimentos de un proyecto que se puede buscar y comparar,
Ver métricas de series temporales en la consola de Google Cloud
Comparar escalares en experimentos y ejecuciones de experimentos,
Tener acceso directo a Vertex AI TensorBoard.
Vertex AI TensorBoard y la consola de Google Cloud
La consola de Google Cloud se usa para lo siguiente:
Crear o borrar instancias de Vertex AI TensorBoard,
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Introduction to Vertex AI TensorBoard\n\nVertex AI TensorBoard is an enterprise-ready managed\nversion of [Open Source TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)\n(TB), which is a Google Open Source project for machine learning experiment\nvisualization.\n\nWith Vertex AI TensorBoard, you can track, visualize, and compare\nML experiments and share them with your team.\n\nVertex AI TensorBoard provides various detailed visualizations, that\nincludes:\n\n- tracking and visualizing metrics such as loss and accuracy over time,\n- visualizing model computational graphs (ops and layers),\n- viewing histograms of weights, biases, or other tensors as they change over time,\n- projecting embeddings to a lower dimensional space,\n- and displaying image, text, and audio samples.\n\nIn addition to the powerful visualizations from\nTensorBoard, Vertex AI TensorBoard provides:\n\n- a persistent, shareable link to your experiment's, Vertex AI TensorBoard experiment,\n- tight integrations with Vertex AI services for model training,\n- enterprise-grade security, privacy, and compliance.\n\nIntegration with Vertex AI Experiments lets you:\n\n- use a searchable and compare list of all experiments in a project,\n- view time series metrics in the Google Cloud console,\n- compare scalars across experiments and experiment runs,\n- have direct access to Vertex AI TensorBoard.\n\nVertex AI TensorBoard and the Google Cloud console\n--------------------------------------------------\n\nThe Google Cloud console is used to:\n\n- create or delete Vertex AI TensorBoard instances,\n- create [Vertex AI Experiments](/vertex-ai/docs/experiments/create-experiment#google-cloud-console),\n- view Vertex AI TensorBoard instance storage size → associated costs,\n- view associated [Vertex AI Experiments, Custom Jobs, and\n Pipeline Runs](/vertex-ai/docs/experiments/compare-analyze-runs),\n- visualize some [time series metrics](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-view#visualize_metrics_console).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Setup Vertex AI TensorBoard](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-setup)\n- Check out the [TensorBoard API documentation](https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)."]]
