Introducción a Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo basado en notebooks de Jupyter para todo el flujo de trabajo de las ciencias de datos. Puedes interactuar con Vertex AI y otros servicios de Google Cloud desde el notebook de Jupyter de una instancia de Vertex AI Workbench.
Las integraciones y funciones de Vertex AI Workbench pueden facilitar el acceso a tus datos, procesarlos más rápido, programar ejecuciones de notebooks y mucho más.
Por ejemplo, Vertex AI Workbench te permite hacer lo siguiente:
- Acceder y explorar tus datos desde un notebook de Jupyter mediante integraciones de BigQuery y Cloud Storage
- Automatizar las actualizaciones recurrentes del modelo mediante ejecuciones programadas del código del notebook que se ejecuta en Vertex AI
- Procesar datos rápidamente mediante la ejecución de un notebook en un clúster de Dataproc
- Ejecutar un notebook como un paso en una canalización mediante Vertex AI Pipelines
Tipos de instancias
Vertex AI Workbench ofrece varios tipos de instancias:
- Instancias de Vertex AI Workbench: una opción que combina las integraciones orientadas al flujo de trabajo de una instancia de notebooks administrados con la personalización de una instancia de notebooks administrados por el usuario. Para obtener más información, consulta Introducción a las instancias de Vertex AI Workbench.
- Notebooks administrados de Vertex AI Workbench (obsoletos): una opción administrada por Google con integraciones incorporadas que te ayudan a configurar un entorno de producción de extremo a extremo basado en notebooks. Para obtener más información, consulta Introducción a los notebooks administrados.
- Notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench (obsoletos): una opción para los usuarios que necesitan una personalización y un control intensos sobre su entorno. Para obtener más información, consulta Introducción a los notebooks administrados por el usuario.
Todos los tipos de instancias se empaquetan previamente con JupyterLab y tienen un conjunto preinstalado de paquetes de aprendizaje profundo, incluida la compatibilidad con los frameworks de TensorFlow y PyTorch. Puedes usar solo instancias de CPU o habilitadas para GPU. Todos los tipos de instancias también se integran a GitHub para que puedas sincronizar tu notebook con un repositorio de GitHub.
Todos los tipos de instancias de Vertex AI Workbench están protegidos por la autenticación y la autorización de Google Cloud .