Importer des objets à partir d'un système de fichiers

Cette page explique comment importer des objets dans votre bucket Cloud Storage à partir de votre système de fichiers local. Un objet importé se compose des données que vous souhaitez stocker ainsi que des métadonnées associées. Pour obtenir une présentation du concept, y compris comment choisir la méthode d'importation optimale en fonction de la taille de votre fichier, consultez la page Importations et téléchargements.

Pour obtenir des instructions sur l'importation depuis la mémoire, consultez la page Importer des objets à partir de la mémoire.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour importer des objets dans un bucket, demandez à votre administrateur de vous attribuer le rôle IAM "Utilisateur d'objets Storage" (roles/storage.objectUser) pour le bucket. Ce rôle prédéfini contient les autorisations requises pour importer un objet dans un bucket. Pour afficher les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

  • storage.objects.create
  • storage.objects.delete
    • Cette autorisation n'est requise que pour les importations qui écrasent un objet existant.
  • storage.objects.get
    • Cette autorisation n'est nécessaire que si vous prévoyez d'utiliser la Google Cloud CLI pour effectuer les tâches décrites sur cette page.
  • storage.objects.list
    • Cette autorisation n'est nécessaire que si vous prévoyez d'utiliser la Google Cloud CLI pour effectuer les tâches décrites sur cette page. Cette autorisation est également requise si vous souhaitez utiliser la console Google Cloud pour valider les objets que vous avez importés.

Si vous prévoyez d'utiliser la console Google Cloud pour effectuer les tâches de cette page, vous devez également disposer de l'autorisation storage.buckets.list, qui n'est pas incluse dans le rôle "Utilisateur d'objets Storage" (roles/storage.objectUser). Pour obtenir cette autorisation, demandez à votre administrateur de vous attribuer le rôle "Administrateur de l'espace de stockage" (roles/storage.admin) sur le projet.

Vous pouvez également obtenir ces autorisations en utilisant d'autres rôles prédéfinis ou des rôles personnalisés.

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles dans des buckets, consultez la page Utiliser IAM avec des buckets.

Importer un objet dans un bucket

Pour importer un objet dans un bucket, procédez comme suit :

Console

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Buckets Cloud Storage.

    Accéder à la page "Buckets"

  2. Dans la liste des buckets, cliquez sur le nom du bucket dans lequel vous souhaitez importer un objet.

  3. Dans l'onglet Objets du bucket, exécutez l'une des actions suivantes :

    • Faites glisser des fichiers de votre bureau ou de votre gestionnaire de fichiers vers le volet principal de la console Google Cloud.

    • Cliquez sur le bouton Importer des fichiers, sélectionnez les fichiers que vous souhaitez importer dans la boîte de dialogue qui s'affiche, puis cliquez sur Ouvrir.

Pour savoir comment obtenir des informations détaillées sur les erreurs liées aux opérations Cloud Storage ayant échoué dans la console Google Cloud, consultez la section Dépannage.

Ligne de commande

Exécutez la commande gcloud storage cp :

gcloud storage cp OBJECT_LOCATION gs://DESTINATION_BUCKET_NAME

Où :

  • OBJECT_LOCATION correspond au chemin d'accès local à votre objet. Exemple :Desktop/dog.png

  • DESTINATION_BUCKET_NAME correspond au nom du bucket dans lequel vous importez votre objet. Exemple : my-bucket.

Si l'opération réussit, la réponse se présente comme suit :

Completed files 1/1 | 164.3kiB/164.3kiB

Vous pouvez définir des métadonnées d'objet à clé fixe et personnalisées dans le cadre de l'importation de vos objets à l'aide d'options de ligne de commande.

Bibliothèques clientes

C++

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage C++.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 

namespace gcs = ::google::cloud::storage;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](gcs::Client client, std::string const& file_name,
   std::string const& bucket_name, std::string const& object_name) {
  // Note that the client library automatically computes a hash on the
  // client-side to verify data integrity during transmission.
  StatusOr<gcs::ObjectMetadata> metadata = client.UploadFile(
      file_name, bucket_name, object_name, gcs::IfGenerationMatch(0));
  if (!metadata) throw std::move(metadata).status();

  std::cout << "Uploaded " << file_name << " to object " << metadata->name()
            << " in bucket " << metadata->bucket()
            << "\nFull metadata: " << *metadata << "\n";
}

C#

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage C#.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 


using Google.Cloud.Storage.V1;
using System;
using System.IO;

public class UploadFileSample
{
    public void UploadFile(
        string bucketName = "your-unique-bucket-name",
        string localPath = "my-local-path/my-file-name",
        string objectName = "my-file-name")
    {
        var storage = StorageClient.Create();
        using var fileStream = File.OpenRead(localPath);
        storage.UploadObject(bucketName, objectName, null, fileStream);
        Console.WriteLine($"Uploaded {objectName}.");
    }
}

Go

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage Go.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"time"

	"cloud.google.com/go/storage"
)

// uploadFile uploads an object.
func uploadFile(w io.Writer, bucket, object string) error {
	// bucket := "bucket-name"
	// object := "object-name"
	ctx := context.Background()
	client, err := storage.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("storage.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Open local file.
	f, err := os.Open("notes.txt")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("os.Open: %w", err)
	}
	defer f.Close()

	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*50)
	defer cancel()

	o := client.Bucket(bucket).Object(object)

	// Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race
	// conditions and data corruptions. The request to upload is aborted if the
	// object's generation number does not match your precondition.
	// For an object that does not yet exist, set the DoesNotExist precondition.
	o = o.If(storage.Conditions{DoesNotExist: true})
	// If the live object already exists in your bucket, set instead a
	// generation-match precondition using the live object's generation number.
	// attrs, err := o.Attrs(ctx)
	// if err != nil {
	// 	return fmt.Errorf("object.Attrs: %w", err)
	// }
	// o = o.If(storage.Conditions{GenerationMatch: attrs.Generation})

	// Upload an object with storage.Writer.
	wc := o.NewWriter(ctx)
	if _, err = io.Copy(wc, f); err != nil {
		return fmt.Errorf("io.Copy: %w", err)
	}
	if err := wc.Close(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Writer.Close: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Blob %v uploaded.\n", object)
	return nil
}

Java

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage Java.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

L'exemple suivant lance l'importation d'un objet individuel :


import com.google.cloud.storage.BlobId;
import com.google.cloud.storage.BlobInfo;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;

public class UploadObject {
  public static void uploadObject(
      String projectId, String bucketName, String objectName, String filePath) throws IOException {
    // The ID of your GCP project
    // String projectId = "your-project-id";

    // The ID of your GCS bucket
    // String bucketName = "your-unique-bucket-name";

    // The ID of your GCS object
    // String objectName = "your-object-name";

    // The path to your file to upload
    // String filePath = "path/to/your/file"

    Storage storage = StorageOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService();
    BlobId blobId = BlobId.of(bucketName, objectName);
    BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(blobId).build();

    // Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race
    // conditions and data corruptions. The request returns a 412 error if the
    // preconditions are not met.
    Storage.BlobWriteOption precondition;
    if (storage.get(bucketName, objectName) == null) {
      // For a target object that does not yet exist, set the DoesNotExist precondition.
      // This will cause the request to fail if the object is created before the request runs.
      precondition = Storage.BlobWriteOption.doesNotExist();
    } else {
      // If the destination already exists in your bucket, instead set a generation-match
      // precondition. This will cause the request to fail if the existing object's generation
      // changes before the request runs.
      precondition =
          Storage.BlobWriteOption.generationMatch(
              storage.get(bucketName, objectName).getGeneration());
    }
    storage.createFrom(blobInfo, Paths.get(filePath), precondition);

    System.out.println(
        "File " + filePath + " uploaded to bucket " + bucketName + " as " + objectName);
  }
}

L'exemple suivant lance l'importation simultanée de plusieurs objets :

import com.google.cloud.storage.transfermanager.ParallelUploadConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManager;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManagerConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.UploadResult;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Path;
import java.util.List;

class UploadMany {

  public static void uploadManyFiles(String bucketName, List<Path> files) throws IOException {
    TransferManager transferManager = TransferManagerConfig.newBuilder().build().getService();
    ParallelUploadConfig parallelUploadConfig =
        ParallelUploadConfig.newBuilder().setBucketName(bucketName).build();
    List<UploadResult> results =
        transferManager.uploadFiles(files, parallelUploadConfig).getUploadResults();
    for (UploadResult result : results) {
      System.out.println(
          "Upload for "
              + result.getInput().getName()
              + " completed with status "
              + result.getStatus());
    }
  }
}

L'exemple suivant lance l'importation simultanée de tous les objets ayant un préfixe commun :

import com.google.cloud.storage.transfermanager.ParallelUploadConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManager;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManagerConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.UploadResult;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

class UploadDirectory {

  public static void uploadDirectoryContents(String bucketName, Path sourceDirectory)
      throws IOException {
    TransferManager transferManager = TransferManagerConfig.newBuilder().build().getService();
    ParallelUploadConfig parallelUploadConfig =
        ParallelUploadConfig.newBuilder().setBucketName(bucketName).build();

    // Create a list to store the file paths
    List<Path> filePaths = new ArrayList<>();
    // Get all files in the directory
    // try-with-resource to ensure pathStream is closed
    try (Stream<Path> pathStream = Files.walk(sourceDirectory)) {
      pathStream.filter(Files::isRegularFile).forEach(filePaths::add);
    }
    List<UploadResult> results =
        transferManager.uploadFiles(filePaths, parallelUploadConfig).getUploadResults();
    for (UploadResult result : results) {
      System.out.println(
          "Upload for "
              + result.getInput().getName()
              + " completed with status "
              + result.getStatus());
    }
  }
}

Node.js

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage Node.js.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

L'exemple suivant lance l'importation d'un objet individuel :

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The path to your file to upload
// const filePath = 'path/to/your/file';

// The new ID for your GCS file
// const destFileName = 'your-new-file-name';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

async function uploadFile() {
  const options = {
    destination: destFileName,
    // Optional:
    // Set a generation-match precondition to avoid potential race conditions
    // and data corruptions. The request to upload is aborted if the object's
    // generation number does not match your precondition. For a destination
    // object that does not yet exist, set the ifGenerationMatch precondition to 0
    // If the destination object already exists in your bucket, set instead a
    // generation-match precondition using its generation number.
    preconditionOpts: {ifGenerationMatch: generationMatchPrecondition},
  };

  await storage.bucket(bucketName).upload(filePath, options);
  console.log(`${filePath} uploaded to ${bucketName}`);
}

uploadFile().catch(console.error);

L'exemple suivant lance l'importation simultanée de plusieurs objets :

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The ID of the first GCS file to upload
// const firstFilePath = 'your-first-file-name';

// The ID of the second GCS file to upload
// const secondFilePath = 'your-second-file-name';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage, TransferManager} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Creates a transfer manager client
const transferManager = new TransferManager(storage.bucket(bucketName));

async function uploadManyFilesWithTransferManager() {
  // Uploads the files
  await transferManager.uploadManyFiles([firstFilePath, secondFilePath]);

  for (const filePath of [firstFilePath, secondFilePath]) {
    console.log(`${filePath} uploaded to ${bucketName}.`);
  }
}

uploadManyFilesWithTransferManager().catch(console.error);

L'exemple suivant lance l'importation simultanée de tous les objets ayant un préfixe commun :

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The local directory to upload
// const directoryName = 'your-directory';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage, TransferManager} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Creates a transfer manager client
const transferManager = new TransferManager(storage.bucket(bucketName));

async function uploadDirectoryWithTransferManager() {
  // Uploads the directory
  await transferManager.uploadManyFiles(directoryName);

  console.log(`${directoryName} uploaded to ${bucketName}.`);
}

uploadDirectoryWithTransferManager().catch(console.error);

PHP

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage PHP.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 

use Google\Cloud\Storage\StorageClient;

/**
 * Upload a file.
 *
 * @param string $bucketName The name of your Cloud Storage bucket.
 *        (e.g. 'my-bucket')
 * @param string $objectName The name of your Cloud Storage object.
 *        (e.g. 'my-object')
 * @param string $source The path to the file to upload.
 *        (e.g. '/path/to/your/file')
 */
function upload_object(string $bucketName, string $objectName, string $source): void
{
    $storage = new StorageClient();
    if (!$file = fopen($source, 'r')) {
        throw new \InvalidArgumentException('Unable to open file for reading');
    }
    $bucket = $storage->bucket($bucketName);
    $object = $bucket->upload($file, [
        'name' => $objectName
    ]);
    printf('Uploaded %s to gs://%s/%s' . PHP_EOL, basename($source), $bucketName, $objectName);
}

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage Python.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

L'exemple suivant lance l'importation d'un objet individuel :

from google.cloud import storage


def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    """Uploads a file to the bucket."""
    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"
    # The path to your file to upload
    # source_file_name = "local/path/to/file"
    # The ID of your GCS object
    # destination_blob_name = "storage-object-name"

    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    # Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race conditions
    # and data corruptions. The request to upload is aborted if the object's
    # generation number does not match your precondition. For a destination
    # object that does not yet exist, set the if_generation_match precondition to 0.
    # If the destination object already exists in your bucket, set instead a
    # generation-match precondition using its generation number.
    generation_match_precondition = 0

    blob.upload_from_filename(source_file_name, if_generation_match=generation_match_precondition)

    print(
        f"File {source_file_name} uploaded to {destination_blob_name}."
    )

L'exemple suivant lance l'importation simultanée de plusieurs objets :

def upload_many_blobs_with_transfer_manager(
    bucket_name, filenames, source_directory="", workers=8
):
    """Upload every file in a list to a bucket, concurrently in a process pool.

    Each blob name is derived from the filename, not including the
    `source_directory` parameter. For complete control of the blob name for each
    file (and other aspects of individual blob metadata), use
    transfer_manager.upload_many() instead.
    """

    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # A list (or other iterable) of filenames to upload.
    # filenames = ["file_1.txt", "file_2.txt"]

    # The directory on your computer that is the root of all of the files in the
    # list of filenames. This string is prepended (with os.path.join()) to each
    # filename to get the full path to the file. Relative paths and absolute
    # paths are both accepted. This string is not included in the name of the
    # uploaded blob; it is only used to find the source files. An empty string
    # means "the current working directory". Note that this parameter allows
    # directory traversal (e.g. "/", "../") and is not intended for unsanitized
    # end user input.
    # source_directory=""

    # The maximum number of processes to use for the operation. The performance
    # impact of this value depends on the use case, but smaller files usually
    # benefit from a higher number of processes. Each additional process occupies
    # some CPU and memory resources until finished. Threads can be used instead
    # of processes by passing `worker_type=transfer_manager.THREAD`.
    # workers=8

    from google.cloud.storage import Client, transfer_manager

    storage_client = Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    results = transfer_manager.upload_many_from_filenames(
        bucket, filenames, source_directory=source_directory, max_workers=workers
    )

    for name, result in zip(filenames, results):
        # The results list is either `None` or an exception for each filename in
        # the input list, in order.

        if isinstance(result, Exception):
            print("Failed to upload {} due to exception: {}".format(name, result))
        else:
            print("Uploaded {} to {}.".format(name, bucket.name))

L'exemple suivant lance l'importation simultanée de tous les objets ayant un préfixe commun :

def upload_directory_with_transfer_manager(bucket_name, source_directory, workers=8):
    """Upload every file in a directory, including all files in subdirectories.

    Each blob name is derived from the filename, not including the `directory`
    parameter itself. For complete control of the blob name for each file (and
    other aspects of individual blob metadata), use
    transfer_manager.upload_many() instead.
    """

    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # The directory on your computer to upload. Files in the directory and its
    # subdirectories will be uploaded. An empty string means "the current
    # working directory".
    # source_directory=""

    # The maximum number of processes to use for the operation. The performance
    # impact of this value depends on the use case, but smaller files usually
    # benefit from a higher number of processes. Each additional process occupies
    # some CPU and memory resources until finished. Threads can be used instead
    # of processes by passing `worker_type=transfer_manager.THREAD`.
    # workers=8

    from pathlib import Path

    from google.cloud.storage import Client, transfer_manager

    storage_client = Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    # Generate a list of paths (in string form) relative to the `directory`.
    # This can be done in a single list comprehension, but is expanded into
    # multiple lines here for clarity.

    # First, recursively get all files in `directory` as Path objects.
    directory_as_path_obj = Path(source_directory)
    paths = directory_as_path_obj.rglob("*")

    # Filter so the list only includes files, not directories themselves.
    file_paths = [path for path in paths if path.is_file()]

    # These paths are relative to the current working directory. Next, make them
    # relative to `directory`
    relative_paths = [path.relative_to(source_directory) for path in file_paths]

    # Finally, convert them all to strings.
    string_paths = [str(path) for path in relative_paths]

    print("Found {} files.".format(len(string_paths)))

    # Start the upload.
    results = transfer_manager.upload_many_from_filenames(
        bucket, string_paths, source_directory=source_directory, max_workers=workers
    )

    for name, result in zip(string_paths, results):
        # The results list is either `None` or an exception for each filename in
        # the input list, in order.

        if isinstance(result, Exception):
            print("Failed to upload {} due to exception: {}".format(name, result))
        else:
            print("Uploaded {} to {}.".format(name, bucket.name))

Ruby

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Storage en langage Ruby.

Pour vous authentifier auprès de Cloud Storage, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 

def upload_file bucket_name:, local_file_path:, file_name: nil
  # The ID of your GCS bucket
  # bucket_name = "your-unique-bucket-name"

  # The path to your file to upload
  # local_file_path = "/local/path/to/file.txt"

  # The ID of your GCS object
  # file_name = "your-file-name"

  require "google/cloud/storage"

  storage = Google::Cloud::Storage.new
  bucket  = storage.bucket bucket_name, skip_lookup: true

  file = bucket.create_file local_file_path, file_name

  puts "Uploaded #{local_file_path} as #{file.name} in bucket #{bucket_name}"
end

Terraform

Vous pouvez utiliser une ressource Terraform pour importer un objet. Vous devez indiquer soit content, soit source.

# Create a text object in Cloud Storage
resource "google_storage_bucket_object" "default" {
  name = "new-object"
  # Use `source` or `content`
  # source       = "/path/to/an/object"
  content      = "Data as string to be uploaded"
  content_type = "text/plain"
  bucket       = google_storage_bucket.static.id
}

API REST

API JSON

L'API JSON fait la distinction entre les importations de fichiers multimédias, dans lesquelles seules les données d'objet sont incluses dans la requête, et les importations en plusieurs parties de l'API JSON, dans lesquelles les données d'objet et les métadonnées d'objet sont toutes incluses dans la requête.

Importation de contenus multimédias (importation d'une requête unique sans métadonnées d'objet)

  1. Vous devez installer et initialiser gcloud CLI, ce qui vous permet de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Utilisez cURL pour appeler l'API JSON avec une requête POST Object:

    curl -X POST --data-binary @OBJECT_LOCATION \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE" \
    "https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o?uploadType=media&name=OBJECT_NAME"

    Où :

    • OBJECT_LOCATION correspond au chemin d'accès local à votre objet. Exemple :Desktop/dog.png
    • OBJECT_CONTENT_TYPE correspond au type de contenu de l'objet. Exemple :image/png
    • BUCKET_NAME correspond au nom du bucket dans lequel vous importez votre objet. Exemple :my-bucket
    • OBJECT_NAME correspond au nom encodé en URL que vous souhaitez attribuer à l'objet. Par exemple, pets/dog.png, encodé au format URL : pets%2Fdog.png.

Importation en plusieurs parties avec l'API JSON (importation d'une requête unique incluant des métadonnées d'objet)

  1. Vous devez installer et initialiser gcloud CLI, ce qui vous permet de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Créez un fichier multipart/related contenant les informations suivantes:

    --BOUNDARY_STRING
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

OBJECT_METADATA

--BOUNDARY_STRING
Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE

OBJECT_DATA
--BOUNDARY_STRING--

    Où :

    • BOUNDARY_STRING est une chaîne que vous définissez et qui identifie les différentes parties du fichier multipart. Par exemple, separator_string.
    • OBJECT_METADATA correspond aux métadonnées que vous souhaitez inclure pour le fichier, au format JSON. Au minimum, cette section doit inclure un attribut name pour l'objet, par exemple {"name": "myObject"}.
    • OBJECT_CONTENT_TYPE correspond au type de contenu de l'objet. Par exemple, text/plain.
    • OBJECT_DATA correspond aux données de l'objet.

    Exemple :

    --separator_string
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{"name":"my-document.txt"}

--separator_string
Content-Type: text/plain

This is a text file.
--separator_string--

  3. Utilisez cURL pour appeler l'API JSON avec une requête d'objet POST :

    curl -X POST --data-binary @MULTIPART_FILE_LOCATION \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: multipart/related; boundary=BOUNDARY_STRING" \
    -H "Content-Length: MULTIPART_FILE_SIZE" \
    "https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o?uploadType=multipart"

    Où :

    • MULTIPART_FILE_LOCATION correspond au chemin d'accès local au fichier multipart que vous avez créé à l'étape 2. Exemple : Desktop/my-upload.multipart.
    • BOUNDARY_STRING correspond à la chaîne de limite que vous avez définie à l'étape 2. Par exemple, my-boundary.
    • MULTIPART_FILE_SIZE correspond à la taille totale, en octets, du fichier multipart que vous avez créé à l'étape 2. Exemple : 2000000.
    • BUCKET_NAME correspond au nom du bucket dans lequel vous importez votre objet. Exemple :my-bucket

Si la requête aboutit, le serveur affiche le code d'état HTTP 200 OK avec les métadonnées du fichier.

API XML

  1. Vous devez installer et initialiser gcloud CLI, ce qui vous permet de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Utilisez cURL pour appeler l'API XML avec une requête PUT Object:

    curl -X PUT --data-binary @OBJECT_LOCATION \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE" \
    "https://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME/OBJECT_NAME"

    Où :

    • OBJECT_LOCATION correspond au chemin d'accès local à votre objet. Exemple :Desktop/dog.png
    • OBJECT_CONTENT_TYPE correspond au type de contenu de l'objet. Exemple :image/png
    • BUCKET_NAME correspond au nom du bucket dans lequel vous importez votre objet. Exemple :my-bucket
    • OBJECT_NAME correspond au nom encodé en URL que vous souhaitez attribuer à l'objet. Par exemple, pets/dog.png, encodé au format URL : pets%2Fdog.png.

Vous pouvez définir des métadonnées d'objet supplémentaires dans le cadre de votre importation d'objet dans les en-têtes de la requête, de la même façon que l'exemple précédent définit Content-Type. Avec l'API XML, vous ne pouvez définir les métadonnées qu'au moment de l'écriture de l'objet (lors d'une importation, d'une copie ou d'un remplacement, entre autres). Pour en savoir plus, consultez la section Modifier des métadonnées d'objets.

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