Fazer upload de objetos de um sistema de arquivos

Nesta página, mostramos como fazer upload de objetos para o bucket do Cloud Storage a partir do seu sistema de arquivos local. Um objeto enviado por upload consiste nos dados que você quer armazenar com os metadados associados. Para uma visão geral conceitual, incluindo como escolher o método de upload ideal com base no tamanho do arquivo, consulte Uploads e downloads.

Para instruções sobre como fazer upload da memória, consulte Fazer upload de objetos da memória.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para fazer upload de objetos em um bucket, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Usuário de objetos do Storage (roles/storage.objectUser) no bucket. Esse papel predefinido contém a permissão necessária para fazer upload de um objeto em um bucket. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

  • storage.objects.create
  • storage.objects.delete
    • Essa permissão é necessária apenas para uploads que substituem um objeto já existente.
  • storage.objects.get
    • Essa permissão só é necessária ao usar a CLI do Google Cloud para executar a tarefa nesta página.
  • storage.objects.list
    • Essa permissão só é necessária ao usar a CLI do Google Cloud para executar a tarefa nesta página. Essa permissão também será necessária se você quiser usar o console do Google Cloud para verificar os objetos de que você fez upload.

Se você planeja usar o console do Google Cloud para executar as tarefas nesta página, também precisará da permissão storage.buckets.list, que não está inclusa no papel de Usuário de objetos do Storage (roles/storage.objectUser). Para receber essa permissão, peça ao administrador para conceder a você o papel de Administrador do Storage (roles/storage.admin) no projeto.

Também é possível conseguir essas permissões com outros papéis predefinidos ou personalizados.

Para informações sobre como conceder papéis nos buckets, consulte Usar o IAM com buckets.

fazer upload de um objeto em um bucket;

Siga estas etapas para fazer upload de um objeto para um bucket:

Console

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página Buckets do Cloud Storage.

    Acessar buckets

  2. Na lista de buckets, clique no nome daquele em que você quer fazer o upload de um objeto.

  3. Na guia Objetos do bucket, realize uma destas ações:

    • Arraste e solte os arquivos que você quer enviar da área de trabalho ou do gerenciador de arquivos para o painel principal no console do Google Cloud.

    • Clique no botão Enviar arquivos, selecione os arquivos que serão enviados na caixa de diálogo exibida e clique em Abrir.

Para saber como acessar informações detalhadas de erro sobre operações do Cloud Storage com falha no console do Google Cloud, consulte Solução de problemas.

Linha de comando

Use o comando gcloud storage cp:

gcloud storage cp OBJECT_LOCATION gs://DESTINATION_BUCKET_NAME

Em que:

  • OBJECT_LOCATION é o caminho local do objeto. Por exemplo, Desktop/dog.png.

  • DESTINATION_BUCKET_NAME é o nome do bucket de upload do objeto. Por exemplo, my-bucket.

Se funcionar, a resposta será parecida com esta:

Completed files 1/1 | 164.3kiB/164.3kiB

É possível definir metadados de objetos personalizados e de chave fixa como parte do upload do objeto usando sinalizações de comando.

Bibliotecas de cliente

C++

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage C++.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

namespace gcs = ::google::cloud::storage;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](gcs::Client client, std::string const& file_name,
   std::string const& bucket_name, std::string const& object_name) {
  // Note that the client library automatically computes a hash on the
  // client-side to verify data integrity during transmission.
  StatusOr<gcs::ObjectMetadata> metadata = client.UploadFile(
      file_name, bucket_name, object_name, gcs::IfGenerationMatch(0));
  if (!metadata) throw std::move(metadata).status();

  std::cout << "Uploaded " << file_name << " to object " << metadata->name()
            << " in bucket " << metadata->bucket()
            << "\nFull metadata: " << *metadata << "\n";
}

C#

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage C#.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


using Google.Cloud.Storage.V1;
using System;
using System.IO;

public class UploadFileSample
{
    public void UploadFile(
        string bucketName = "your-unique-bucket-name",
        string localPath = "my-local-path/my-file-name",
        string objectName = "my-file-name")
    {
        var storage = StorageClient.Create();
        using var fileStream = File.OpenRead(localPath);
        storage.UploadObject(bucketName, objectName, null, fileStream);
        Console.WriteLine($"Uploaded {objectName}.");
    }
}

Go

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage Go.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"time"

	"cloud.google.com/go/storage"
)

// uploadFile uploads an object.
func uploadFile(w io.Writer, bucket, object string) error {
	// bucket := "bucket-name"
	// object := "object-name"
	ctx := context.Background()
	client, err := storage.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("storage.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Open local file.
	f, err := os.Open("notes.txt")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("os.Open: %w", err)
	}
	defer f.Close()

	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*50)
	defer cancel()

	o := client.Bucket(bucket).Object(object)

	// Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race
	// conditions and data corruptions. The request to upload is aborted if the
	// object's generation number does not match your precondition.
	// For an object that does not yet exist, set the DoesNotExist precondition.
	o = o.If(storage.Conditions{DoesNotExist: true})
	// If the live object already exists in your bucket, set instead a
	// generation-match precondition using the live object's generation number.
	// attrs, err := o.Attrs(ctx)
	// if err != nil {
	// 	return fmt.Errorf("object.Attrs: %w", err)
	// }
	// o = o.If(storage.Conditions{GenerationMatch: attrs.Generation})

	// Upload an object with storage.Writer.
	wc := o.NewWriter(ctx)
	if _, err = io.Copy(wc, f); err != nil {
		return fmt.Errorf("io.Copy: %w", err)
	}
	if err := wc.Close(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Writer.Close: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Blob %v uploaded.\n", object)
	return nil
}

Java

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage Java.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


import com.google.cloud.storage.BlobId;
import com.google.cloud.storage.BlobInfo;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;

public class UploadObject {
  public static void uploadObject(
      String projectId, String bucketName, String objectName, String filePath) throws IOException {
    // The ID of your GCP project
    // String projectId = "your-project-id";

    // The ID of your GCS bucket
    // String bucketName = "your-unique-bucket-name";

    // The ID of your GCS object
    // String objectName = "your-object-name";

    // The path to your file to upload
    // String filePath = "path/to/your/file"

    Storage storage = StorageOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService();
    BlobId blobId = BlobId.of(bucketName, objectName);
    BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(blobId).build();

    // Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race
    // conditions and data corruptions. The request returns a 412 error if the
    // preconditions are not met.
    Storage.BlobWriteOption precondition;
    if (storage.get(bucketName, objectName) == null) {
      // For a target object that does not yet exist, set the DoesNotExist precondition.
      // This will cause the request to fail if the object is created before the request runs.
      precondition = Storage.BlobWriteOption.doesNotExist();
    } else {
      // If the destination already exists in your bucket, instead set a generation-match
      // precondition. This will cause the request to fail if the existing object's generation
      // changes before the request runs.
      precondition =
          Storage.BlobWriteOption.generationMatch(
              storage.get(bucketName, objectName).getGeneration());
    }
    storage.createFrom(blobInfo, Paths.get(filePath), precondition);

    System.out.println(
        "File " + filePath + " uploaded to bucket " + bucketName + " as " + objectName);
  }
}

Node.js

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage Node.js.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

No exemplo a seguir, é feito o upload de um objeto individual:

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The path to your file to upload
// const filePath = 'path/to/your/file';

// The new ID for your GCS file
// const destFileName = 'your-new-file-name';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

async function uploadFile() {
  const options = {
    destination: destFileName,
    // Optional:
    // Set a generation-match precondition to avoid potential race conditions
    // and data corruptions. The request to upload is aborted if the object's
    // generation number does not match your precondition. For a destination
    // object that does not yet exist, set the ifGenerationMatch precondition to 0
    // If the destination object already exists in your bucket, set instead a
    // generation-match precondition using its generation number.
    preconditionOpts: {ifGenerationMatch: generationMatchPrecondition},
  };

  await storage.bucket(bucketName).upload(filePath, options);
  console.log(`${filePath} uploaded to ${bucketName}`);
}

uploadFile().catch(console.error);

O exemplo a seguir faz upload de vários objetos simultaneamente:

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The ID of the first GCS file to download
// const firstFilePath = 'your-first-file-name';

// The ID of the second GCS file to download
// const secondFilePath = 'your-second-file-name';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage, TransferManager} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Creates a transfer manager client
const transferManager = new TransferManager(storage.bucket(bucketName));

async function uploadManyFilesWithTransferManager() {
  // Uploads the files
  await transferManager.uploadManyFiles([firstFilePath, secondFilePath]);

  for (const filePath of [firstFilePath, secondFilePath]) {
    console.log(`${filePath} uploaded to ${bucketName}.`);
  }
}

uploadManyFilesWithTransferManager().catch(console.error);

No exemplo a seguir, todos os objetos com um prefixo comum são enviados simultaneamente:

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The local directory to upload
// const directoryName = 'your-directory';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage, TransferManager} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Creates a transfer manager client
const transferManager = new TransferManager(storage.bucket(bucketName));

async function uploadDirectoryWithTransferManager() {
  // Uploads the directory
  await transferManager.uploadManyFiles(directoryName);

  console.log(`${directoryName} uploaded to ${bucketName}.`);
}

uploadDirectoryWithTransferManager().catch(console.error);

PHP

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage PHP.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

use Google\Cloud\Storage\StorageClient;

/**
 * Upload a file.
 *
 * @param string $bucketName The name of your Cloud Storage bucket.
 *        (e.g. 'my-bucket')
 * @param string $objectName The name of your Cloud Storage object.
 *        (e.g. 'my-object')
 * @param string $source The path to the file to upload.
 *        (e.g. '/path/to/your/file')
 */
function upload_object(string $bucketName, string $objectName, string $source): void
{
    $storage = new StorageClient();
    if (!$file = fopen($source, 'r')) {
        throw new \InvalidArgumentException('Unable to open file for reading');
    }
    $bucket = $storage->bucket($bucketName);
    $object = $bucket->upload($file, [
        'name' => $objectName
    ]);
    printf('Uploaded %s to gs://%s/%s' . PHP_EOL, basename($source), $bucketName, $objectName);
}

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage Python.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

No exemplo a seguir, é feito o upload de um objeto individual:

from google.cloud import storage

def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    """Uploads a file to the bucket."""
    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"
    # The path to your file to upload
    # source_file_name = "local/path/to/file"
    # The ID of your GCS object
    # destination_blob_name = "storage-object-name"

    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    # Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race conditions
    # and data corruptions. The request to upload is aborted if the object's
    # generation number does not match your precondition. For a destination
    # object that does not yet exist, set the if_generation_match precondition to 0.
    # If the destination object already exists in your bucket, set instead a
    # generation-match precondition using its generation number.
    generation_match_precondition = 0

    blob.upload_from_filename(source_file_name, if_generation_match=generation_match_precondition)

    print(
        f"File {source_file_name} uploaded to {destination_blob_name}."
    )

O exemplo a seguir faz upload de vários objetos simultaneamente:

def upload_many_blobs_with_transfer_manager(
    bucket_name, filenames, source_directory="", workers=8
):
    """Upload every file in a list to a bucket, concurrently in a process pool.

    Each blob name is derived from the filename, not including the
    `source_directory` parameter. For complete control of the blob name for each
    file (and other aspects of individual blob metadata), use
    transfer_manager.upload_many() instead.
    """

    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # A list (or other iterable) of filenames to upload.
    # filenames = ["file_1.txt", "file_2.txt"]

    # The directory on your computer that is the root of all of the files in the
    # list of filenames. This string is prepended (with os.path.join()) to each
    # filename to get the full path to the file. Relative paths and absolute
    # paths are both accepted. This string is not included in the name of the
    # uploaded blob; it is only used to find the source files. An empty string
    # means "the current working directory". Note that this parameter allows
    # directory traversal (e.g. "/", "../") and is not intended for unsanitized
    # end user input.
    # source_directory=""

    # The maximum number of processes to use for the operation. The performance
    # impact of this value depends on the use case, but smaller files usually
    # benefit from a higher number of processes. Each additional process occupies
    # some CPU and memory resources until finished. Threads can be used instead
    # of processes by passing `worker_type=transfer_manager.THREAD`.
    # workers=8

    from google.cloud.storage import Client, transfer_manager

    storage_client = Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    results = transfer_manager.upload_many_from_filenames(
        bucket, filenames, source_directory=source_directory, max_workers=workers
    )

    for name, result in zip(filenames, results):
        # The results list is either `None` or an exception for each filename in
        # the input list, in order.

        if isinstance(result, Exception):
            print("Failed to upload {} due to exception: {}".format(name, result))
        else:
            print("Uploaded {} to {}.".format(name, bucket.name))

No exemplo a seguir, todos os objetos com um prefixo comum são enviados simultaneamente:

def upload_directory_with_transfer_manager(bucket_name, source_directory, workers=8):
    """Upload every file in a directory, including all files in subdirectories.

    Each blob name is derived from the filename, not including the `directory`
    parameter itself. For complete control of the blob name for each file (and
    other aspects of individual blob metadata), use
    transfer_manager.upload_many() instead.
    """

    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # The directory on your computer to upload. Files in the directory and its
    # subdirectories will be uploaded. An empty string means "the current
    # working directory".
    # source_directory=""

    # The maximum number of processes to use for the operation. The performance
    # impact of this value depends on the use case, but smaller files usually
    # benefit from a higher number of processes. Each additional process occupies
    # some CPU and memory resources until finished. Threads can be used instead
    # of processes by passing `worker_type=transfer_manager.THREAD`.
    # workers=8

    from pathlib import Path

    from google.cloud.storage import Client, transfer_manager

    storage_client = Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    # Generate a list of paths (in string form) relative to the `directory`.
    # This can be done in a single list comprehension, but is expanded into
    # multiple lines here for clarity.

    # First, recursively get all files in `directory` as Path objects.
    directory_as_path_obj = Path(source_directory)
    paths = directory_as_path_obj.rglob("*")

    # Filter so the list only includes files, not directories themselves.
    file_paths = [path for path in paths if path.is_file()]

    # These paths are relative to the current working directory. Next, make them
    # relative to `directory`
    relative_paths = [path.relative_to(source_directory) for path in file_paths]

    # Finally, convert them all to strings.
    string_paths = [str(path) for path in relative_paths]

    print("Found {} files.".format(len(string_paths)))

    # Start the upload.
    results = transfer_manager.upload_many_from_filenames(
        bucket, string_paths, source_directory=source_directory, max_workers=workers
    )

    for name, result in zip(string_paths, results):
        # The results list is either `None` or an exception for each filename in
        # the input list, in order.

        if isinstance(result, Exception):
            print("Failed to upload {} due to exception: {}".format(name, result))
        else:
            print("Uploaded {} to {}.".format(name, bucket.name))

Ruby

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Cloud Storage Ruby.

Para autenticar no Cloud Storage, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

def upload_file bucket_name:, local_file_path:, file_name: nil
  # The ID of your GCS bucket
  # bucket_name = "your-unique-bucket-name"

  # The path to your file to upload
  # local_file_path = "/local/path/to/file.txt"

  # The ID of your GCS object
  # file_name = "your-file-name"

  require "google/cloud/storage"

  storage = Google::Cloud::Storage.new
  bucket  = storage.bucket bucket_name, skip_lookup: true

  file = bucket.create_file local_file_path, file_name

  puts "Uploaded #{local_file_path} as #{file.name} in bucket #{bucket_name}"
end

Terraform

É possível usar um recurso Terraform para fazer upload de um objeto. É preciso especificar content ou source.

# Create a text object in Cloud Storage
resource "google_storage_bucket_object" "default" {
  name = "new-object"
  # Use `source` or `content`
  # source       = "/path/to/an/object"
  content      = "Data as string to be uploaded"
  content_type = "text/plain"
  bucket       = google_storage_bucket.static.id
}

APIs REST

API JSON

A API JSON distingue os uploads de mídia, em que apenas os dados do objeto são incluídos na solicitação, e os uploads de várias partes da API JSON, em que tanto objetos de dados quanto metadados de objetos são incluídos na solicitação.

Upload de mídia (um upload de solicitação única sem metadados de objetos)

  1. Receba um token de acesso de autorização do OAuth 2.0 Playground. Configure o Playground para usar suas credenciais do OAuth. Para ver instruções, consulte Autenticação de APIs.
  2. Use cURL para chamar a API JSON com uma solicitação de POST Objeto:

    curl -X POST --data-binary @OBJECT_LOCATION \
        -H "Authorization: Bearer OAUTH2_TOKEN" \
        -H "Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE" \
        "https://storage./upload/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o?uploadType=media&name=OBJECT_NAME"

    Em que:

    • OBJECT_LOCATION é o caminho local do objeto. Por exemplo, Desktop/dog.png.
    • OAUTH2_TOKEN é o token de acesso gerado na Etapa 1.
    • OBJECT_CONTENT_TYPE é o tipo de conteúdo do objeto. Por exemplo, image/png.
    • BUCKET_NAME é o nome do bucket para o qual você está fazendo o upload do objeto. Por exemplo, my-bucket.
    • OBJECT_NAME é o nome codificado por URL que você quer dar ao objeto. Por exemplo, pets/dog.png, codificado por URL como pets%2Fdog.png.

Upload de várias partes da API JSON (um upload de solicitação única que inclui metadados de objetos)

  1. Receba um token de acesso de autorização do OAuth 2.0 Playground. Configure o Playground para usar suas credenciais do OAuth. Para ver instruções, consulte Autenticação de APIs.
  2. Crie um arquivo multipart/related com estas informações:

    --BOUNDARY_STRING
    Content-Type: application/json; charset=UTF-8
    
    OBJECT_METADATA
    
    --BOUNDARY_STRING
    Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE
    
    OBJECT_DATA
    --BOUNDARY_STRING--

    Em que:

    • BOUNDARY_STRING é uma string que você define e identifica as partes do arquivo de várias partes. Por exemplo, separator_string.
    • OBJECT_METADATA são os metadados que você quer incluir no arquivo, no formato JSON. No mínimo, essa seção precisa incluir um atributo name para o objeto, por exemplo, {"name": "myObject"}
    • OBJECT_CONTENT_TYPE é o tipo de conteúdo do objeto. Por exemplo, text/plain.
    • OBJECT_DATA são os dados do objeto.

    Exemplo:

    --separator_string
    Content-Type: application/json; charset=UTF-8
    
    {"name":"my-document.txt"}
    
    --separator_string
    Content-Type: text/plain
    
    This is a text file.
    --separator_string--
  3. Use cURL para chamar a API JSON com uma solicitação de POST Objeto:

    curl -X POST --data-binary @MULTIPART_FILE_LOCATION \
        -H "Authorization: Bearer OAUTH2_TOKEN" \
        -H "Content-Type: multipart/related; boundary=BOUNDARY_STRING" \
        -H "Content-Length: MULTIPART_FILE_SIZE" \
        "https://storage./upload/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o?uploadType=multipart"

    Em que:

    • MULTIPART_FILE_LOCATION é o caminho local para o arquivo de várias partes criado na etapa 2. Por exemplo, Desktop/my-upload.multipart.
    • OAUTH2_TOKEN é o token de acesso gerado na etapa 1;
    • BOUNDARY_STRING é a string de limite definida na etapa 2. Por exemplo, my-boundary.
    • MULTIPART_FILE_SIZE é o tamanho total, em bytes, do arquivo de várias partes criado na etapa 2. Por exemplo, 2000000.
    • BUCKET_NAME é o nome do bucket de upload do objeto. Por exemplo, my-bucket.

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará o código de status HTTP 200 OK junto com os metadados do arquivo.

API XML

  1. Receba um token de acesso de autorização do OAuth 2.0 Playground. Configure o Playground para usar suas credenciais do OAuth. Para ver instruções, consulte Autenticação de APIs.
  2. Use cURL para chamar a API XML com uma solicitação de PUT Objeto:

    curl -X PUT --data-binary @OBJECT_LOCATION \
        -H "Authorization: Bearer OAUTH2_TOKEN" \
        -H "Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE" \
        "https://storage./BUCKET_NAME/OBJECT_NAME"

    Em que:

    • OBJECT_LOCATION é o caminho local do objeto. Por exemplo, Desktop/dog.png.
    • OAUTH2_TOKEN é o token de acesso gerado na Etapa 1.
    • OBJECT_CONTENT_TYPE é o tipo de conteúdo do objeto. Por exemplo, image/png.
    • BUCKET_NAME é o nome do bucket para o qual você está fazendo o upload do objeto. Por exemplo, my-bucket.
    • OBJECT_NAME é o nome codificado por URL que você quer dar ao objeto. Por exemplo, pets/dog.png, codificado por URL como pets%2Fdog.png.

É possível definir metadados de objeto adicionais como parte do upload do objeto nos cabeçalhos da solicitação da mesma maneira que o exemplo acima define Content-Type. Ao trabalhar com a API XML, os metadados são definidos somente no momento em que o objeto é gravado, como ao fazer upload, copiar ou substituir o objeto. Para mais informações, consulte Como editar metadados de objeto.

A seguir

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