Menggunakan Data Catalog untuk menelusuri resource model dan set data

Halaman ini menjelaskan cara menelusuri dan mengelola resource set data dan model Vertex AI menggunakan Data Catalog. Anda dapat mengakses semua resource terkelola di berbagai project menggunakan fitur Data Catalog Dataplex.

Data Catalog adalah layanan pengelolaan metadata yang skalabel dan terkelola sepenuhnya dalam Dataplex. Layanan ini secara otomatis membuat katalog metadata berikut tentang model dan set data Vertex AI:

• Nama dan nama yang sepenuhnya memenuhi syarat dari resource model dan set data,
• Lokasi (wilayah),
• Tanggal pembuatan dan tanggal terakhir diubah,
• Jumlah item data Set Data Alias Model dan ID Versi Model,
• Deskripsi.

Metadata model dan set data Vertex AI otomatis disinkronkan ke Data Catalog secara berkala, biasanya setiap beberapa jam. Anda dapat menggunakan Data Catalog untuk menemukan dan memahami metadata Vertex AI. Gunakan Data Catalog untuk membantu aktivitas berikut:

• Telusuri model dengan alias model tertentu, dan nama model di semua project dan lokasi yang dapat Anda akses. Misalnya, untuk menelusuri alias model tertentu, gunakan model_version_alias=my-model-alias.
• Telusuri set data menggunakan nama set data, ID set data di semua project dan lokasi yang dapat Anda akses.

Dengan Data Catalog, Anda dapat menyeleksi metadata dengan melampirkan tag ke resource Vertex AI. Setiap tag dapat memiliki beberapa kolom metadata, dan dapat didasarkan pada template tag standar atau kustom.

Misalnya, Anda dapat melampirkan tag berikut ke kolom yang berisi nama lingkungan deployment:

deployed_to:Test

Untuk mempelajari Data Catalog lebih lanjut, lihat Ringkasan Data Catalog

Catatan: Data Catalog merujuk pada resource di Vertex AI dan di layanan Cloud lainnya sebagai aset. Mulai sekarang, kita akan menyebut resource Vertex AI sebagai aset Vertex AI. Istilah aset digunakan untuk merujuk ke resource dan metadata Data Catalog untuk resource.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Aktifkan Data Catalog API untuk project.

   Mengaktifkan Data Catalog API

7. Periksa izin.

   Anda memerlukan peran dan izin Identity and Access Management (IAM) tertentu untuk menelusuri dan melampirkan tag ke aset Vertex AI. Untuk mengetahui detailnya, lihat Peran dan izin IAM yang diperlukan untuk Data Catalog.

Membuat template tag

Template tag adalah struktur yang dapat digunakan kembali dan dapat Anda gunakan untuk membuat tag baru dengan cepat. Template membantu Anda menghindari duplikasi pekerjaan dan tag yang tidak lengkap. Buat sebanyak mungkin template tag yang Anda perlukan.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Tag dan template tag.

Melampirkan tag ke aset Vertex AI

Dengan melampirkan tag ke aset Vertex AI, Anda dapat melakukan hal berikut:

• Tambahkan metadata bisnis ke aset.
• Telusuri aset berdasarkan metadata bisnis dan metadata kustom lainnya.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Tag dan template tag.

Menelusuri aset Vertex AI

Gunakan halaman penelusuran Dataplex di konsol Google Cloud untuk menelusuri aset Vertex AI.

1. Buka halaman penelusuran Dataplex.

   Buka Dataplex

2. Di panel Filter, pada bagian Sistem, pilih Vertex AI.

   Dataplex menampilkan semua aset Vertex AI yang diketahui.

3. Opsional: Lakukan salah satu tindakan berikut untuk mempersempit penelusuran:

   • Gunakan penelusuran dengan faset di halaman Telusuri. Pilih kotak centang di bagian Jenis data, Project, dan Tag.

   • Di kolom penelusuran, tambahkan parameter penelusuran setelah system=vertex_ai. Pisahkan parameter dengan spasi.

     Misalnya, untuk hanya melihat model, masukkan teks berikut di kolom penelusuran, lalu tekan Enter.

     system=vertex_ai type=model
     

     Anda juga dapat menggunakan tanda kurung dan operator logis and dan or untuk ekspresi yang kompleks. Untuk mempelajari lebih lanjut ekspresi yang dapat Anda gunakan di kolom penelusuran, lihat Sintaksis penelusuran Data Catalog.

4. Di tabel hasil, klik nama aset untuk melihat metadata untuk aset tersebut.

5. Opsional: Lakukan salah satu tindakan berikut:

   • Klik TAMBAHKAN RINGKASAN untuk menambahkan deskripsi teks panjang aset.
   • Klik LAMPIRKAN TAG untuk menambahkan tag ke aset.

Peran dan izin IAM yang diperlukan untuk Data Catalog

Melihat, memberi tag, dan menelusuri resource Vertex AI di Data Catalog memiliki persyaratan izin yang berbeda.

Izin untuk melihat tag publik dan pribadi

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna melihat tag publik dan pribadi di resource Vertex AI, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

• roles/datacatalog.tagTemplateViewer
• roles/aiplatform.viewer

Izin untuk menelusuri resource Vertex AI

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan guna menelusuri resource Vertex AI di Data Catalog, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

• roles/aiplatform.user

Izin untuk melampirkan tag ke resource Vertex AI

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk melampirkan tag ke resource Vertex AI di Data Catalog, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut:

• roles/datacatalog.tagTemplateUser
• roles/datacatalog.tagEditor
• roles/aiplatform.admin

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Peran bawaan.

Langkah selanjutnya

• Apa yang dimaksud dengan Katalog Data
• Peran untuk menelusuri resource Google Cloud