Halaman ini berisi penjelasan mengenai produk Google Cloud yang terintegrasi dengan Cloud Storage FUSE.
Untuk mengetahui daftar produk Google Cloud yang terintegrasi dengan Cloud Storage secara umum, lihat Integrasi dengan layanan dan alat Google Cloud.
.| Produk | Cara integrasi Cloud Storage FUSE |
|---|---|
| Google Kubernetes Engine (GKE) | Driver Cloud Storage FUSE CSI mengelola integrasi Cloud Storage FUSE dengan Kubernetes API untuk menggunakan bucket Cloud Storage sebagai volume. Anda dapat menggunakan driver CSI Cloud Storage FUSE untuk memasang bucket sebagai sistem file pada node Google Kubernetes Engine. |
| Pelatihan Vertex AI | Anda dapat mengakses data dari bucket Cloud Storage sebagai sistem file yang terpasang saat melakukan pelatihan kustom pada Vertex AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan kode pelatihan. |
| Vertex AI Workbench | Instance Vertex AI Workbench menyertakan integrasi Cloud Storage yang memungkinkan Anda menjelajahi bucket dan bekerja dengan file kompatibel yang terletak di Cloud Storage dari dalam antarmuka JupyterLab. Integrasi Cloud Storage memungkinkan Anda mengakses semua bucket dan file Cloud Storage yang dapat diakses oleh instance Anda dalam project yang sama dengan instance Vertex AI Workbench Anda. Untuk menyiapkan integrasi, lihat petunjuk Vertex AI Workbench tentang cara mengakses bucket dan file Cloud Storage di JupyterLab |
| Deep Learning VM Image | Cloud Storage FUSE telah dilengkapi dengan Deep Learning VM Image. |
| Deep Learning Containers | Guna memasang bucket Cloud Storage untuk Deep Learning Containers, Anda dapat menggunakan driver CSI Cloud Storage FUSE (direkomendasikan) atau menginstal Cloud Storage FUSE. |
| Batch | Cloud Storage FUSE dapat digunakan untuk memasang bucket Cloud Storage sebagai volume penyimpanan saat Anda membuat dan menjalankan tugas Batch. Anda dapat menentukan bucket dalam definisi tugas, dan bucket akan otomatis dipasang ke VM untuk tugas tersebut saat tugas dijalankan. |
| Cloud Run | Dengan Cloud Run, Anda dapat memasang bucket Cloud Storage sebagai volume dan menyajikan konten bucket sebagai file dalam sistem file container. Untuk menyiapkan pemasangan volume, lihat Memasang volume Cloud Storage. |
| Cloud Composer | Saat Anda membuat lingkungan, Cloud Composer menyimpan kode sumber untuk alur kerja Anda dan dependensinya di folder tertentu di bucket Cloud Storage. Cloud Composer menggunakan Cloud Storage FUSE untuk memetakan folder di bucket ke komponen Airflow di lingkungan Cloud Composer. |
Cloud Storage FUSE untuk machine learning
Cloud Storage FUSE adalah pilihan umum bagi developer yang ingin menyimpan dan mengakses pelatihan machine learning (ML) serta data model sebagai objek dalam Cloud Storage. Cloud Storage FUSE memberikan beberapa manfaat untuk mengembangkan project ML:
Dengan Cloud Storage FUSE, Anda dapat memasang bucket Cloud Storage sebagai sistem file lokal sehingga aplikasi Anda dapat mengakses data pelatihan dan model menggunakan semantik sistem file standar. Dengan begitu, Anda dapat terhindar dari biaya penulisan ulang atau pemfaktoran ulang kode aplikasi saat menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan data ML.
Dari pelatihan hingga inferensi, dengan Cloud Storage FUSE, Anda dapat menggunakan skalabilitas, performa, dan efektivitas biaya Cloud Storage bawaan yang tinggi, sehingga Anda dapat menjalankan beban kerja ML dalam skala besar.
Dengan Cloud Storage FUSE, Anda dapat memulai tugas pelatihan secara cepat dengan menyediakan resource komputasi dengan akses langsung ke data di Cloud Storage, sehingga Anda tidak perlu mendownload data pelatihan ke resource komputasi.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat framework ML yang didukung oleh Cloud Storage FUSE.