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L'application Web Vertex AI TensorBoard fournit une visualisation des journaux associés à un test Vertex AI TensorBoard.
Cette application Web propose plusieurs outils et tableaux de bord pour visualiser et comparer les données entre les exécutions de test, et pour profiler les performances d'entraînement de modèle.
Pour en savoir plus sur chaque tableau de bord, consultez le fichier README de la visualisation.
Accéder à une application Web Vertex AI TensorBoard
L'application Web Vertex AI TensorBoard est accessible au format d'adresse suivant :
Ce lien peut être partagé et utilisé par toute personne autorisée.
Vous pouvez y accéder directement en insérant les valeurs appropriées ou en suivant un lien disponible de différentes manières.
gcloud CLI et SDK Vertex AI pour Python
Lorsque vous créez ou importez des journaux dans un Vertex AI TensorBoard, la gcloud CLI et le SDK génèrent un lien vers l'instance Vertex AI TensorBoard.
ConsoleGoogle Cloud
Vous pouvez accéder à l'application Web TensorBoard à l'aide de la console Google Cloud .
Visualiser les métriques Vertex AI TensorBoard dans la console Google Cloud
Si votre instance TensorBoard est associée à Vertex AI Experiments, ce qui est automatique lors de l'utilisation d'une instance TensorBoard par défaut, certaines métriques peuvent être visualisées directement dans la console Google Cloud , sans utiliser l'application Web.
Le document Comparer et analyser des exécutions décrit comment afficher les détails de vos exécutions de test et les comparer dans la console Google Cloud .
Les métriques de séries temporelles TensorBoard s'affichent sous l'onglet Graphiques dans la barre de navigation de la console Vertex AI Experiments.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# View Vertex AI TensorBoard data\n\nThe Vertex AI TensorBoard web app provides a visualization of\nlogs associated with a Vertex AI TensorBoard experiment.\nThis web application offers several tools and dashboards to visualize and\ncompare data across experiment runs, and to\n[profile model training performance](/vertex-ai/docs/training/tensorboard-profiler).\n\nTo learn more about each dashboard, see the\n[README](https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md#the-visualizations)\nfor \"The Visualization\".\n\nAccess a Vertex AI TensorBoard web app\n--------------------------------------\n\nThe Vertex AI TensorBoard web app is accessed using the\nfollowing address format:\n\n`https://`\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e`.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+`\u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_NAME_OR_ID\u003c/var\u003e`+locations+`\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e`+tensorboards+`\u003cvar translate=\"no\"\u003eTENSORBOARD_ID\u003c/var\u003e`+experiments+`\u003cvar translate=\"no\"\u003eEXPERIMENT_NAME\u003c/var\u003e\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e: the region your TensorBoard is located in\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: the project your TensorBoard was created in\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eTENSORBOARD_ID\u003c/var\u003e: the [TensorBoard ID](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-setup#tensorboard_id)\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eEXPERIMENT_NAME\u003c/var\u003e: the name of the TensorBoard experiment\n\nThis link can be shared and used by anyone who has permission.\n\nYou can navigate here directly by inserting the appropriate values,\nor by following a link available in the following ways.\n\n### gcloud CLI and Vertex AI SDK for Python\n\nWhen creating or uploading logs to a Vertex AI TensorBoard, the\ngcloud CLI and SDK output a link to the Vertex AI TensorBoard\ninstance.\n\n### Google Cloud console\n\nYou can access the TensorBoard web app using the Google Cloud console. \n\n### Experiments\n\nIf your Vertex AI TensorBoard is associated with a Vertex AI\nExperiment, which is automatic when a\n[default instance](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-setup#use_default_instance)\nis involved, you can access the TensorBoard web app directly from the Experiments page.\n\n### Custom training\n\nIf you used Vertex AI TensorBoard with\n[custom training](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-training)\nyou can access the TensorBoard web app directly from the custom training job.\n\n1. In the Vertex AI section of the Google Cloud console, go to the **Training** page. [Go to Training](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/training)\n2. Click **Custom Jobs** tab.\n3. Select your training job from the list of training runs. The details page appears\n4. Click the **Open TensorBoard** button. \n\n### Vertex AI Pipelines\n\nIf you used Vertex AI TensorBoard with [Vertex AI Pipelines](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-with-pipelines), the TensorBoard web app can be accessed\ndirectly from the component information display.\n\n1. In the Vertex AI section of the Google Cloud console, go to the **Pipelines** page. [Go to Pipelines](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/pipelines)\n2. From the pipelines tab, scroll or filter the pipeline list to find your pipeline.\n3. On the pipeline display select the component where TensorBoard metrics are captured, typically the training component.\n4. Select the **Open TensorBoard** button in the upper right. \n\nVisualize Vertex AI TensorBoard metrics in the Google Cloud console\n-------------------------------------------------------------------\n\nIf your TensorBoard instance is associated with a\nVertex AI Experiments, which is automatic when using a\n[default TensorBoard instance](/vertex-ai/docs/experiments/tensorboard-setup#use_default_instance), certain\nmetrics can be visualized directly in the Google Cloud console, without using\nthe web application.\n\nThe [Compare and analyze runs](/vertex-ai/docs/experiments/compare-analyze-runs#console-compare-analyze-runs)\ndocument describes how to view details of your experiment runs and compare\nthe experiment runs to each other in the Google Cloud console.\nTensorBoard timeseries metrics appear under the **Charts** tab in the navigation\nbar of the Vertex AI Experiments console."]]
