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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie den Dienststatus und die Endpunkte für Vertex AI in Google Distributed Cloud (GDC) Air-Gapped prüfen. Über einen Endpunkt können Sie über die APIs mit einem JupyterLab-Notebook oder der Befehlszeilenschnittstelle auf vortrainierte Vertex AI-Modelle zugreifen. Wenn Sie den Dienststatus und die Endpunkte bestätigen, können Sie neue Bereitstellungen überprüfen, Integrationsprobleme beheben und den Betriebsstatus von KI-Funktionen in Ihren Anwendungen überwachen.
Diese Seite richtet sich an Anwendungsentwickler in Anwendungsbetreibergruppen, die dafür verantwortlich sind, dass KI-Funktionen in Anwendungen, die in einer sicheren, isolierten Umgebung ausgeführt werden, funktionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Zielgruppen für die GDC-Dokumentation für Air-Gap-Umgebungen.
So rufen Sie den Dienststatus von Vertex AI-APIs und ihren Endpunkten auf:
Klicken Sie im Navigationsmenü auf Vertex AI>Vortrainierte APIs.
Auf der Seite Vortrainierte APIs finden Sie die folgenden Informationen:
Im zentralen Bereich sehen Sie den Status jeder vortrainierten API. Der Status ist entweder Aktiviert oder Nicht aktiviert. Wenn der Status Nicht aktiviert lautet, können Sie die entsprechende API aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter GPUs bereitstellen und Vertex AI-APIs aktivieren.
Wenn der Status einer API Aktiviert ist, können Sie den zugehörigen Endpunkt in den Dienstdetails aufrufen. Wenn Sie diesen Endpunkt für die programmatische Interaktion mit dem Vertex AI-Dienst verwenden möchten, klicken Sie auf content_copyKopieren, um ihn in die Zwischenablage zu kopieren.
Wenn die API nicht aktiviert werden kann, werden auf der Seite Informationen zur Fehlerbehebung angezeigt.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003ePre-trained API endpoints are used to programmatically interact with Vertex AI services, such as in JupyterLab notebooks or via the command-line interface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC console's "Pre-trained APIs" page allows users to view the status of OCR, Speech-to-Text, and Vertex AI Translation pre-trained APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach API's status on the central panel is indicated as either "Enabled" or "Not enabled," with options to enable if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an API is enabled, its endpoint can be copied from the central panel for use in programmatic interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTroubleshooting information is provided on the page if there are any issues enabling the API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# View service status and endpoints\n\nThis page describes how to check the service status and endpoints for Vertex AI within Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. An endpoint lets you access Vertex AI pre-trained models through their APIs using JupyterLab notebook or the command-line interface. Confirming the service status and endpoints lets you verify new deployments, troubleshoot integration issues, and monitor the operational status of AI features across your applications.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page is for application developers within application operator groups responsible for ensuring AI features are operational in applications running in a secure air-gapped environment. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nUse the following steps to view the service status of Vertex AI APIs and their endpoints:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in). If you can't sign in, see [Connect to an identity provider](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/connect-identity).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, you can review the following information:\n\n - View the status of each pre-trained API on the central panel. The status is\n either **Enabled** or **Not enabled** . If the status is **Not enabled** ,\n you can enable the corresponding API. For more information, see [Provision GPUs and enable Vertex AI APIs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n\n - If the status of an API is **Enabled** , you can view its endpoint in the\n service details. To use this endpoint for programmatically interacting with\n the Vertex AI service, click content_copy\n **Copy** to copy it to your clipboard.\n\nIf the system fails to enable the API, the page displays information to help you\ntroubleshoot the issue."]]
