Anda dapat menggunakan set data terkelola untuk menyediakan data sumber yang digunakan untuk melatih AutoML dan model kustom di Vertex AI. Set data terkelola diperlukan untuk AutoML dan bersifat opsional untuk pelatihan kustom.
Membuat set data terkelola untuk model AutoML
Anda dapat membuat set data terkelola untuk melatih model AutoML menggunakan Konsol Google Cloud atau Vertex AI API. Petunjuk cara melakukannya sedikit bervariasi berdasarkan jenis data dan objektif model Anda. Mulailah dengan menyiapkan data pelatihan Anda.
Gambar
Pelajari cara membuat set data terkelola untuk jenis model AutoML gambar berikut:
Berbentuk tabel
Pelajari cara membuat set data terkelola untuk jenis model AutoML tabel berikut:
Teks
Pelajari cara membuat set data terkelola untuk jenis model AutoML teks berikut:
Video
Pelajari cara membuat set data terkelola untuk jenis model video AutoML berikut:
Membuat set data terkelola untuk model yang dilatih khusus
Petunjuk tentang cara membuat set data terkelola untuk melatih model kustom sama, terlepas dari jenis data atau objektif model Anda.
Untuk mengetahui detailnya, lihat Menggunakan set data terkelola.
Melihat set data terkelola menggunakan layanan Data Catalog dari Dataplex
Data Catalog adalah layanan pengelolaan metadata yang skalabel dan terkelola sepenuhnya dalam Dataplex, yang menyediakan lokasi terpusat untuk menelusuri set data di seluruh project dan region.
Untuk mengetahui detailnya, baca ringkasan Menggunakan Data Catalog untuk menelusuri resource model dan set data.