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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie den Zugriff auf vortrainierte Vertex AI APIs in der Air-Gap-Infrastruktur von Google Distributed Cloud (GDC) einrichten, damit Sie KI-Funktionen in Ihre Air-Gap-Anwendung einbinden können. Details zu den Voraussetzungen und den Schritten zum Aktivieren und Deaktivieren der Vertex AI-APIs über die GDC-Konsole finden Sie in der GDC-Konsole.
Diese Seite richtet sich an Anwendungsentwickler in Anwendungsbetreibergruppen, die für die Optimierung von Air-Gap-Anwendungen mit KI-Funktionen verantwortlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Zielgruppen für die GDC-Dokumentation für Air-Gap-Umgebungen.
Vertex AI on Distributed Cloud umfasst verschiedene APIs, die Sie in der GDC-Konsole aktivieren müssen, damit Nutzer in Ihrer Organisation mit ML-Modellen und KI-Funktionen interagieren können. Weitere Informationen zu diesen APIs finden Sie in der folgenden Dokumentation:
Prüfen Sie zuerst, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
Sie benötigen die Rolle „AI Platform-Administrator“ (ai-platform-admin), um den Zugriff auf die Vertex AI APIs einzurichten. Wenn Sie die Rolle noch nicht haben, können Sie sie bei Ihrem IAM-Administrator der Organisation oder Ihrem IAM-Administrator des Projekts anfordern. Alternativ können Sie Ihren Administrator bitten, die Vertex AI APIs für Sie zu aktivieren. Informationen zu dieser Rolle finden Sie unter IAM-Berechtigungen vorbereiten.
Richten Sie das DNS (Domain Name System) für die GDC ein. Wenn Sie das DNS noch nicht eingerichtet haben, arbeiten Sie mit Ihrem Infrastrukturbetreiber zusammen, um diese Voraussetzung zu erfüllen.
Die Benachrichtigung VAI-A0001 (Enabling State Time Limit Reached) wird ausgelöst, wenn es lange dauert, bis die Dienste aktiviert werden. In diesem Fall muss Ihr IO das VAI-R0001-Runbook für weitere Informationen prüfen.
Vortrainierte APIs deaktivieren
Sie können vortrainierte APIs über die GDC-Konsole deaktivieren.
Klicken Sie im Navigationsmenü auf Vertex AI>Vortrainierte APIs.
Klicken Sie auf der Seite Vortrainierte APIs bei einem bestimmten Dienst auf Deaktivieren, um die entsprechende API zu deaktivieren.
Geben Sie im Bestätigungsdialogfeld deaktivieren in das Textfeld ein, um zu bestätigen, dass Sie diese Aktion ausführen möchten. Klicken Sie dann auf Deaktivieren. Eine Fortschrittsmeldung wird angezeigt.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis page outlines how to provision GPU resources on a container for AI/ML workloads and enable Vertex AI pre-trained APIs on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAdministrator access is generally required to configure GPU resources and manage Vertex AI pre-trained APIs, so you may need to request these actions if lacking the necessary permissions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI on GDC offers pre-trained APIs for Optical Character Recognition (OCR), Speech-to-Text, and Translation, along with services like Online Prediction and Vertex AI Workbench.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvisioning GPUs involves setting up DNS, creating a GPU-supporting cluster, and configuring containers to utilize GPU resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC console is used to enable, deactivate, and monitor the status of the OCR, Speech-to-Text, and Vertex AI Translation pre-trained APIs.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Enable Vertex AI APIs\n\nThis page guides you through the setup process for accessing Vertex AI pre-trained APIs within the Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped infrastructure, allowing you to integrate AI features into your air-gapped application. You can find details about the prerequisites and the steps for enabling and deactivating the Vertex AI APIs through the GDC console console.\n\nThis page is for application developers within application operator groups who are responsible for optimizing air-gapped applications with AI features. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nVertex AI on Distributed Cloud includes various APIs that\nyou must enable from the GDC console to let users from your\norganization interact with ML models and AI capabilities. To learn more about\nthese APIs, see the following documentation:\n\n- **Generative AI** : [Learn about Generative AI capabilities and available models](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-overview).\n- **Online Prediction** : [Learn about online predictions](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-online-predictions).\n- **Optical Character Recognition (OCR)** : [Learn about character recognition features](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ocr).\n- **Speech-to-Text** : [Learn about speech recognition features](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-stt).\n- **Vertex AI Translation** : [Learn about translation features](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-translation).\n- **Vertex AI Workbench** : [Learn about Vertex AI Workbench](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-workbench-intro).\n\nBefore you begin\n----------------\n\nBefore you begin, check that you've done the following prerequisite steps:\n\n1. You must have the AI Platform Admin (`ai-platform-admin`) role to set up access to the Vertex AI APIs. You can contact your Organization IAM Admin or Project IAM Admin to request the role if you don't already have it. Alternatively, you can ask your administrator to enable Vertex AI APIs on your behalf. For information about this role, see [Prepare IAM permissions](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ao-permissions).\n2. Set up the GDC domain name system (DNS). If you haven't set up the DNS, work with your Infrastructure Operator (IO) to complete this prerequisite.\n3. [Set up a project to use Vertex AI](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-set-up-project).\n4. If you bring your own model because you want to use\n [Online Prediction](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-online-predictions)\n or run artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) notebooks in a\n GPU environment, make sure to\n [allocate GPU machines](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/create-user-cluster#gpu)\n for the correct cluster types.\n\n | **Note:** Pre-trained APIs run on a shared service Kubernetes cluster managed by the infrastructure.\n\nEnable pre-trained APIs\n-----------------------\n\nYou can enable Vertex AI service APIs and models using the\nGDC console.\n\nAfter [meeting the prerequisites](#before-you-enable-apis), follow these steps\nto enable APIs:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in). If you can't sign in, see [Connect to an identity provider](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/connect-identity).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, click **Enable** on a specific service to\n enable that API.\n\n | **Note:** The GDC console doesn't display the buttons to enable the pre-trained APIs if you don't have the correct permissions.\n4. In the confirmation dialog, click **Enable**. A progress message displays.\n\nThe enablement duration varies. It might take between 15 and 45 minutes to\nfinish, depending on the state of the cluster.\n\nIf you want to view the status of the pre-trained APIs,\n[view the service status and endpoints](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-api-status).\n\nThe VAI-A0001 alert (`Enabling State Time Limit Reached`) triggers if the\nservices take a long time to be enabled. In this case, your IO must review the\nVAI-R0001 runbook for details.\n| **Note:** You can't enable an API while you wait for another API to finish deactivating.\n\nDeactivate pre-trained APIs\n---------------------------\n\nYou can deactivate pre-trained APIs using the GDC console.\n\nAfter [meeting the prerequisites](#before-you-enable-apis), follow these steps\nto deactivate APIs:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, click **Disable** on a specific service to\n deactivate that API.\n\n | **Note:** The GDC console doesn't display the buttons to deactivate the pre-trained APIs if you don't have the correct permissions.\n4. In the confirmation dialog, enter *disable* in the text field to confirm\n that you want to take that action. Then, click **Disable**. A progress\n message displays.\n\nIf you want to view the status of the pre-trained APIs,\n[view the service status and endpoints](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-api-status).\n| **Note:** You can't deactivate an API while you wait for another API to finish enabling."]]
