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Vertex AI TensorBoard est une version gérée de TensorBoard Open Source (TB) adaptée aux entreprises. TensorBoard Open Source est un projet Google Open Source permettant de visualiser des tests de machine learning.
Avec Vertex AI TensorBoard, vous pouvez suivre, visualiser et comparer les expériences de ML, et les partager avec votre équipe.
Vertex AI TensorBoard fournit diverses visualisations détaillées qui incluent :
le suivi et la visualisation des métriques telles
que la perte et la justesse au fil du temps,
la visualisation des graphiques de calcul du modèle (opérations et couches)
l'affichage des histogrammes de pondérations,
de biais ou d'autres Tensors à mesure de leur évolution,
la projection des représentations vectorielles continues dans un espace à plus faible dimension,
et l'affichage des échantillons
pour les images, le texte et l'audio.
Outre les visualisations puissantes de TensorBoard, Vertex AI TensorBoard propose :
un lien persistant et partageable vers vos tests Vertex AI TensorBoard,
des intégrations étroites aux services Vertex AI pour l'entraînement de modèle,
une sécurité, une confidentialité et une conformité professionnelles.
L'intégration à Vertex AI Experiments vous permet :
d'utiliser une liste dans laquelle il est possible de rechercher et de comparer tous les tests d'un projet ;
d'afficher les métriques de séries temporelles dans la console Google Cloud ;
de comparer les valeurs scalaires entre les tests et les exécutions de test ;
de disposer d'un accès direct à Vertex AI TensorBoard.
Vertex AI TensorBoard et la console Google Cloud
La console Google Cloud permet d'effectuer les opérations suivantes :
Créer ou supprimer des instances Vertex AI TensorBoard
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Introduction to Vertex AI TensorBoard\n\nVertex AI TensorBoard is an enterprise-ready managed\nversion of [Open Source TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)\n(TB), which is a Google Open Source project for machine learning experiment\nvisualization.\n\nWith Vertex AI TensorBoard, you can track, visualize, and compare\nML experiments and share them with your team.\n\nVertex AI TensorBoard provides various detailed visualizations, that\nincludes:\n\n- tracking and visualizing metrics such as loss and accuracy over time,\n- visualizing model computational graphs (ops and layers),\n- viewing histograms of weights, biases, or other tensors as they change over time,\n- projecting embeddings to a lower dimensional space,\n- and displaying image, text, and audio samples.\n\nIn addition to the powerful visualizations from\nTensorBoard, Vertex AI TensorBoard provides:\n\n- a persistent, shareable link to your experiment's, Vertex AI TensorBoard experiment,\n- tight integrations with Vertex AI services for model training,\n- enterprise-grade security, privacy, and compliance.\n\nIntegration with Vertex AI Experiments lets you:\n\n- use a searchable and compare list of all experiments in a project,\n- view time series metrics in the Google Cloud console,\n- compare scalars across experiments and experiment runs,\n- have direct access to Vertex AI TensorBoard.\n\nVertex AI TensorBoard and the Google Cloud console\n--------------------------------------------------\n\nThe Google Cloud console is used to:\n\n- create or delete Vertex AI TensorBoard instances,\n- create [Vertex AI Experiments](/vertex-ai/docs/experiments/create-experiment#google-cloud-console),\n- view Vertex AI TensorBoard instance storage size → associated costs,\n- view associated [Vertex AI Experiments, Custom Jobs, and\n Pipeline Runs](/vertex-ai/docs/experiments/compare-analyze-runs),\n- visualize some [time series metrics](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-view#visualize_metrics_console).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Setup Vertex AI TensorBoard](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-setup)\n- Check out the [TensorBoard API documentation](https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)."]]
