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Auf dieser Seite erhalten Sie einen Überblick über Vertex AI in Google Distributed Cloud (GDC) Air-Gapped. Sie erfahren mehr über die verfügbaren Funktionen und die wichtigsten Vorteile, damit Sie nachvollziehen können, wie Sie mit den Funktionen für maschinelles Lernen Ihre Air-Gapped-Anwendungen innovativer gestalten können.
Diese Seite richtet sich an Anwendungsentwickler, die in Anwendungsbetreibergruppen arbeiten und KI-Funktionen in ihre Air-Gap-Anwendungen und ‑Workflows einbinden möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Zielgruppen für die GDC-Dokumentation für Air-Gap-Umgebungen.
Vertex AI für sichere On-Premise-Umgebungen
Mit Vertex AI auf Distributed Cloud können Sie die Leistungsfähigkeit einer Machine-Learning-Plattform und generativer KI-Modelle in Ihren sicheren On-Premise-Umgebungen nutzen. Diese Lösung wurde für Organisationen mit strengen Anforderungen an Datensouveränität, Sicherheit und Datenschutz entwickelt. Mit Vertex AI-Diensten können Sie KI-Funktionen nutzen und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über dieselbe Air-Gap-Infrastruktur behalten.
Wichtige Features
Vertex AI on Distributed Cloud bietet die folgenden Funktionen:
Air-gapped-Bereitstellung: Führen Sie Vertex AI-Dienste vollständig in Ihrem Rechenzentrum aus, um Datensouveränität und Compliance zu gewährleisten.
Vertraute Vertex AI-Umgebung: Nutzen Sie dieselben Tools, APIs und Modelle aus Vertex AI auf Google Cloud, um die Entwicklung und Verwaltung zu vereinfachen.
Vorgefertigte Modelle und Algorithmen: Sie haben Zugriff auf eine Reihe von hochmodernen Modellen für gängige Aufgaben im Bereich maschinelles Lernen und KI, was die Wertschöpfung beschleunigt.
Benutzerdefiniertes Modelltraining: Trainieren Sie Ihre KI- und Machine-Learning-Modelle mit Ihren eigenen Daten, um Lösungen an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.
MLOps-Funktionen: Optimieren Sie Ihre Machine-Learning-Workflows mit Tools für die Modellbereitstellung, das Monitoring und die Verwaltung.
Verfügbare Dienste
Vertex AI on Distributed Cloud bietet die folgenden Dienste:
Generative KI: Entwickeln Sie Anwendungen, die auf hochmodernen generativen KI-Modellen basieren, um Daten zu erstellen.
Onlinevorhersage: (Vorschau) Stellen Sie Ihre Vorhersagemodelle bereit und senden Sie Anfragen an sie.
Vertex AI Workbench: Erstellen Sie eine verwaltete JupyterLab-Notebookumgebung für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
Vorteile
Vertex AI auf Distributed Cloud bietet die folgenden Vorteile:
Nahtlose Entwicklung: Verwenden Sie dieselben Tools, APIs, Modelle und Workflows von Vertex AI auf Google Cloud, um die Entwicklung und Verwaltung intuitiv und effizient zu gestalten.
Höhere Sicherheit und mehr Datenschutz: Sie behalten die vollständige Kontrolle über Ihre Daten und halten die gesetzlichen Anforderungen ein.
Mehr Agilität: Entwickeln und stellen Sie KI- und Machine-Learning-Modelle in Ihrer Air-Gap-Umgebung bereit.
Schnellere Wertschöpfung: Nutzen Sie vortrainierte Modelle für gängige Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens oder trainieren Sie Ihre benutzerdefinierten Modelle mit Ihren eigenen Datasets.
Optimierte MLOps: Profitieren Sie von robusten Machine Learning Operations-Funktionen für die nahtlose Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von Modellen in Ihrer Air-Gap-Umgebung.
Jetzt starten
So beginnen Sie mit Vertex AI in Distributed Cloud:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-05 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped enables organizations with strict data requirements to utilize a machine learning platform within their secure, on-premises environments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis solution offers the same familiar Vertex AI tools, APIs, and workflows from Google Cloud, making development and management consistent and efficient.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can leverage pre-built models, train custom models with your data, and streamline operations with comprehensive MLOps capabilities, all within your air-gapped infrastructure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI on Distributed Cloud supports various services including Online Prediction, Optical Character Recognition (OCR), Speech-to-Text, Vertex AI Translation, and Vertex AI Workbench.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe key benefits of this service are seamless experience, enhanced security and privacy, increased agility, accelerated time to value and streamlined MLOps.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Vertex AI overview\n\nThis page provides an overview of Vertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped, covering the available features and key benefits to help you understand how its machine learning features can innovate your air-gapped applications.\n\nThis page is for application developers working within application operator groups who are looking to incorporate AI features into their air-gapped applications and workflows. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nVertex AI for secure on-premise environments\n--------------------------------------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud brings the power of a\nmachine learning platform and generative AI models to your secure on-premises\nenvironments. This solution is designed for organizations with strict data\nsovereignty, security, and privacy requirements. Vertex AI services let\nyou innovate with AI features while maintaining complete control in the same\nair-gapped infrastructure.\n\nKey features\n------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers you the following features:\n\n- **Air-gapped deployment**: Run Vertex AI services entirely within your data center, ensuring data sovereignty and compliance.\n- **Familiar Vertex AI experience**: Take advantage of the same tools, APIs, and models from Vertex AI on Google Cloud, simplifying development and management.\n- **Pre-built models and algorithms**: Access a range of state-of-the-art models for common machine learning and AI tasks, accelerating your time to value.\n- **Custom model training**: Train your AI and machine learning models using your own data, tailoring solutions to your specific needs.\n- **MLOps capabilities**: Streamline your machine learning workflows with tools for model deployment, monitoring, and management.\n\nAvailable services\n------------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers the following services:\n\n- [**Generative AI**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-overview): Build applications that are powered by state-of-the-art generative AI models to create data.\n- [**Online Prediction**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-online-predictions): (*Preview*) Deploy and make requests to your prediction models.\n- [**Optical Character Recognition (OCR)**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ocr): Extract text from images and documents.\n- [**Speech-to-Text**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-stt): Convert spoken language into written text.\n- [**Vertex AI Translation**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-translation): Translate text between multiple languages.\n- [**Vertex AI Workbench**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-workbench-intro): Create a managed JupyterLab notebook environment for machine learning development.\n\nBenefits\n--------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers the following benefits:\n\n- **Seamless development experience**: Use the same tools, APIs, models, and workflows of Vertex AI on Google Cloud, making development and management intuitive and efficient.\n- **Enhanced security and privacy**: Maintain complete control over your data and comply with regulatory requirements.\n- **Increased agility**: Develop and deploy AI and machine learning models in your air-gapped environment.\n- **Accelerated time to value**: Utilize pre-trained models for common machine learning tasks, or train your custom models using your unique datasets.\n- **Streamlined MLOps**: Benefit from robust machine learning operation capabilities for seamless model deployment, monitoring, and management within your air-gapped environment.\n\nGet started\n-----------\n\nTo get started with Vertex AI on Distributed Cloud, do the\nfollowing:\n\n- [Learn about essential roles and permissions for available services](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ao-permissions).\n- [Set up a project for your AI and machine learning workflows](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-set-up-project).\n- [Provision GPUs and enable the Vertex AI services](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n- [Install the Vertex AI client libraries](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-install-libraries).\n\nThen, you can start building and deploying your AI and machine learning models."]]
