Einführung in Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench ist eine Jupyter-Notebook-basierte Entwicklungsumgebung für den gesamten Data-Science-Workflow. Sie können über das Jupyter-Notebook einer Vertex AI Workbench-Instanz mit Vertex AI und anderen Google Cloud-Diensten interagieren.
Mit den Integrationen und Funktionen von Vertex AI Workbench können Sie unter anderem einfacher auf Ihre Daten zugreifen, sie schneller verarbeiten und Notebook-Ausführungen planen.
Mit Vertex AI Workbench können Sie beispielsweise:
- Mit BigQuery- und Cloud Storage-Integrationen in einem Jupyter-Notebook auf Ihre Daten zugreifen.
- Wiederkehrende Aktualisierungen Ihres Modells mithilfe geplanter Ausführungen des Codes Ihres Notebooks automatisieren, die in Vertex AI ausgeführt werden.
- Daten schnell durch Ausführen eines Notebooks in einem Dataproc-Cluster verarbeiten.
- Mit Vertex AI Pipelines ein Notebook als Schritt in einer Pipeline ausführen.
Instanztypen
Vertex AI Workbench bietet mehrere Instanztypen:
- Vertex AI Workbench-Instanzen: Eine Option, die die Workflow-orientierten Integrationen einer verwalteten Notebookinstanz mit der Anpassungsfähigkeit einer nutzerverwalteten Notebookinstanz kombiniert. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Vertex AI Workbench-Instanzen.
- Von Vertex AI Workbench verwaltete Notebooks(verworfen): Eine von Google verwaltete Option mit integrierten Integrationen, mit denen Sie eine durchgängige Notebook-basierte Produktionsumgebung einrichten können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in verwaltete Notebooks.
- Vertex AI Workbench: Nutzerverwaltete Notebooks(verworfen): Eine Option für Nutzer, die eine umfangreiche Anpassung und Kontrolle über ihre Umgebung benötigen. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in nutzerverwaltete Notebooks.
Alle Instanztypen sind mit JupyterLab vorkonfiguriert und haben eine vorinstallierte Suite mit Deep-Learning-Paketen, die auch das TensorFlow- und das PyTorch-Framework unterstützen. Sie können rein CPU-basierte oder GPU-fähige Instanzen verwenden. Alle Instanztypen sind auch in GitHub eingebunden, sodass Sie Ihr Notebook mit einem GitHub-Repository synchronisieren können.
Alle Vertex AI Workbench-Instanztypen sind durch die Authentifizierung und Autorisierung von Google Cloud geschützt.