Menggabungkan reservasi dengan diskon abonemen


Diskon abonemen (CUD) memberikan harga dengan diskon besar untuk resource Compute Engine Anda sebagai imbalan atas kontrak abonemen selama 1 tahun atau 3 tahun (juga dikenal sebagai komitmen). Anda berkomitmen untuk memenuhi jumlah minimum penggunaan resource atau jumlah pembelanjaan minimum dan menerima CUD atas biaya penggunaan resource sebagai imbalan. Namun, komitmen tidak memesan kapasitas zona untuk resource terpakai Anda. Untuk mendapatkan resource zona dengan harga diskon dan juga memastikan bahwa kapasitas dipesan untuk resource tersebut, Anda harus membeli komitmen dan membuat pemesanan untuk resource zona tersebut.

Dokumen ini menjelaskan cara menerima CUD untuk resource yang Anda pesan dan cara melampirkan reservasi ke komitmen berbasis resource.

Sebelum memulai

  • Tinjau dasar-dasar pemesanan beserta persyaratan dan batasannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pemesanan resource zona Compute Engine.
  • Jika Anda belum melakukannya, siapkan autentikasi. Autentikasi adalah proses verifikasi identitas Anda untuk mengakses layanan dan API Google Cloud. Untuk menjalankan kode atau contoh dari lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat mengautentikasi ke Compute Engine dengan memilih salah satu opsi berikut:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.
    3. REST

      Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

        gcloud init

      Untuk informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud.

CUD untuk resource yang Anda pesan

Anda menerima DA dari komitmen aktif untuk setiap penggunaan resource yang memenuhi syarat dalam project Anda. Jika Anda juga memiliki pemesanan untuk menyimpan kapasitas untuk resource di project tersebut, CUD dari komitmen aktif juga dapat berlaku untuk resource yang dipesan tersebut. Agar resource yang direservasi memenuhi syarat untuk menerima DA, persyaratan berikut berlaku:

  • Anda tidak menerima bentuk diskon lain untuk penggunaan resource.
  • VM Anda harus menggunakan reservasi saat komitmen aktif.
  • Minimal, properti berikut harus cocok antara komitmen aktif dan pemesanan yang digunakan VM Anda:

    • Project dan region tempat kebijakan tersebut berlaku
    • Seri kelompok mesin

Bergantung pada jenis resource, Anda dapat menerima DA untuk resource yang Anda pesan dengan salah satu cara berikut:

  • vCPU dan memori: Untuk menerima CUD untuk salah satu atau kedua jenis resource ini, Anda dapat membeli komitmen berbasis resource atau berbasis pembelanjaan yang menyertakan jenis resource yang diperlukan. Saat VM dalam project Anda menggunakan reservasi yang propertinya cocok dengan komitmen aktif tersebut, Anda akan otomatis menerima CUD yang berlaku untuk jenis resource yang direservasi ini. Jika Anda memesan lebih banyak resource daripada yang dikomitmenkan, Anda tidak akan menerima DA untuk resource tambahan tersebut.

  • GPU dan disk SSD Lokal: Untuk menerima DA untuk salah satu atau kedua jenis resource ini, Anda harus melakukan hal berikut:

    • Membeli komitmen berbasis resource yang menyertakan jenis resource yang diperlukan.
    • Buat reservasi untuk semua resource yang dipesan dengan properti yang cocok dengan komitmen Anda, dan lampirkan reservasi tersebut ke komitmen.

    Saat VM dalam project Anda menggunakan reservasi terlampir ini, Anda mulai menerima DA yang berlaku untuk jenis resource yang dicadangkan ini.

Melampirkan pemesanan ke komitmen berbasis resource

Anda dapat melampirkan pemesanan ke komitmen berbasis resource dan memastikan bahwa kapasitas ditahan di zona tertentu untuk alokasi resource yang akan Anda gunakan. Anda dapat melampirkan beberapa pemesanan ke satu komitmen; namun, pemesanan hanya dapat dilampirkan ke satu komitmen. Saat membeli komitmen, Anda dapat melampirkan pemesanan ke komitmen tersebut dengan salah satu cara berikut:

  • Menggunakan reservasi yang ada yang propertinya cocok dengan komitmen
  • Membuat reservasi baru yang cocok saat membeli komitmen

Setelah Anda membeli komitmen dengan pemesanan terlampir, pemesanan tersebut akan tetap aktif selama komitmen aktif. Saat komitmen Anda berakhir, Compute Engine akan otomatis menghapus semua pemesanan terlampir. Menghapus pemesanan ini tidak memengaruhi VM yang berjalan dan menggunakan pemesanan tersebut. VM yang berjalan akan terus berjalan dan Anda tetap dikenai biaya untuk VM tersebut.

Alokasi resource yang tidak memerlukan pemesanan terlampir

vCPU dan memori yang dikomitmenkan tidak mengharuskan Anda melampirkan pemesanan yang cocok ke komitmen. Meskipun demikian, saat membeli komitmen yang menyertakan vCPU, memori, atau keduanya, Anda masih dapat memilih untuk melampirkan reservasi yang menentukan resource tersebut. Untuk mempelajari cara membeli komitmen hanya untuk vCPU, memori, atau keduanya, tanpa melampirkan reservasi, lihat Membeli komitmen tanpa reservasi terlampir.

Alokasi resource yang memerlukan pemesanan terlampir

GPU yang di-commit dan disk SSD Lokal mengharuskan Anda melampirkan reservasi yang cocok ke komitmen Anda. Saat membeli komitmen yang menyertakan GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya, Anda juga harus memesan resource tersebut dan melampirkan reservasi tersebut ke komitmen Anda. Anda dapat melakukannya menggunakan satu pemesanan atau kombinasi pemesanan. Saat membeli komitmen tersebut, Anda juga dapat menyertakan vCPU, memori, atau keduanya. Namun, Anda tidak perlu memesan vCPU atau memori tersebut. Untuk mempelajari cara membeli komitmen yang menyertakan salah satu atau kedua disk GPU dan SSD Lokal, lihat Membeli komitmen dengan reservasi terlampir dalam dokumen ini.

Untuk melihat daftar lengkap seri mesin yang mendukung CUD untuk GPU dan disk SSD Lokal, lihat bagian Jenis komitmen hardware dalam dokumentasi CUD berbasis resource.

Jumlah resource yang diizinkan dalam pemesanan terlampir

Untuk vCPU dan memori, Anda dapat melampirkan reservasi yang menentukan jumlah resource yang lebih banyak atau lebih sedikit daripada jumlah komitmen Anda. Jika Anda berkomitmen untuk lebih banyak vCPU atau memori daripada yang Anda pesan, Compute Engine akan memesan kapasitas hanya untuk resource yang dipesan ini. Namun, Anda masih dapat menggunakan resource tambahan yang di-commit, bergantung pada ketersediaannya di wilayah Anda. Jika Anda memesan lebih banyak vCPU atau memori daripada yang dikomitmenkan, Anda tidak akan menerima CUD untuk resource tambahan yang Anda pesan.

Misalnya, saat Anda membeli komitmen untuk 4 vCPU dan memori 30 GB, Anda dapat memilih untuk melakukan salah satu hal berikut:

  • Tidak melampirkan reservasi apa pun.
  • Lampirkan pemesanan yang menentukan kombinasi jenis resource ini; misalnya, berikut:

    • 4 vCPU dan memori 30 GB
    • 2 vCPU dan memori 50 GB
    • 10 vCPU dan memori 10 GB

Namun, jika komitmen Anda berisi GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya, Anda harus memesan dan melampirkan semua resource tersebut. Pemesanan yang Anda lampirkan harus menentukan jumlah dan jenis GPU dan disk SSD Lokal yang tepat sesuai komitmen Anda. Oleh karena itu, Anda juga tidak dapat memiliki jumlah atau jenis GPU atau disk SSD Lokal tambahan dalam reservasi yang dilampirkan. Misalnya, Anda membeli komitmen untuk memori 30 GB dan 4 GPU NVIDIA P100. Pemesanan terlampir (atau kombinasi pemesanan terlampir) dapat menentukan jumlah vCPU atau memori apa pun, tetapi harus memiliki tepat 4 GPU yang berjenis NVIDIA P100. Dalam contoh ini, Anda tidak dapat melampirkan reservasi yang menentukan salah satu kombinasi resource berikut:

  • 6 GPU NVIDIA P100
  • 2 GPU NVIDIA P100
  • 4 GPU NVIDIA P100 dan 2 GPU NVIDIA V100
  • 4 GPU NVIDIA P100 dan 4 disk SSD Lokal

Membeli komitmen dengan pemesanan terlampir

Saat membeli komitmen baru, Anda dapat melampirkan pemesanan ke komitmen dengan salah satu cara berikut:

Setelah Anda membeli komitmen, komitmen tersebut akan aktif pada hari berikutnya pukul 00.00 Waktu Pasifik AS dan Kanada (UTC-8, atau UTC-7 selama waktu musim panas). Antara waktu pembelian komitmen dan waktu aktivasinya, status komitmen Anda tetap NOT_YET_ACTIVE (atau PENDING di konsol Google Cloud). Setelah aktivasi, status komitmen Anda akan berubah menjadi ACTIVE. Misalnya, Anda membeli komitmen pada 20 Januari pukul 22.00 Waktu Pasifik AS dan Kanada (UTC-8 atau UTC-7). Compute Engine akan segera membuat commitmen Anda dengan status NOT_YET_ACTIVE. Namun, komitmen Anda akan menjadi ACTIVE hanya pada 21 Januari pukul 00.00 Waktu Pasifik AS dan Kanada (UTC-8 atau UTC-7).

Persyaratan

Sebelum membeli komitmen dengan pemesanan terlampir, tinjau persyaratan ini dan pastikan komitmen dan pemesanan Anda memenuhi kriteria berikut:

  • Anda harus membeli komitmen dan membuat pemesanan yang terlampir di project dan region yang sama.
  • Anda harus membeli komitmen dan membuat reservasi terlampir untuk resource dari seri keluarga mesin yang sama.
  • Anda harus menonaktifkan opsi hapus otomatis pada pemesanan terlampir.
  • Jika komitmen Anda memiliki GPU, jenis GPU yang ditentukan dalam pemesanan dan komitmen harus cocok.
  • Untuk GPU dan disk SSD Lokal, jumlah resource yang dipesan untuk setiap jenis resource harus sama persis dengan jumlah resource terpakai untuk jenis resource tersebut. Misalnya, jika Anda ingin membeli komitmen untuk 4 GPU V100, pemesanan terlampir komitmen Anda harus menentukan total 4 GPU V100. Namun, jumlah vCPU dan memori yang Anda pesan dapat lebih banyak atau lebih sedikit daripada jumlah komitmen yang Anda beli.
  • Untuk GPU, beli komitmen untuk jenis GPU tertentu yang ingin digunakan. Misalnya, Anda dapat membeli komitmen untuk NVIDIA P100 atau NVIDIA V100, tetapi Anda tidak dapat menggunakan komitmen yang dibeli untuk GPU NVIDIA P100 untuk mencakup GPU NVIDIA V100.
  • Jika pemesanan terlampir merupakan pemesanan bersama dan Anda ingin menerima CUD yang berlaku saat menggunakan pemesanan tersebut di luar project komitmen, Anda harus melakukan kedua hal berikut:

    • Bagikan pemesanan Anda hanya di antara project yang termasuk dalam akun Penagihan Cloud yang sama dengan komitmen.
    • Aktifkan pembagian CUD untuk akun Penagihan Cloud tersebut.

Melampirkan reservasi yang ada

Anda dapat melampirkan reservasi yang ada saat membeli komitmen menggunakan Konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, atau REST.

Konsol

Sebelum membeli komitmen menggunakan Konsol Google Cloud, pilih project yang ingin Anda gunakan untuk membeli komitmen. Jika berbagi DAS diaktifkan untuk akun Penagihan Cloud, Anda dapat membeli komitmen menggunakan project mana pun dari akun Penagihan Cloud tersebut. Setelah memilih project, lakukan hal berikut:

  1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Committed use discounts.

    Buka halaman Committed use discounts

  2. Untuk membeli komitmen, klik Purchase commitment. Halaman Purchase a committed use discount akan terbuka dan menampilkan tab Hardware.

  3. Di kolom Nama, masukkan nama untuk komitmen Anda.

  4. Di kolom Region, pilih region tempat Anda ingin melakukan commit ke resource Compute Engine.

  5. Di kolom Jenis komitmen, pilih seri kelompok mesin untuk resource yang dikomitmenkan. Jenis komitmen berikut menyediakan opsi untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya:

    • A2 yang dioptimalkan akselerator untuk resource jenis mesin A2
    • A3 yang dioptimalkan akselerator untuk resource jenis mesin A3 Edge dan High
    • A3 Mega yang dioptimalkan akselerator untuk resource jenis mesin A3 Mega
    • C2 yang dioptimalkan untuk komputasi untuk resource jenis mesin C2
    • C2D yang dioptimalkan untuk komputasi untuk resource jenis mesin C2D
    • General-Purpose C3 untuk resource jenis mesin C3
    • General-Purpose C3D untuk resource jenis mesin C3D
    • N1 tujuan umum untuk resource jenis mesin N1
    • N2 Tujuan Umum untuk resource jenis mesin N2
    • N2D Tujuan Umum untuk resource mesin N2D
    • G2 yang dioptimalkan untuk grafis untuk resource jenis mesin G2
    • M3 yang dioptimalkan untuk memori untuk resource jenis mesin M3
    • Z3 yang dioptimalkan untuk penyimpanan untuk resource jenis mesin Z3

  6. Untuk Durasi, lakukan hal berikut:

    1. Untuk menentukan paket komitmen, pilih 1 tahun atau 3 tahun. Setelan ini menentukan durasi periode preset komitmen Anda.
    2. Opsional. Untuk menentukan durasi jangka waktu kustom untuk komitmen Anda, klik tombol Perpanjang tanggal akhir, lalu di kolom Tanggal, tentukan tanggal akhir kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperpanjang jangka waktu komitmen.

  7. Di kolom Cores, masukkan jumlah vCPU yang ingin Anda komit.

  8. Di kolom Memory, masukkan jumlah memori dalam GB yang ingin Anda komit.

  9. Untuk membeli komitmen GPU, di bagian GPUs, klik Add GPU, lalu lakukan hal berikut:

    1. Di kolom GPU type, pilih jenis GPU.
    2. Di kolom Number of GPUs, masukkan jumlah GPU.
    3. Opsional: Jika model GPU Anda mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) untuk workload grafis, dan Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis, pilih kotak centang Enable Virtual Workstation (NVIDIA GRID).
  10. Untuk melakukan komitmen pada disk SSD Lokal, di bagian Local SSDs, klik Add SSD, lalu, di kolom Number of SSDs, tentukan jumlah disk.

  11. Untuk melampirkan satu atau beberapa reservasi yang ada ke komitmen, di kolom Reservations, pilih Attach existing reservations.

    Konsol Google Cloud menampilkan daftar semua reservasi di project Anda yang region, jenis mesin, dan jenis GPU-nya cocok dengan komitmen. Kemudian, lakukan hal berikut:

    1. Opsional. Untuk melihat reservasi dengan properti tertentu, di menu Filter, tambahkan atau hapus filter untuk properti yang Anda inginkan.
    2. Pilih semua reservasi yang ingin Anda lampirkan ke komitmen.
  12. Untuk menyelesaikan pembelian komitmen dengan reservasi terlampir, lakukan tindakan berikut:

    1. Klik Purchase.
    2. Pada dialog Beli diskon abonemen, jika Anda setuju dengan persyaratan khusus layanan, klik Beli lagi.

gcloud

Untuk membeli komitmen dengan melampirkan reservasi yang ada, jalankan perintah gcloud compute commitments create. Dalam perintah Anda, sertakan tanda --existing-reservation untuk menentukan reservasi yang ada yang ingin Anda lampirkan ke komitmen Anda. Sertakan instance baru flag ini untuk setiap reservasi yang ada yang ingin Anda lampirkan. Anda dapat melampirkan sejumlah pemesanan yang ada ke komitmen Anda.

Misalnya, untuk membeli komitmen dengan melampirkan dua pemesanan ke dalamnya, jalankan perintah berikut:

gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region=REGION \
    --project=PROJECT_ID \
    --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
    --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
    --plan=DURATION \
    --type=COMMITMENT_TYPE \
    --custom-end-time=CUSTOM_END_DATE \
    --existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_1',zone='RESERVATION_ZONE_1' \
    --existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_2',zone='RESERVATION_ZONE_2'

Ganti kode berikut:

  • COMMITMENT_NAME: nama komitmen.
  • REGION: region tempat komitmen berada.
  • PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin membeli komitmen dengan pemesanan terlampir.
  • DURATION: durasi jangka waktu komitmen, 12-month atau 36-month.
  • CUSTOM_END_DATE: Opsional. Tanggal akhir kustom untuk masa berlaku Anda, yang harus diformat sebagai YYYY-MM-DD. Misalnya, untuk menentukan tanggal akhir kustom 20 April 2024, formatnya sebagai 2024-04-20.
  • COMMITMENT_TYPE: jenis komitmen. Jenis komitmen berikut menyediakan opsi untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya:

    • accelerator-optimized untuk resource jenis mesin A2
    • accelerator-optimized-a3 untuk resource jenis mesin A3 Edge dan High
    • accelerator-optimized-a3-mega untuk resource jenis mesin A3 Mega
    • compute-optimized untuk resource jenis mesin C2
    • compute-optimized-c2d untuk resource jenis mesin C2D
    • compute-optimized-c3 untuk resource jenis mesin C3
    • compute-optimized-c3d untuk resource jenis mesin C3D
    • general-purpose untuk resource jenis mesin N1
    • general-purpose-n2 untuk resource jenis mesin N2
    • general-purpose-n2d untuk resource mesin N2D
    • graphics-optimized untuk resource jenis mesin G2
    • memory-optimized-m3 untuk resource jenis mesin M3
    • storage-optimized-z3 untuk resource jenis mesin Z3

  • COMMITTED_VCPUS: jumlah vCPU yang Anda inginkan dalam komitmen. Angka harus berupa bilangan bulat positif.

  • COMMITTED_MEMORY: jumlah memori, dalam MB atau GB, yang Anda inginkan dalam komitmen. Misalnya, 10240MB atau 10GB. Jika Anda tidak menentukan unit, Compute Engine akan menggunakan GB sebagai unit. Anda dapat membeli memori dengan kelipatan 0,25 GB.

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: jumlah ruang SSD Lokal dalam GB yang Anda inginkan dalam komitmen. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: jenis GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • RESERVATION_NAME_1 dan RESERVATION_NAME_2: Nama pemesanan yang ada yang ingin Anda lampirkan ke komitmen.

  • RESERVATION_ZONE_1 dan RESERVATION_ZONE_2: Zona pemesanan yang ada yang ingin Anda lampirkan ke komitmen.

Contoh: Membeli komitmen dengan melampirkan reservasi yang ada

Misalnya, Anda memiliki dua reservasi res-01 dan res-02 di zona us-central1-a dan us-central1-b project myproject. Misalkan pemesanan ini memiliki kapasitas gabungan untuk 4 GPU NVIDIA P100 dan 4 disk SSD Lokal. Untuk membeli komitmen baru di region us-central1 project ini untuk GPU dan disk SSD Lokal ini, dan menggunakan reservasi yang ada sebagai reservasi terlampir, jalankan perintah berikut. Perhatikan bahwa contoh komitmen juga berisi vCPU dan memori.

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB,local-ssd=1500 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --existing-reservation=name=res-01,zone=us-central1-a \
    --existing-reservation=name=res-02,zone=us-central1-b
    

REST

Untuk membeli komitmen dengan melampirkan reservasi yang ada, buat permintaan POST ke metode regionCommitments.insert. Dalam permintaan Anda, sertakan kolom existingReservations untuk menentukan daftar yang dipisahkan koma dari semua reservasi yang ada yang ingin Anda lampirkan ke komitmen Anda. Anda dapat melampirkan sejumlah pemesanan yang ada ke komitmen Anda.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments

{
  "name": "COMMITMENT_NAME",
  "plan": "DURATION",
  "type": COMMITMENT_TYPE,
  "resources":
  [
    {
      "amount": "COMMITTED_VCPUS",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "COMMITTED_MEMORY",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
      "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
    {
      "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
  "existingReservations": "RESERVATION_URLs"
}

Ganti kode berikut:

  • COMMITMENT_NAME: nama komitmen.
  • REGION: region tempat komitmen berada.
  • PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin membeli komitmen dengan pemesanan terlampir.
  • DURATION: durasi jangka waktu komitmen, TWELVE_MONTH atau THIRTY_SIX_MONTH.
  • COMMITMENT_TYPE: jenis komitmen. Jenis komitmen berikut menyediakan opsi untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya:

    • ACCELERATOR_OPTIMIZED untuk resource jenis mesin A2
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3 untuk resource jenis mesin A3 Edge dan High
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA untuk resource jenis mesin A3 Mega
    • COMPUTE_OPTIMIZED untuk resource jenis mesin C2
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C2D untuk resource jenis mesin C2D
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3 untuk resource jenis mesin C3
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3D untuk resource jenis mesin C3D
    • GENERAL_PURPOSE untuk resource jenis mesin N1
    • GENERAL_PURPOSE_N2 untuk resource jenis mesin N2
    • GENERAL_PURPOSE_N2D untuk resource mesin N2D
    • GRAPHICS_OPTIMIZED untuk resource jenis mesin G2
    • MEMORY_OPTIMIZED_M3 untuk resource jenis mesin M3
    • STORAGE_OPTIMIZED_Z3 untuk resource jenis mesin Z3

  • COMMITTED_VCPUS: jumlah vCPU yang Anda inginkan dalam komitmen. Angka harus berupa bilangan bulat positif.

  • COMMITTED_MEMORY: jumlah memori, dalam MB, yang Anda inginkan dalam komitmen. Contoh, 10240MB. Anda dapat membeli memori dengan kelipatan 256 MB.

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: jumlah penyimpanan SSD Lokal dalam GB yang Anda inginkan dalam komitmen. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: jenis GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • CUSTOM_END_DATE: Opsional. Tanggal akhir kustom untuk masa berlaku Anda, yang harus diformat sebagai YYYY-MM-DD. Misalnya, untuk menentukan tanggal akhir kustom 20 April 2024, formatkan sebagai 2024-04-20.

  • END_TIME: 00.00 Waktu Pasifik AS dan Kanada (UTC-8 atau UTC-7), sebagai offset Waktu Universal Terkoordinasi (UTC). Tentukan nilai ini hanya jika Anda menentukan tanggal akhir kustom untuk komitmen Anda. Tentukan salah satu nilai berikut:

    • Selama waktu musim panas: 07:00:00
    • Pada waktu lainnya: 08:00:00
  • RESERVATION_URLs: daftar URL pemesanan yang ada yang dipisahkan koma yang ingin Anda lampirkan ke komitmen. Misalnya, untuk melampirkan dua reservasi, res-1 dan res-2, tentukan hal berikut:

    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/example-res-1",
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-c/reservations/example-res-2"
    

Contoh: Membeli komitmen dengan melampirkan reservasi yang ada

Misalnya, Anda memiliki dua reservasi res-01 dan res-02 di zona us-central1-a dan us-central1-b project myproject. Misalkan pemesanan ini memiliki kapasitas gabungan untuk 4 GPU NVIDIA P100 dan 4 disk SSD Lokal. Untuk membeli komitmen baru di region us-central1 project ini untuk GPU dan disk SSD Lokal ini serta menggunakan reservasi yang ada sebagai reservasi terlampir, buat permintaan POST berikut. Perhatikan bahwa contoh komitmen juga berisi vCPU dan memori.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE"
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    },
    {
      "amount": "1536000",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "existingReservations":
  [
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zone/us-central1-a/reservations/res-01",
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zone/us-central1-b/reservations/res-02"
  ]
}

Membuat reservasi baru untuk dilampirkan

Anda dapat membuat reservasi terlampir saat membeli komitmen menggunakan Konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, atau REST.

Konsol

Sebelum membeli komitmen menggunakan Konsol Google Cloud, pilih project yang ingin Anda gunakan untuk membeli komitmen. Jika berbagi DAS diaktifkan untuk akun Penagihan Cloud, Anda dapat membeli komitmen menggunakan project mana pun dari akun Penagihan Cloud tersebut. Setelah memilih project, lakukan hal berikut:

  1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Committed use discounts.

    Buka halaman Committed use discounts

  2. Untuk membeli komitmen, klik Purchase commitment. Halaman Purchase a committed use discount akan terbuka dan menampilkan tab Hardware.

  3. Di kolom Nama, masukkan nama untuk komitmen Anda.

  4. Di kolom Region, pilih region tempat Anda ingin melakukan commit ke resource Compute Engine.

  5. Di kolom Jenis komitmen, pilih seri kelompok mesin untuk resource yang dikomitmenkan. Jenis komitmen berikut menyediakan opsi untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya:

    • A2 yang dioptimalkan akselerator untuk resource jenis mesin A2
    • A3 yang dioptimalkan akselerator untuk resource jenis mesin A3 Edge dan High
    • A3 Mega yang dioptimalkan akselerator untuk resource jenis mesin A3 Mega
    • C2 yang dioptimalkan untuk komputasi untuk resource jenis mesin C2
    • C2D yang dioptimalkan untuk komputasi untuk resource jenis mesin C2D
    • General-Purpose C3 untuk resource jenis mesin C3
    • General-Purpose C3D untuk resource jenis mesin C3D
    • N1 tujuan umum untuk resource jenis mesin N1
    • N2 Tujuan Umum untuk resource jenis mesin N2
    • N2D Tujuan Umum untuk resource mesin N2D
    • G2 yang dioptimalkan untuk grafis untuk resource jenis mesin G2
    • M3 yang dioptimalkan untuk memori untuk resource jenis mesin M3
    • Z3 yang dioptimalkan untuk penyimpanan untuk resource jenis mesin Z3

  6. Untuk Durasi, pilih 1 tahun atau 3 tahun sebagai durasi persyaratan komitmen Anda.

  7. Di kolom Cores, masukkan jumlah vCPU yang ingin Anda komit.

  8. Di kolom Memory, masukkan jumlah memori dalam GB yang ingin Anda komit.

  9. Untuk membeli komitmen GPU, di bagian GPUs, klik Add GPU, lalu lakukan hal berikut:

    1. Di kolom GPU type, pilih jenis GPU.
    2. Di kolom Number of GPUs, masukkan jumlah GPU.
    3. Opsional: Jika model GPU Anda mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) untuk workload grafis, dan Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis, pilih kotak centang Enable Virtual Workstation (NVIDIA GRID).
  10. Untuk melakukan komitmen pada disk SSD Lokal, di bagian Local SSDs, klik Add SSD, lalu, di kolom Number of SSDs, tentukan jumlah disk.

  11. Untuk membuat reservasi baru dan melampirkannya ke komitmen, di kolom Reservations, pilih Create reservations, lalu lakukan hal berikut. Ulangi langkah ini untuk setiap reservasi baru yang ingin Anda buat dan lampirkan.

    1. Klik Tambahkan reservasi. Bagian New reservation akan muncul.
    2. Di kolom Nama, masukkan nama untuk pemesanan yang Anda lampirkan.
    3. Di kolom Region, pilih region yang sama dengan komitmen Anda.
    4. Di kolom Zone, pilih zona tempat Anda ingin memesan resource.
    5. Di bagian Share type, tentukan cara Anda ingin membagikan pemesanan ini dengan salah satu cara berikut:

      • Untuk membuat reservasi satu project, pilih Lokal.
      • Untuk membuat reservasi yang dibagikan dengan beberapa project, pilih Dibagikan. Kemudian, untuk menentukan project yang akan diajak berbagi pemesanan ini, klik Add projects, lalu pilih project yang Anda inginkan dari organisasi project saat ini.
    6. Di kolom Gunakan dengan instance VM, pilih cara Anda ingin VM menggunakan cadangan dengan salah satu cara berikut:

      • Untuk mengizinkan VM dengan properti yang cocok otomatis menggunakan pemesanan ini, klik Gunakan pemesanan secara otomatis (default).
      • Untuk menggunakan resource pemesanan ini hanya saat membuat VM dengan properti yang cocok yang secara khusus menargetkan pemesanan ini berdasarkan nama, klik Pilih pemesanan tertentu.
    7. Di bagian Resource details, lakukan hal berikut:

      1. Di kolom Number of VM instances, masukkan jumlah instance VM yang ingin Anda pesan.
      2. Di bagian Machine configuration, tentukan properti VM yang direservasi dengan salah satu cara berikut:

        1. Untuk menentukan properti VM Anda menggunakan template instance yang ada, pilih Gunakan template instance.

          Di kolom Instance template, pilih template instance yang menentukan seri kelompok mesin yang sama dengan komitmen Anda. Jika Anda memilih template instance regional, region template instance tersebut juga harus cocok dengan region yang ditentukan dalam komitmen Anda.

        2. Untuk menentukan properti VM secara manual, pilih Select machine type, lalu lakukan hal berikut:

          1. Pilih kelompok mesin yang berlaku untuk seri mesin yang Anda tentukan untuk komitmen:

            • Tujuan umum untuk seri mesin tujuan umum
            • Dioptimalkan untuk komputasi untuk seri mesin yang dioptimalkan untuk komputasi
            • Dioptimalkan untuk memori untuk seri mesin yang dioptimalkan untuk memori
            • GPU untuk seri mesin yang dioptimalkan akselerator
          2. Di tabel yang memiliki kolom Series, pilih seri mesin yang sama dengan yang Anda tentukan untuk komitmen.

          3. Di kolom Machine type, tentukan jenis mesin kustom atau yang telah ditetapkan dengan salah satu cara berikut:

            1. Untuk memilih jenis mesin yang telah ditentukan, pilih Preset, lalu pilih jenis mesin yang Anda inginkan.
            2. Untuk memilih jenis mesin kustom, pilih Custom, lalu tentukan Cores dan Memory yang Anda inginkan.
          4. Untuk menentukan platform CPU, GPU, atau keduanya, luaskan menu CPU Platform and GPU, lalu lakukan hal berikut:

            1. Opsional: Untuk menentukan platform CPU minimum, dalam daftar Platform CPU, pilih salah satu opsi.
            2. Opsional: Untuk memesan GPU, klik Tambahkan GPU. Kemudian, di kolom GPU type dan Number of GPUs, pilih jenis dan jumlah GPU untuk setiap VM.

          5. Untuk memesan disk SSD lokal, lakukan langkah berikut:

            1. Di kolom Number of disks, pilih jumlah disk SSD lokal yang Anda inginkan untuk setiap VM.
            2. Di kolom Interface type, pilih antarmuka untuk disk SSD lokal.
    8. Untuk menyelesaikan penetapan properti pemesanan ini, klik Done.

  12. Untuk menyelesaikan pembelian komitmen dengan reservasi terlampir, lakukan tindakan berikut:

    1. Klik Purchase.
    2. Pada dialog Beli diskon abonemen, jika Anda setuju dengan persyaratan khusus layanan, klik Beli lagi.

gcloud

Untuk membuat reservasi terlampir saat membeli komitmen, jalankan perintah gcloud compute commitments create.

Bergantung pada apakah Anda ingin melampirkan satu pemesanan atau beberapa pemesanan, jalankan perintah dengan salah satu cara berikut:

  • Untuk membuat dan melampirkan satu reservasi ke komitmen Anda, tentukan properti reservasi yang dilampirkan dengan menjalankan perintah berikut:

    gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
        --region=REGION \
        --project=PROJECT_ID \
        --plan DURATION \
        --type COMMITMENT_TYPE
        --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
        --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
        --custom-end-time=CUSTOM_END_DATE \
        --reservation=RESERVATION_NAME \
        --reservation-zone=RESERVATION_ZONE \
        --machine-type=RESERVED_MACHINE_TYPE \
        --require-specific-reservation=REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE \
        --vm-count=NUMBER_OF_RESERVED_VMs \
        --accelerator=type=RESERVED_ACCELERATOR_TYPE,count=RESERVED_ACCELERATOR_COUNT \
        --local-ssd=interface=INTERFACE_1,size=375 \
        --local-ssd=interface=INTERFACE_2,size=375 \
        --minimum-cpu-platform=MINIMUM_CPU_PLATFORM \
        --share-setting=SHARE_SETTING \
        --share-with=CONSUMER_PROJECT_ID_1,CONSUMER_PROJECT_ID_2
    
  • Untuk membuat dan melampirkan beberapa reservasi ke komitmen Anda, tentukan properti pemesanan menggunakan file YAML, lalu tentukan file YAML tersebut dalam perintah yang Anda gunakan untuk membeli komitmen. Jika ingin, Anda juga dapat menggunakan pendekatan file YAML ini untuk membuat dan melampirkan satu reservasi ke komitmen Anda. Untuk membuat pemesanan terlampir menggunakan pendekatan ini, lakukan hal berikut:

    1. Buat file YAML di direktori saat ini dan tentukan konfigurasi yang Anda inginkan untuk setiap reservasi terlampir. Misalnya, untuk menentukan konfigurasi reservasi bersama yang dibagikan dengan dua project yang menentukan GPU, dua disk SSD Lokal, dan platform CPU minimum, sertakan teks berikut dalam file YAML Anda:

      - reservation: RESERVATION_NAME
        reservation_zone: RESERVATION_ZONE
        require_specific_reservation: REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE
        vm_count: NUMBER_OF_RESERVED_VMs
        machine_type: RESERVED_MACHINE_TYPE
        accelerator:
        - count: RESERVED_ACCELERATOR_COUNT
          type: RESERVED_ACCELERATOR_TYPE
        localssd:
        - interface: INTERFACE_1
          size: 375
        - interface: INTERFACE_2
          size: 375
        project: OWNER_PROJECT_ID
        minimum-cpu-platform: MINIMUM_CPU_PLATFORM
        share-setting: SHARE_SETTING
        share-with:
        - CONSUMER_PROJECT_ID_1
        - CONSUMER_PROJECT_ID_2
      
      

      Untuk menentukan konfigurasi beberapa reservasi, ulangi properti ini untuk setiap reservasi yang ingin Anda buat. Anda dapat melampirkan sejumlah pemesanan yang ada yang Anda inginkan ke komitmen Anda.

    2. Jalankan perintah gcloud compute commitments create dan sertakan flag --reservation-from-file.

      gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
          --region REGION \
          --project PROJECT_ID \
          --plan DURATION \
          --type COMMITMENT_TYPE \
          --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
          --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
          --reservations-from-file=YAML_FILE
      

Ganti kode berikut dengan properti yang sesuai dari komitmen dan pemesanan yang terlampir:

Komitmen

  • COMMITMENT_NAME: nama komitmen.
  • REGION: region tempat komitmen berada.
  • PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin membeli komitmen dengan pemesanan terlampir.
  • DURATION: durasi jangka waktu komitmen, 12-month atau 36-month.
  • CUSTOM_END_DATE: Opsional. Tanggal akhir kustom untuk masa berlaku Anda, yang harus diformat sebagai YYYY-MM-DD. Misalnya, untuk menentukan tanggal akhir kustom 20 April 2024, formatnya sebagai 2024-04-20.
  • COMMITMENT_TYPE: jenis komitmen. Jenis komitmen berikut menyediakan opsi untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya:

    • accelerator-optimized untuk resource jenis mesin A2
    • accelerator-optimized-a3 untuk resource jenis mesin A3 Edge dan High
    • accelerator-optimized-a3-mega untuk resource jenis mesin A3 Mega
    • compute-optimized untuk resource jenis mesin C2
    • compute-optimized-c2d untuk resource jenis mesin C2D
    • compute-optimized-c3 untuk resource jenis mesin C3
    • compute-optimized-c3d untuk resource jenis mesin C3D
    • general-purpose untuk resource jenis mesin N1
    • general-purpose-n2 untuk resource jenis mesin N2
    • general-purpose-n2d untuk resource mesin N2D
    • graphics-optimized untuk resource jenis mesin G2
    • memory-optimized-m3 untuk resource jenis mesin M3
    • storage-optimized-z3 untuk resource jenis mesin Z3

  • COMMITTED_VCPUS: jumlah vCPU yang Anda inginkan dalam komitmen. Angka harus berupa bilangan bulat positif.

  • COMMITTED_MEMORY: jumlah memori, dalam MB atau GB, yang Anda inginkan dalam komitmen. Misalnya, 10GB atau 10240MB. Jika Anda tidak menentukan unit, Compute Engine akan menggunakan GB sebagai unit. Anda dapat membeli memori dengan kelipatan 0,25 GB.

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: jumlah penyimpanan SSD Lokal dalam GB yang Anda inginkan dalam komitmen. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: jenis GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • YAML_FILE: Jalur ke file YAML yang berisi konfigurasi pemesanan terlampir.

Reservasi yang dilampirkan

  • RESERVATION_NAME: nama pemesanan terlampir.
  • RESERVATION_ZONE: zona pemesanan terlampir.
  • REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE: menentukan apakah reservasi terlampir adalah reservasi yang ditargetkan secara khusus; true atau false. Untuk informasi selengkapnya tentang pemesanan yang ditargetkan secara khusus, lihat Cara kerja pemesanan.
  • NUMBER_OF_RESERVED_VMS: jumlah VM yang ingin Anda pesan dalam pemesanan terlampir.
  • RESERVED_MACHINE_TYPE: jenis mesin yang diinginkan untuk VM dalam pemesanan terlampir.

    • Untuk jenis mesin yang telah ditentukan, gunakan format MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; misalnya, n2-standard-4.
    • Untuk jenis mesin kustom, gunakan format MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; misalnya n2-custom-4-5120. Untuk daftar lengkap batasan, baca spesifikasi untuk jenis mesin kustom.

      Ganti kode berikut:

      • MACHINE_FAMILY: kelompok jenis mesin; misalnya, tentukan n2 untuk VM N2.
      • CPUS: jumlah vCPU.
      • MEMORY: total memori untuk VM yang dipesan. Ukuran memori harus kelipatan 256 MB dan harus ditulis dalam satuan MB. Misalnya, untuk membuat VM N2 dengan 4 vCPU dan memori 5 GB, yaitu 5.120 MB, gunakan n2-custom-4-5120.
  • RESERVED_ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda tambahkan, per VM, dalam pemesanan yang dilampirkan.

  • RESERVED_ACCELERATOR_TYPE: jenis akselerator yang ingin Anda tambahkan dalam pemesanan terlampir.

  • INTERFACE_1 dan INTERFACE_2: jenis antarmuka yang Anda inginkan untuk digunakan Disk SSD Lokal untuk setiap VM yang dipesan. Opsi yang valid adalah: scsi dan nvme. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB. Ulangi parameter local_ssd untuk setiap disk SSD Lokal yang ingin Anda tambahkan. Anda dapat menentukan hingga 24 Disk SSD lokal.

  • OWNER_PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin membeli komitmen dengan pemesanan terlampir. Tentukan kolom ini jika Anda ingin membagikan pemesanan terlampir ke beberapa project konsumen.

  • MINIMUM_CPU_PLATFORM: platform CPU minimum yang ingin Anda tentukan untuk pemesanan terlampir.

  • SHARE_SETTING: jenis berbagi untuk pemesanan terlampir. Tentukan kolom ini dengan nilai sebagai projects jika Anda ingin membagikan pemesanan terlampir ke beberapa project konsumen. Kecualikan kolom ini jika Anda ingin membuat pemesanan satu project.

  • CONSUMER_PROJECT_ID_1 dan CONSUMER_PROJECT_ID_2: project ID dari project yang dapat membagikan pemesanan ini, misalnya project-1 dan project-2. Anda dapat menyertakan hingga 100 project konsumen. Project ini harus berada dalam organisasi yang sama dengan project pemilik. Jangan sertakan ID project tempat Anda membuat pemesanan ini, karena project tersebut diizinkan untuk menggunakan pemesanan ini secara default. Kecualikan kolom ini jika Anda ingin membuat pemesanan satu project.

Compute Engine membuat komitmen dan pemesanan terlampir hanya jika ada cukup resource untuk jenis mesin yang ditentukan di zona target, dan kuota yang memadai, pada saat permintaan Anda dibuat. Jika pembelian berhasil, Anda akan melihat pesan sukses yang mirip dengan berikut ini:

Created[https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/your-project/regions/your-region/commitments/your-commitment-name]

Contoh untuk membeli komitmen dengan membuat reservasi baru yang akan dilampirkan

Contoh skenario dan perintah berikut menunjukkan cara membeli komitmen untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya dengan membuat reservasi baru untuk dilampirkan ke komitmen tersebut.

Contoh 1: Membeli komitmen untuk GPU dengan melampirkan satu reservasi baru

Misalnya, Anda ingin membeli komitmen commitment-01 di region us-central1 yang mencakup 4 GPU NVIDIA V100. Anda ingin membuat reservasi baru reservation-01 sebagai reservasi terlampir untuk GPU tersebut. Misalnya, Anda juga ingin menentukan Compute Engine untuk menggunakan GPU yang dicadangkan tersebut di 2 VM n1-standard-32 di zona us-central1-a. Untuk membeli contoh komitmen ini dengan reservasi terlampir, jalankan perintah berikut:

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-central1-a \
    --machine-type=n1-standard-32 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
    --vm-count=2

Contoh 2: Membeli komitmen untuk GPU tanpa membeli komitmen untuk vCPU atau memori

Untuk membeli komitmen dan memesan GPU serta disk SSD Lokal tanpa membeli komitmen untuk vCPU atau memori, tentukan 0 sebagai nilai untuk jumlah vCPU dan memori. Misalnya, Anda ingin membeli komitmen commitment-02 untuk satu GPU NVIDIA P4 di region us-west2. Anda juga ingin membuat pemesanan baru sebagai pemesanan yang terpasang dan menentukan Compute Engine untuk menggunakan GPU yang direservasi di VM n1-standard-2 di zona us-west2-b. Untuk membeli contoh komitmen ini dengan pemesanan terlampir, jalankan perintah berikut:

gcloud compute commitments create commitment-02 \
    --region=us-west2 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=0,memory=0 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-west2-b \
    --machine-type=n1-standard-2 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --vm-count=1

Contoh 3: Membeli komitmen untuk GPU dan disk SSD Lokal dengan melampirkan beberapa reservasi baru

Misalnya, Anda ingin membeli komitmen commitment-03 untuk 1 GPU NVIDIA V100 dan 2 disk SSD Lokal di region us-central1. Anda juga ingin membuat dan melampirkan dua reservasi di zona us-central1-a. Dalam pemesanan pertama, res-01, Anda ingin memesan 1 VM n1-standard-2 dengan 1 GPU. Anda ingin menjadikan res-01 sebagai pemesanan yang ditargetkan, yang berarti Anda harus secara khusus menargetkan pemesanan tersebut berdasarkan nama untuk menggunakan VM yang direservasi. Dalam pemesanan kedua, res-02, Anda ingin memesan 1 VM n1-standard-8 dengan 2 jenis disk SSD Lokal yang terpasang.

Untuk membeli contoh komitmen ini dengan pemesanan terlampir, buat file YAML terlebih dahulu dengan properti kedua pemesanan.

- reservation: res-01
  reservation_zone: us-central1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-2
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-v100
- reservation: res-02
  reservation_zone: us-central1-a
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-8
  local_ssd:
  - interface: scsi
    size: 375
  - interface: nvme
    size: 375

Setelah Anda membuat file YAML, untuk menyelesaikan pembelian komitmen dengan pemesanan terlampir, jalankan perintah berikut. Perhatikan bahwa contoh komitmen juga berisi resource vCPU dan memori.

gcloud compute commitments create commitment-03 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624,local-ssd=750 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservations-from-file=YAML_FILE

REST

Untuk membuat pemesanan yang terlampir saat membeli komitmen, buat permintaan POST ke metode regionCommitments.insert. Dalam permintaan Anda, sertakan kolom reservations untuk menentukan daftar semua reservasi baru yang ingin Anda buat dan lampirkan. Anda dapat melampirkan sejumlah pemesanan yang ada ke komitmen Anda.

  • Untuk membuat reservasi baru dengan menentukan semua properti VM secara manual, sertakan kolom instanceProperties dan kecualikan kolom sourceInstanceTemplate.

    Misalnya, untuk menentukan konfigurasi pemesanan bersama secara manual yang dibagikan dengan dua project yang menentukan GPU, dua disk SSD Lokal, dan platform CPU minimum, buat permintaan berikut:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments
    
    {
    "name": "COMMITMENT_NAME",
    "plan": "DURATION",
    "type": COMMITMENT_TYPE,
    "resources":
    [
      {
        "amount": "COMMITTED_VCPUS",
        "type": "VCPU"
      },
      {
        "amount": "COMMITTED_MEMORY",
        "type": "MEMORY"
      },
      {
        "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
        "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
        "type": "ACCELERATOR"
      }
      {
        "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
        "type": "LOCAL_SSD"
      }
    ],
    "customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
    "reservations":
    [
      {
        "name": "RESERVATION_NAME",
        "specificReservation":
        {
          "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS",
          "instanceProperties":
          {
            "guestAccelerators":
            [
              {
                "acceleratorCount": "RESERVED_ACCELERATOR_COUNT",
                "acceleratorType": "RESERVED_ACCELERATOR_TYPE"
              }
            ],
            "localSsds":
            [
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "RESERVED_INTERFACE_1"
              },
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "RESERVED_INTERFACE_2"
              }
            ],
            "machineType": "RESERVED_MACHINE_TYPE",
            "minCpuPlatform": "MINIMUM_CPU_PLATFORM"
          }
        },
        "specificReservationRequired": REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE",
        "zone": "RESERVED_ZONE",
        "shareSettings":
        {
          "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
          "projectMap":
          {
            "CONSUMER_PROJECT_ID_1":
            {
              "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
            },
            "CONSUMER_PROJECT_ID_2":
            {
              "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
            }
          }
        }
      }
    ]
    }
    
    
  • Untuk membuat pemesanan baru dengan menentukan template instance, sertakan kolom sourceInstanceTemplate dan kecualikan kolom instanceProperties.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments
    
    {
    "name": "COMMITMENT_NAME",
    "plan": "DURATION",
    "type": COMMITMENT_TYPE,
    "resources":
    [
      {
        "amount": "COMMITTED_VCPUS",
        "type": "VCPU"
      },
      {
        "amount": "COMMITTED_MEMORY",
        "type": "MEMORY"
      },
      {
        "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
        "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
        "type": "ACCELERATOR"
      }
      {
        "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
        "type": "LOCAL_SSD"
      }
    ],
    "customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
    "reservations":
    [
      {
        "name": "RESERVATION_NAME",
        "specificReservation":
        {
          "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS",
          "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
        },
        "specificReservationRequired": REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE",
        "zone": "RESERVED_ZONE",
        "shareSettings":
        {
          "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
          "projectMap":
          {
            "CONSUMER_PROJECT_ID_1":
            {
              "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
            },
            "CONSUMER_PROJECT_ID_2":
            {
              "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
            }
          }
        }
      }
    ]
    }
    
    

Ganti kode berikut dengan properti yang sesuai dari komitmen dan pemesanan yang terlampir:

Komitmen

  • COMMITMENT_NAME: nama komitmen.
  • REGION: region tempat komitmen berada.
  • PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin membeli komitmen dengan pemesanan terlampir.
  • DURATION: durasi jangka waktu komitmen, TWELVE_MONTH atau THIRTY_SIX_MONTH.
  • COMMITMENT_TYPE: jenis komitmen. Jenis komitmen berikut menyediakan opsi untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya:

    • ACCELERATOR_OPTIMIZED untuk resource jenis mesin A2
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3 untuk resource jenis mesin A3 Edge dan High
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA untuk resource jenis mesin A3 Mega
    • COMPUTE_OPTIMIZED untuk resource jenis mesin C2
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C2D untuk resource jenis mesin C2D
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3 untuk resource jenis mesin C3
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3D untuk resource jenis mesin C3D
    • GENERAL_PURPOSE untuk resource jenis mesin N1
    • GENERAL_PURPOSE_N2 untuk resource jenis mesin N2
    • GENERAL_PURPOSE_N2D untuk resource mesin N2D
    • GRAPHICS_OPTIMIZED untuk resource jenis mesin G2
    • MEMORY_OPTIMIZED_M3 untuk resource jenis mesin M3
    • STORAGE_OPTIMIZED_Z3 untuk resource jenis mesin Z3

  • COMMITTED_VCPUS: jumlah vCPU yang Anda inginkan dalam komitmen. Angka harus berupa bilangan bulat positif.

  • COMMITTED_MEMORY: jumlah memori, dalam MB, yang Anda inginkan dalam komitmen. Contoh, 10240MB. Anda dapat membeli memori dengan kelipatan 256 MB.

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: jumlah penyimpanan SSD Lokal dalam GB yang Anda inginkan dalam komitmen. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: jenis GPU yang Anda inginkan dalam komitmen.

  • CUSTOM_END_DATE: Opsional. Tanggal akhir kustom untuk masa berlaku Anda, yang harus diformat sebagai YYYY-MM-DD. Misalnya, untuk menentukan tanggal akhir kustom 20 April 2024, formatnya sebagai 2024-04-20.

  • END_TIME: 00.00 Waktu Pasifik AS dan Kanada (UTC-8 atau UTC-7), sebagai offset Waktu Universal Terkoordinasi (UTC). Tentukan nilai ini hanya jika Anda menentukan tanggal akhir kustom untuk komitmen Anda. Tentukan salah satu nilai berikut:

    • Selama waktu musim panas: 07:00:00
    • Pada waktu lainnya: 08:00:00

Reservasi yang dilampirkan

  • RESERVATION_NAME: nama pemesanan terlampir.
  • RESERVATION_ZONE: zona pemesanan terlampir.
  • REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE: menentukan apakah reservasi terlampir adalah reservasi yang ditargetkan secara khusus; true atau false. Untuk informasi selengkapnya tentang pemesanan yang ditargetkan secara khusus, lihat Cara kerja pemesanan.
  • NUMBER_OF_RESERVED_VMS: jumlah VM yang ingin Anda pesan dalam pemesanan terlampir.
  • RESERVED_MACHINE_TYPE: jenis mesin yang diinginkan untuk VM dalam pemesanan terlampir.

    • Untuk jenis mesin yang telah ditentukan, gunakan format MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; misalnya, n2-standard-4.
    • Untuk jenis mesin kustom, gunakan format MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; misalnya n2-custom-4-5120. Untuk daftar lengkap batasan, baca spesifikasi untuk jenis mesin kustom.

      Ganti kode berikut:

      • MACHINE_FAMILY: kelompok jenis mesin; misalnya, tentukan n2 untuk VM N2.
      • CPUS: jumlah vCPU.
      • MEMORY: total memori untuk VM yang dipesan. Ukuran memori harus kelipatan 256 MB dan harus ditulis dalam satuan MB. Misalnya, untuk membuat VM N2 dengan 4 vCPU dan memori 5 GB, yaitu 5.120 MB, gunakan n2-custom-4-5120.
  • RESERVED_ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda tambahkan, per VM, dalam pemesanan yang dilampirkan.

  • RESERVED_ACCELERATOR_TYPE: jenis akselerator yang ingin Anda tambahkan dalam pemesanan terlampir.

  • INTERFACE_1 dan INTERFACE_2: jenis antarmuka yang Anda inginkan Disk SSD Lokal untuk setiap VM yang dipesan. Opsi yang valid adalah: scsi dan nvme. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB. Ulangi parameter localSsds untuk setiap disk SSD Lokal yang ingin Anda tambahkan. Anda dapat menentukan hingga 24 disk SSD Lokal.

  • MINIMUM_CPU_PLATFORM: platform CPU minimum yang ingin Anda tentukan untuk pemesanan terlampir.

  • INSTANCE_TEMPLATE_NAME: nama template instance yang ingin Anda gunakan untuk membuat reservasi yang dilampirkan.

  • SHARE_SETTING: jenis berbagi untuk pemesanan terlampir. Tentukan kolom ini dengan nilai sebagai SPECIFIC_PROJECTS jika Anda ingin membagikan pemesanan terlampir ke beberapa project konsumen. Kecualikan kolom ini jika Anda ingin membuat pemesanan satu project.

  • CONSUMER_PROJECT_ID_1 dan CONSUMER_PROJECT_ID_2: project ID dari project yang dapat membagikan pemesanan ini; misalnya, project-1 dan project-2. Anda dapat menyertakan hingga 100 project konsumen. Project ini harus berada dalam organisasi yang sama dengan project pemilik. Jangan sertakan ID project tempat Anda membuat pemesanan ini, karena project tersebut diizinkan untuk menggunakan pemesanan ini secara default. Kecualikan kolom ini jika Anda ingin membuat pemesanan satu project.

Compute Engine membuat komitmen dan reservasi terlampir hanya jika ada cukup resource untuk jenis mesin yang ditentukan di zona target, dan kuota yang memadai, pada saat permintaan Anda dibuat. Jika pembelian Anda berhasil, Compute Engine akan menampilkan status 200 untuk permintaan REST API Anda.

Contoh untuk membeli komitmen dengan membuat reservasi baru yang akan dilampirkan

Contoh skenario dan perintah berikut menunjukkan cara membeli komitmen untuk GPU, disk SSD Lokal, atau keduanya dengan membuat reservasi baru untuk dilampirkan ke komitmen tersebut.

Contoh 1: Membeli komitmen untuk GPU dengan melampirkan satu reservasi baru

Misalnya, Anda ingin membeli komitmen commitment-01 di region us-central1 yang mencakup 4 GPU NVIDIA V100. Anda ingin membuat pemesanan baru reservation-01 sebagai pemesanan terlampir untuk GPU tersebut. Misalnya, Anda juga ingin menentukan Compute Engine untuk menggunakan GPU yang dicadangkan tersebut di 2 VM n1-standard-8 di zona us-central1-a. Untuk membeli contoh komitmen ini dengan reservasi terlampir, buat permintaan POST berikut:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE"
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 2,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

Contoh 2: Membeli komitmen untuk GPU tanpa membeli komitmen untuk vCPU atau memori

Untuk membeli komitmen dan memesan GPU serta disk SSD Lokal tanpa membeli komitmen untuk vCPU atau memori, tentukan 0 sebagai nilai untuk jumlah vCPU dan memori. Misalnya, Anda ingin membeli komitmen commitment-02 untuk satu GPU NVIDIA P4 di region us-west2. Anda juga ingin membuat pemesanan baru sebagai pemesanan terlampir dan menentukan Compute Engine untuk menggunakan GPU yang direservasi di VM n1-standard-2 di zona us-west2-b. Untuk membeli contoh komitmen ini dengan pemesanan terlampir, buat permintaan POST berikut:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-west2/commitments

{
  "name": "commitment-02",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "0",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "0",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-p4",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 4,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-p4"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-west2-b"
    }
  ]
}

Contoh 3: Membeli komitmen untuk GPU dan disk SSD Lokal dengan melampirkan beberapa reservasi baru

Misalnya, Anda ingin membeli komitmen commitment-03 untuk 1 GPU NVIDIA V100 dan 2 disk SSD Lokal di region us-central1. Anda juga ingin membuat dan melampirkan dua reservasi di zona us-central1-a. Dalam pemesanan pertama, res-01, Anda ingin memesan 1 VM n1-standard-2 dengan 1 GPU. Anda ingin menjadikan res-01 sebagai pemesanan yang ditargetkan, yang berarti Anda harus secara khusus menargetkan pemesanan tersebut berdasarkan nama untuk menggunakan VM yang direservasi. Dalam pemesanan kedua, res-02, Anda ingin memesan 1 VM n1-standard-8 dengan 2 jenis disk SSD Lokal yang terpasang. Untuk membeli contoh komitmen ini dengan reservasi terlampir, buat permintaan POST berikut. Perhatikan bahwa contoh komitmen juga berisi resource vCPU dan memori.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-03",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "1",
      "type": "ACCELERATOR"
    },
    {
      "amount": "768000",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "res-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 1,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "zone": "us-central1-a"
    },
    {
      "name": "res-02",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "localSsds":
          [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "SCSI"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "NVME"
            }
          ]
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

Mengganti pemesanan yang terikat komitmen

Ganti pemesanan terlampir komitmen Anda yang sudah ada dengan pemesanan baru jika Anda ingin mengubah jenis dan jumlah VM yang menggunakan resource yang di-alokasikan.

Pemesanan pengganti akan selalu berupa pemesanan yang baru dibuat. Untuk mengganti pemesanan yang terlampir, Anda harus menentukan properti pemesanan yang ingin digunakan sebagai pengganti. Compute Engine kemudian akan otomatis membuat pemesanan baru dengan properti ini dan menggunakannya untuk mengganti pemesanan yang Anda lampirkan. Anda tidak dapat menggunakan pemesanan yang ada untuk mengganti pemesanan terlampir.

Perubahan yang diizinkan

Saat mengganti pemesanan yang ada di komitmen dengan pemesanan baru, Anda dapat meminta salah satu perubahan berikut:

  • Anda dapat memesan VM dari jenis mesin lain. Namun, Anda tetap harus memesan VM dari seri mesin yang sama agar dapat terus menerima DA untuk resource yang dipesan.
  • Anda dapat mengubah jumlah VM yang ingin dipesan.
  • Anda dapat mengubah jumlah GPU dan disk SSD Lokal yang terlampir per VM selama jumlah total GPU yang dipesan dan disk SSD Lokal tetap sama.
  • Anda dapat menentukan pemesanan yang diganti sebagai pemesanan lokal atau bersama.

Persyaratan

Saat mengganti pemesanan yang terlampir di komitmen Anda dengan pemesanan baru, permintaan Anda harus memenuhi semua persyaratan berikut:

  • Anda hanya dapat mengganti satu pemesanan terlampir pada satu waktu dengan tepat satu pemesanan baru yang terlampir. Untuk mengganti pemesanan yang terlampir, hapus pemesanan terlampir yang ada secara bersamaan dengan menetapkan jumlah VM-nya ke 0 dan tentukan pemesanan terlampir baru yang menggantikannya.
  • Pemesanan baru harus ada dalam project yang sama dengan komitmen.
  • Pemesanan baru harus berada di zona yang sama dengan pemesanan yang dihapus.
  • Jumlah dan jenis GPU yang ditentukan dalam pemesanan baru harus sama dengan pemesanan yang dihapus.
  • Jumlah dan jenis disk SSD Lokal yang ditentukan dalam pemesanan baru harus sama dengan pemesanan yang dihapus.
  • Anda hanya dapat mengubah maksimum 100 VM per permintaan. Untuk membuat perubahan yang melibatkan lebih dari 100 VM, bagi perubahan menjadi beberapa permintaan yang lebih kecil atau hubungi Dukungan Google Cloud.

Permintaan Anda untuk mengganti pemesanan juga bergantung pada ketersediaan kapasitas pada saat itu. Jika kapasitas untuk permintaan tidak tersedia, permintaan akan gagal dan menampilkan error ketersediaan resource, yang dapat Anda coba atasi dengan mengubah atau menunda permintaan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi untuk memecahkan masalah ketersediaan resource.

Jika permintaan Anda untuk mengganti pemesanan yang terlampir gagal, pemesanan yang terlampir dan resource yang dipesan yang ada tetap tidak terpengaruh. Untuk mempertahankan kapasitas Anda, tunggu untuk membuat perubahan yang sesuai pada VM Anda hingga permintaan untuk mengganti pemesanan Anda berhasil.

Langkah-langkah untuk mengganti pemesanan yang terlampir

Anda dapat mengganti pemesanan komitmen menggunakan Google Cloud CLI atau REST.

gcloud

Untuk mengganti pemesanan yang terlampir dengan komitmen, lakukan tindakan berikut:

  1. Buat file YAML di direktori saat ini dengan konfigurasi pemesanan terlampir berikut:

    • Pemesanan saat ini yang ingin Anda ganti.

      Untuk mengambil detail pemesanan ini, lihat Melihat detail pemesanan.

    • Pemesanan pengganti baru.

    Isi file YAML mirip dengan berikut ini:

    - reservation: CURRENT_RESERVATION_NAME
      reservation_zone: CURRENT_RESERVATION_ZONE
      vm_count: 0
      machine_type: CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE
      accelerator:
      - count: CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS
        type: CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE
      local_ssd:
      - interface: CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1
        size: 375
      - interface: CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2
        size: 375
      project: CURRENT_RESERVATION_PROJECT_ID
      share_setting: CURRENT_RESERVATION_SHARE_SETTING
      share_with:
      - CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1
      - CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2
    - reservation: REPLACEMENT_RESERVATION_NAME
      reservation_zone: REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE
      vm_count: REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMs
      machine_type: REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE
      accelerator:
      - count: REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_COUNT
        type: REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE
      local_ssd:
      - interface: REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1
        size: 375
      - interface: REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2
        size: 375
      project: REPLACEMENT_RESERVATION_PROJECT_ID
      share_setting: REPLACEMENT_RESERVATION_SHARE_SETTING
      share_with:
      - REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1
      - REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2
    
    

    Ganti kode berikut dengan properti yang sesuai dari pemesanan saat ini dan pengganti:

    Pemesanan saat ini

    Untuk pemesanan saat ini, semua properti berikut harus sama persis dengan saat Anda melihat pemesanan. Hapus kolom untuk properti apa pun yang belum dimiliki pemesanan saat ini.

    • CURRENT_RESERVATION_NAME: nama pemesanan terlampir saat ini.
    • CURRENT_RESERVATION_ZONE: zona pemesanan terlampir saat ini.
    • CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: jenis mesin dari pemesanan terlampir saat ini.
    • CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: jumlah GPU yang dipesan dalam pemesanan terlampir saat ini.
    • CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: jenis akselerator yang dipesan dalam pesanan terlampir saat ini.
    • CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1 dan CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2: jenis antarmuka yang digunakan Disk SSD Lokal untuk setiap VM yang dipesan dalam pemesanan terlampir saat ini. Opsi yang valid adalah: scsi dan nvme. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB. Ulangi parameter local_ssd untuk semua disk SSD Lokal yang dipesan.
    • CURRENT_RESERVATION_PROJECT_ID: project ID dari project saat ini yang memiliki komitmen dan pemesanan terlampir. Tentukan kolom ini jika pemesanan terlampir saat ini dibagikan ke beberapa project konsumen.
    • CURRENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: Jenis berbagi untuk pemesanan saat ini. Tentukan kolom ini dengan nilai sebagai projects jika pemesanan terlampir saat ini dibagikan ke beberapa project konsumen.
    • CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1 dan CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: project ID dari project yang Anda bagikan dengan pemesanan terlampir saat ini, misalnya project-1 dan project-2.

    Pemesanan pengganti

    Untuk pemesanan pengganti, tetapkan properti berikut sesuai yang diperlukan. Pastikan Anda memenuhi semua persyaratan saat menentukan properti ini. Hapus kolom tambahan yang tidak ingin Anda gunakan.

    • REPLACEMENT_RESERVATION_NAME: nama pemesanan pengganti baru.
    • REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE: zona pemesanan pengganti baru.
    • REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMS: jumlah VM yang ingin Anda pesan di pemesanan pengganti baru.
    • REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: jenis mesin yang diinginkan untuk VM di pemesanan pengganti baru Anda.

      • Untuk jenis mesin predefined, gunakan format MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; misalnya, n2-standard-4.
      • Untuk jenis mesin kustom, gunakan format MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; misalnya n2-custom-4-5120. Untuk daftar lengkap batasan, baca spesifikasi untuk jenis mesin kustom.

      Ganti kode berikut:

      • MACHINE_FAMILY: kelompok jenis mesin; misalnya, tentukan n2 untuk VM N2.
      • CPUS: jumlah vCPU.
      • MEMORY: total memori untuk VM yang dipesan. Ukuran memori harus kelipatan 256 MB dan harus ditulis dalam satuan MB. Misalnya, untuk membuat VM N2 dengan 4 vCPU dan memori 5 GB, yaitu 5.120 MB, gunakan n2-custom-4-5120.
    • REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: jumlah GPU yang ingin Anda tambahkan, per VM, dalam pemesanan pengganti.

    • REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: jenis akselerator yang ingin Anda tambahkan dalam pemesanan pengganti.

    • REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1 dan REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2: jenis antarmuka yang Anda inginkan digunakan Disk SSD Lokal untuk setiap VM yang dipesan. Opsi yang valid adalah: scsi dan nvme. Ukuran setiap disk SSD Lokal adalah 375 GB. Ulangi parameter local_ssd untuk setiap disk SSD Lokal yang ingin Anda tambahkan. Anda dapat menentukan hingga 24 disk SSD Lokal.

    • REPLACEMENT_RESERVATION_PROJECT_ID: project ID dari project saat ini yang memiliki komitmen dan pemesanan terlampir. Tentukan kolom ini jika Anda ingin membagikan pemesanan pengganti ke beberapa project konsumen.

    • REPLACEMENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: jenis berbagi untuk pemesanan pengganti. Tentukan kolom ini dengan nilai sebagai projects jika Anda ingin membagikan pemesanan pengganti ke beberapa project konsumen.

    • REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1 dan REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: project ID dari project yang dapat membagikan pemesanan ini, misalnya project-1,project-2. Anda dapat menyertakan hingga 100 project konsumen. Project ini harus berada dalam organisasi yang sama dengan project pemilik. Jangan sertakan REPLACEMENT_RESERVATION_PROJECT_ID, yang sudah diizinkan untuk menggunakan pemesanan ini secara default.

  2. Jalankan perintah gcloud beta compute commitments update-reservations dan tentukan jalur ke file YAML menggunakan flag --reservations-from-file.

    gcloud beta compute commitments update-reservations COMMITMENT_NAME \
        --project= PROJECT_ID \
        --region= REGION \
        --reservations-from-file= YAML_FILE
    

    Ganti kode berikut:

    • COMMITMENT_NAME: nama komitmen dengan pemesanan terlampir.
    • PROJECT_ID: project ID dari komitmen dengan pemesanan terlampir.
    • REGION: Region tempat komitmen berada.
    • YAML_FILE: Jalur ke file YAML yang berisi konfigurasi pemesanan saat ini dan pemesanan pengganti.

Contoh penggantian pemesanan yang dilampirkan ke komitmen

Untuk menunjukkannya, bagian ini menampilkan contoh komitmen dengan pemesanan terlampir dan cara mengganti contoh pemesanan terlampir.

Contoh komitmen dengan pemesanan terlampir

Misalnya, Anda ingin memperbarui pemesanan terlampir untuk komitmen my-commitment-with-reservations, yang dibeli menggunakan perintah berikut:

  gcloud beta compute commitments create my-commitment-with-reservations \
      --region=asia-east1 \
      --resources=vcpu=16,memory=60GB,local-ssd=3000 \
      --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=4 \
      --plan=12-month \
      --type=general-purpose \
      --reservations-from-file=one-reservation.yaml

Untuk contoh ini, misalnya saat perintah ini dijalankan, one-reservation.yaml adalah file dalam direktori saat ini dengan konten berikut, yang menentukan pemesanan terlampir bernama res-1.

  - reservation: res-1
    reservation_zone: asia-east1-a
    vm_count: 4
    machine_type: n1-standard-4
    accelerator:
    - count: 1
      type: nvidia-tesla-p100
    local_ssd:
    - interface: scsi
      size: 375
    - interface: scsi
      size: 375

Komitmen my-commitment-with-reservations ini dan res-1 pemesanan yang terlampir menghasilkan resource komitmen dan dipesan berikut:

Jenis aset Resource dalam komitmen
(my-commitment-with-reservations)
Resource dalam pemesanan yang terlampir saat ini
(res-1)
vCPU dan memori 16 vCPU dan 60 GB 16 vCPU dan 60 GB
(4 VM n1-standard-4 yang dipesan)*
GPU 4 GPU P100 4 GPU P100
(1 GPU P100 per VM, untuk 4 VM)*
Disk SSD lokal 3000 GB atau 8 disk SSD Lokal 3.000 GB atau 8 disk SSD Lokal
(750 GB atau 2 disk SSD Lokal per VM, untuk 4 VM)*

*Secara khusus, contoh pemesanan terlampir, res-1, memesan 4 VM n1-standard-4, masing-masing dengan 1 GPU P100 dan 2 disk SSD Lokal dengan jenis antarmuka scsi. n1-standard-4 Jenis mesin menggunakan 4 vCPU dan 15 GB untuk setiap VM.

Ganti contoh pemesanan terlampir

Misalnya Anda ingin mengganti pemesanan terlampir res-1 dengan pemesanan terlampir yang baru res-2 dan mengubah resource yang dipesan menjadi seperti berikut:

Jenis aset Resource dalam komitmen
(my-commitment-with-reservations)
Resource dalam pemesanan yang terlampir saat ini
(res-1)
Resource dalam pemesanan terlampir pengganti
(res-2)
vCPU dan memori 16 vCPU dan 60 GB 16 vCPU dan 60 GB
(4 VM n1-standard-4 yang dipesan)*
16 vCPU dan 60 GB
(2 VM n1-standard-8 yang dipesan dan digunakan bersama)
GPU 4 GPU P100 4 GPU P100
(1 GPU P100 per VM, untuk 4 VM)*
4 GPU P100
(2 GPU P100 per VM, untuk 2 VM)
Disk SSD lokal 3000 GB atau 8 disk SSD Lokal 3.000 GB atau 8 disk SSD Lokal
(750 GB atau 2 disk SSD Lokal per VM, untuk 4 VM)*
3.000 GB atau 8 disk SSD Lokal
(1.500 GB atau 4 disk SSD Lokal per VM, untuk 2 VM)*

*Secara khusus, contoh pemesanan terlampir, res-1, memesan 4 VM n1-standard-4, masing-masing dengan 1 GPU P100 dan 2 disk SSD Lokal dengan jenis antarmuka scsi. n1-standard-4 Jenis mesin menggunakan 4 vCPU dan 15 GB untuk setiap VM.

Secara khusus, pemesanan terlampir pengganti menentukan res-2, yang memesan 2 VM n1-standard-8, masing-masing dengan 1 GPU P100 dan 4 disk SSD Lokal jenis antarmuka scsi. Selain itu, res-2 dibagikan dengan 2 project lainnya, project-1 dan project-2, serta dimiliki oleh project saat ini, my-project. Jenis mesin n1-standard-8 menggunakan 8 vCPU dan 30 GB untuk setiap VM.

Untuk mengganti pemesanan res-1 yang terlampir dengan res-2 untuk komitmen my-commitment-with-reservations, lakukan tindakan berikut:

  1. Buat file bernama two-reservations.yaml di direktori saat ini yang filenya berisi konten berikut:

    - reservation: res-1
      reservation_zone: asia-east1-a
      vm_count: 0
      machine_type: n1-standard-4
      accelerator:
      - count: 1
        type: nvidia-tesla-p100
      local_ssd:
      - interface: scsi
        size: 375
      - interface: scsi
        size: 375
    - reservation: res-2
      reservation_zone: asia-east1-a
      vm_count: 2
      machine_type: n1-standard-8
      accelerator:
      - count: 2
        type: nvidia-tesla-p100
      project: my-project
      share_setting: projects
      share_with:
      - project-1
      - project-2
      local_ssd:
      - interface: scsi
        size: 375
      - interface: scsi
        size: 375
      - interface: scsi
        size: 375
      - interface: scsi
        size: 375
    
  2. Jalankan perintah berikut:

    gcloud beta compute commitments update-reservations my-commitment-with-reservations \
        --region=asia-east1 \
        --reservations-from-file=two-reservations.yaml
    

REST

Untuk mengganti pemesanan yang terlampir dengan komitmen, buat permintaan POST menggunakan metode regionCommitments.updateReservations.

POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/COMMITMENT_ZONE/commitments/COMMITMENT_NAME/updateReservations

{
  "reservations":
  [
    {
      "name": "REPLACEMENT_RESERVATION_NAME",
      "specificReservation":
      {
        "count": "REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": "REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS",
              "acceleratorType": "REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE"
            }
          ],
          "localSsds":
          [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2"
            }
          ],
          "machineType": "REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE"

        }
      },
      "zone": "REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE",
      "shareSettings":
      {
        "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
        "projectMap":
        {
          "REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1":
          {
            "projectId": "REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1"
          },
          "REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2":
          {
            "projectId": "REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2"
          }
         }
      }
    },
    {
      "name": "CURRENT_RESERVATION_NAME",
      "specificReservation":
      {
        "count": "0",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": "CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS",
              "acceleratorType": "CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE"
            }
          ],
          "localSsds":
          [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2"
            }
          ],
          "machineType": "CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE"

        }
      },
      "zone": "CURRENT_RESERVATION_ZONE",
      "shareSettings":
      {
        "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
        "projectMap":
        {
          "CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1":
          {
            "projectId": "CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1"
          },
          "CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2":
          {
            "projectId": "CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2"
          }
         }
      }
    }
  ]
}

Ganti elemen berikut dengan properti komitmen yang sesuai, pemesanan saat ini, dan pemesanan pengganti:

Komitmen

  • COMMITMENT_NAME: nama komitmen dengan pemesanan terlampir.
  • PROJECT_ID: project ID untuk komitmen dengan pemesanan terlampir. Ini juga merupakan project ID untuk pemesanan saat ini dan terlampir.
  • COMMITMENT_ZONE: zona komitmen dengan pemesanan terlampir.

Pemesanan saat ini

Untuk pemesanan saat ini, semua properti berikut harus sama persis dengan saat Anda melihat pemesanan. Hapus kolom untuk properti apa pun yang belum ditentukan pemesanan saat ini.

  • CURRENT_RESERVATION_NAME: nama pemesanan terlampir saat ini.
  • CURRENT_RESERVATION_ZONE: zona pemesanan terlampir saat ini.
  • CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: jenis mesin dari pemesanan terlampir saat ini.
  • CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: jumlah GPU yang dipesan dalam pemesanan terlampir saat ini.
  • CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: jenis akselerator yang dipesan dalam pesanan terlampir saat ini.
  • CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1 dan CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2: jenis antarmuka yang digunakan Disk SSD Lokal untuk setiap VM yang dipesan dalam pemesanan terlampir saat ini. Opsi yang valid adalah: scsi dan nvme. Ukuran setiap disk SSD Lokal adalah 375 GB. Ulangi parameter localSsds untuk semua disk SSD Lokal yang dipesan.
  • CURRENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: Jenis berbagi untuk pemesanan saat ini. Tentukan parameter ini dengan nilai sebagai projects jika pemesanan terlampir saat ini dibagikan ke beberapa project konsumen.
  • CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1 dan CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: project ID dari project yang Anda bagikan dengan pemesanan terlampir saat ini, misalnya project-1 dan project-2.

Pemesanan pengganti

Untuk pemesanan pengganti, tetapkan properti berikut sesuai kebutuhan. Pastikan Anda memenuhi semua persyaratan saat menentukan properti ini. Hapus kolom tambahan yang tidak ingin Anda gunakan.

  • REPLACEMENT_RESERVATION_NAME: nama pemesanan pengganti baru.
  • REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE: zona pemesanan pengganti baru.
  • REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMS: jumlah VM yang ingin Anda pesan dalam pemesanan pengganti baru.
  • REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: jenis mesin yang diinginkan untuk VM dalam pemesanan pengganti baru Anda.

    • Untuk jenis mesin yang telah ditentukan, gunakan format MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; misalnya, n2-standard-4.
    • Untuk jenis mesin kustom, gunakan format MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; misalnya n2-custom-4-5120. Untuk daftar lengkap batasan, baca spesifikasi untuk jenis mesin kustom.

    Ganti kode berikut:

    • MACHINE_FAMILY: kelompok jenis mesin; misalnya, tentukan n2 untuk VM N2.
    • CPUS: jumlah vCPU.
    • MEMORY: total memori untuk VM yang dipesan. Ukuran memori harus kelipatan 256 MB dan harus ditulis dalam satuan MB. Misalnya, untuk membuat VM N2 dengan 4 vCPU dan memori 5 GB, yaitu 5.120 MB, gunakan n2-custom-4-5120.
  • REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: jumlah GPU yang ingin Anda tambahkan, per VM, dalam pemesanan pengganti.

  • REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: jenis akselerator yang ingin Anda tambahkan dalam pemesanan pengganti.

  • REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1 dan REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2: jenis antarmuka yang Anda ingin digunakan Disk SSD Lokal untuk setiap VM yang dipesan. Opsi yang valid adalah: scsi dan nvme. Ukuran setiap disk SSD Lokal adalah 375 GB. Ulangi parameter localSsds untuk setiap disk SSD Lokal yang ingin Anda tambahkan. Anda dapat menentukan hingga 24 disk SSD Lokal.

  • REPLACEMENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: Jenis berbagi untuk pemesanan pengganti. Tentukan parameter ini dengan nilai sebagai projects jika Anda ingin membagikan pemesanan penggantian ke beberapa project konsumen.

  • REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1 dan REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: project ID dari project yang dapat membagikan pemesanan ini, misalnya project-1,project-2. Anda dapat menyertakan hingga 100 project konsumen. Project ini harus berada dalam organisasi yang sama dengan project pemilik. Jangan sertakan PROJECT_ID, yang sudah diizinkan untuk menggunakan pemesanan ini secara default.

Contoh penggantian pemesanan yang dilampirkan ke komitmen

Untuk menunjukkannya, bagian ini menampilkan contoh komitmen dengan pemesanan terlampir dan cara mengganti contoh pemesanan terlampir.

Contoh komitmen dengan pemesanan terlampir

Misalnya, Anda ingin mengganti res-1 pemesanan yang terlampir untuk komitmen my-commitment-with-reservations, yang dibeli dengan membuat permintaan POST berikut:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/my-project/regions/asia-east1/commitments

  {
    "name": "my-commitment-with-reservations",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "reservations":
    [
      {
        "name": "res-1",
        "specificReservation":
        {
          "count": "4",
          "instanceProperties":
          {
            "guestAccelerators":
            [
              {
                "acceleratorCount": "1",
                "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
              }
            ],
            "localSsds":
            [
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              },
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              }
            ],
            "machineType": "n1-standard-4"
          }
        },
        "zone": "asia-east1-a"
      }
    ],
    "resources":
    [
      {
        "amount": "16",
        "type": "VCPU"
      },
      {
        "amount": "61440",
        "type": "MEMORY"
      },
      {
        "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100",
        "amount": "4",
        "type": "ACCELERATOR"
      }
      {
        "amount": "3072000",
        "type": "LOCAL_SSD"
      }
    ],
    "type": "GENERAL_PURPOSE"
  }

Komitmen my-commitment-with-reservations ini dan res-1 pemesanan yang terlampir menghasilkan resource komitmen dan dipesan berikut:

Jenis aset Resource dalam komitmen
(my-commitment-with-reservations)
Resource dalam pemesanan yang terlampir saat ini
(res-1)
vCPU dan memori 16 vCPU dan 60 GB 16 vCPU dan 60 GB
(4 VM n1-standard-4 yang dipesan)*
GPU 4 GPU P100 4 GPU P100
(1 GPU P100 per VM, untuk 4 VM)*
Disk SSD lokal 3000 GB atau 8 disk SSD Lokal 3.000 GB atau 8 disk SSD Lokal
(750 GB atau 2 disk SSD Lokal per VM, untuk 4 VM)*

*Secara khusus, contoh pemesanan terlampir, res-1, memesan 4 VM n1-standard-4, masing-masing dengan 1 GPU P100 dan 2 disk SSD Lokal dengan jenis antarmuka scsi. n1-standard-4 Jenis mesin menggunakan 4 vCPU dan 15 GB untuk setiap VM.

Ganti contoh pemesanan terlampir

Misalnya Anda ingin mengganti pemesanan terlampir res-1 dengan pemesanan terlampir yang baru res-2 dan mengubah resource yang dipesan menjadi seperti berikut:

Jenis aset Resource dalam komitmen
(my-commitment-with-reservations)
Resource dalam pemesanan yang terlampir saat ini
(res-1)
Resource dalam pemesanan terlampir pengganti
(res-2)
vCPU dan memori 16 vCPU dan 60 GB 16 vCPU dan 60 GB
(4 VM n1-standard-4 yang dipesan)*
16 vCPU dan 60 GB
(2 VM n1-standard-8 yang dipesan dan digunakan bersama)
GPU 4 GPU P100 4 GPU P100
(1 GPU P100 per VM, untuk 4 VM)*
4 GPU P100
(2 GPU P100 per VM, untuk 2 VM)
Disk SSD lokal 3000 GB atau 8 disk SSD Lokal 3.000 GB atau 8 disk SSD Lokal
(750 GB atau 2 disk SSD Lokal per VM, untuk 4 VM)*
3.000 GB atau 8 disk SSD Lokal
(1.500 GB atau 4 disk SSD Lokal per VM, untuk 2 VM)*

*Secara khusus, contoh pemesanan terlampir, res-1, memesan 4 VM n1-standard-4, masing-masing dengan 1 GPU P100 dan 2 disk SSD Lokal dengan jenis antarmuka scsi. n1-standard-4 Jenis mesin menggunakan 4 vCPU dan 15 GB untuk setiap VM.

Secara khusus, pemesanan terlampir pengganti menentukan res-2, yang memesan 2 VM n1-standard-8, masing-masing dengan 1 GPU P100 dan 4 disk SSD Lokal jenis antarmuka scsi. Selain itu, res-2 dibagikan dengan 2 project lainnya, project-1 dan project-2, serta dimiliki oleh project saat ini, my-project. Jenis mesin n1-standard-8 menggunakan 8 vCPU dan 30 GB untuk setiap VM.

Untuk mengganti pemesanan terlampir res-1 dengan res-2 untuk komitmen my-commitment-with-reservations, buat permintaan POST berikut menggunakan metode regionCommitments.updateReservations :

  POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/my-project/regions/asia-east1/commitments/my-commitment-with-reservations/updateReservations

  {
    "reservations":
    [
      {
        "name": "res-2",
        "specificReservation":
        {
          "count": "2",
          "instanceProperties":
          {
            "guestAccelerators":
            [
              {
                "acceleratorCount": 2,
                "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
              }
            ],
            "localSsds":
            [
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              },
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              },
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              },
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              }
            ],
            "machineType": "n1-standard-8"
          }
        },
        "zone": "asia-east1-a"
      },
      {
        "name": "res-1",
        "specificReservation":
        {
          "count": "0",
          "instanceProperties":
          {
            "guestAccelerators":
            [
              {
                "acceleratorCount": 1,
                "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
              }
            ],
            "localSsds":
            [
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              },
              {
                "diskSizeGb": "375",
                "interface": "scsi"
              }
            ],
            "machineType": "n1-standard-4"
          }
        },
        "zone": "asia-east1-a"
      }
    ]
  }

Langkah berikutnya