如果是圖片和影片資料，您可以匯入已加上或未加上標籤的資料，並使用 Google Cloud 控制台新增標籤。您也可以刪除或新增現有標籤資料集的標籤。
如要瞭解如何匯入資料，請參閱「訓練總覽」頁面中，您使用的資料類型和目標的「準備資料」頁面。繼續前往資料類型和目標適用的「建立資料集」頁面。
建立資料集並匯入未標記的資料後，系統會進入「瀏覽」模式。
如何新增標籤
本文將針對每種資料類型，提供標籤目標的操作說明。
圖片
您剛匯入資料集的圖片未加上標籤，這是預期行為。
分類
在「瀏覽」模式中，選取含有未標記圖片的資料集後，即可查看上傳的圖片。
- 按一下「新增標籤」，然後輸入新標籤。
- 按一下「完成」。
針對要新增的每個標籤重複上述步驟。 - 選取要加上標籤的圖片。
系統會顯示標籤清單。 - 選取要與圖片建立關聯的標籤。
- 按一下 [儲存]。
分類
在「瀏覽」模式下，選取含有未標記圖片的資料集，即可查看上傳的圖片。
- 按一下「新增標籤」，然後輸入新標籤。
- 按一下「完成」。
針對要新增的每個標籤重複上述步驟。 - 選取要加上標籤的圖片。
系統會顯示標籤清單。 - 選取要與圖片建立關聯的標籤。
- 按一下 [儲存]。
- 您可以在「瀏覽」分頁中查看套用至每張圖片的標籤。
物件偵測
在「瀏覽」模式下，選取含有未標記圖片的資料集，即可查看上傳的圖片。
- 按一下「新增標籤」，然後輸入新標籤。
- 按一下「完成」。
針對要新增的每個標籤重複上述步驟。 - 選取要加上標籤的圖片。
- 如果有的話，畫面會顯示標籤物件清單。
- 在新增註解視窗中，選取「新增邊界方塊」按鈕，將物件邊界方塊新增至圖片。
- 繪製定界框後，系統會顯示可套用至物件的標籤清單。
選擇適當的標籤。
- 新增所有標籤和邊界方塊後，按一下「儲存」即可更新圖片的註解。
影片
匯入資料集的影片未加上標籤，這是預期行為。
- 如要前往新的資料集，請按一下導覽選單中的「資料集」。
- 選取要新增標籤的資料集。
資料集隨即顯示。
動作識別
在「瀏覽」模式下，選取含有未標記影片的資料集後，您應該會看到影片。
- 新增標籤。
- 選取影片並開始觀看。
- 當要識別的動作開始顯示時，請使用「下一影格」選項，緩慢逐步找出動作的中心或最具代表性的時刻。
- 按一下「新增備註」。
系統會顯示標籤清單。 - 為這個影片片段選取所需標籤。
- 按一下 [儲存]。
分類
選取含有未標記影片的資料集時，您會看到影片。
- 新增標籤。
- 選取要加上標籤的影片。影片會顯示在下方，並附上彩色標籤清單。
- 前往片段的起點。按一下「新增區隔」。
- 選取區隔。調整
，指定用於訓練特定標籤的區隔：
- 選取標籤。您可以為區隔選取多個標籤。
- 依序按一下「完成」和「儲存」。
- 重複上述步驟，即可在同一部影片中新增其他標籤，並設定不同的時間區段。
以下範例新增了兩個標籤：
- 選取區隔。調整
，指定用於訓練特定標籤的區隔：
- 返回「資料集」清單重複上述步驟。
物件追蹤
處於「瀏覽」模式時，如果選取含有未標記影片的資料集，應該會看到影片。
- 按一下「新增標籤」，然後新增你打算使用的標籤 (例如「轎車」、「皮卡」、「休旅車」)。
- 按一下 [儲存]。如要稍後新增更多標籤，請按一下「新增標籤」，然後按一下「儲存」。
- 選取影片並開始觀看。
- 當畫面上出現要追蹤的物件時，
- 停止播放影片。
- 從左上角向下拖曳至右下角，建立周框。
請務必盡可能緊密地框選物體。
在標示方塊的右下側，會顯示標籤清單。 - 選取適當的標籤。
注意：注意：你隨時可以在這個過程中新增更多標籤。請務必儲存新增的標籤，這樣標籤才會顯示在清單中。 - 按一下 [儲存]。
後續步驟
- 使用 Google Cloud 控制台訓練 AutoML 模型。
使用 Google Cloud 控制台訓練 AutoML Edge 模型。 (僅限圖片和影片)
使用 Vertex AI API 訓練 AutoML Edge 模型。 (僅限圖片和影片)