Monitoraggio dello stato di integrità

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente offrono diversi metodi per monitorare l'integrità dei blocchi note. In questa pagina viene descritto come utilizzare ciascun metodo.

Metodi per il monitoraggio dello stato di integrità

Puoi monitorare l'integrità delle istanze di blocchi note gestiti dall'utente in diversi modi. In questa pagina viene descritto come utilizzare i seguenti metodi:

Configura gcloud CLI

Per completare alcuni dei passaggi in questa pagina, devi utilizzare Google Cloud CLI.

Installa Google Cloud CLI, quindi initialize eseguendo questo comando: 

gcloud init

Utilizza gli attributi guest per segnalare l'integrità del sistema

Puoi utilizzare gli attributi guest per segnalare l'integrità del sistema dei seguenti servizi principali:

  • Servizio Docker
  • Agente proxy inverso Docker
  • Servizio Jupyter
  • API Jupyter

Gli attributi guest sono un tipo specifico di metadati personalizzati su cui le applicazioni possono scrivere durante l'esecuzione sull'istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Per saperne di più sugli attributi guest, consulta Informazioni sui metadati della VM.

In che modo le istanze utilizzano gli attributi guest per segnalare l'integrità del sistema

Il servizio notebooks-collection-agent esegue in background un processo Python che verifica lo stato dei servizi principali dell'istanza dei blocchi note gestiti dall'utente e aggiorna gli attributi guest come 1 se non vengono rilevati problemi o -1 se viene rilevato un errore.

Per utilizzare il servizio notebooks-collection-agent in modo da generare report sull'integrità dell'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi abilitare i seguenti attributi guest durante la creazione di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente:

  • enable-guest-attributes=TRUE: abilita gli attributi guest nella tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Tutte le nuove istanze abilitano questo attributo per impostazione predefinita.
  • report-system-health=TRUE: registra i risultati del controllo di integrità del sistema negli attributi guest.

Il servizio notebooks-collection-agent non ha bisogno di autorizzazioni speciali per scrivere negli attributi guest dell'istanza.

Crea un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente con attributi guest dell'integrità del sistema abilitati

Per utilizzare gli attributi guest dell'integrità del sistema per generare report sull'integrità dell'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi selezionare la casella di controllo Abilita report sull'integrità del sistema quando crei un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.

Puoi abilitare il report di integrità del sistema utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI.

Prima di iniziare

Prima di poter creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi avere un progetto Google Cloud e abilitare l'API Notebooks per quel progetto.
  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    8.

  8. Se prevedi di utilizzare GPU con la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente, controlla la pagina delle quote nella console Google Cloud per assicurarti di avere a disposizione un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, puoi richiedere un aumento della quota. Consulta la sezione su come richiedere un aumento della quota nella pagina delle quote delle risorse di Compute Engine.

Ruoli obbligatori

Se hai creato tu il progetto, disponi del ruolo IAM Proprietario (roles/owner) per il progetto, che include tutte le autorizzazioni richieste. Salta questa sezione e inizia a creare la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Se non hai creato tu il progetto, continua in questa sezione.

Per assicurarti che il tuo account utente disponga delle autorizzazioni necessarie per creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere all'account utente i seguenti ruoli IAM nel progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di concedere al tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Crea l'istanza

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente. Oppure vai a notebook.new (https://notebook.new) e salta il passaggio successivo.

    Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

  2. Fai clic su  Nuovo blocco note, quindi seleziona Personalizza.

  3. Nella sezione Dettagli della pagina Crea un blocco note gestito dall'utente, fornisci le seguenti informazioni per la nuova istanza:

    • Nome: un nome per la nuova istanza
    • Regione e Zona: seleziona una regione e una zona per la nuova istanza. Per ottenere le migliori prestazioni di rete, seleziona la regione geograficamente più vicina a te. Vedi le posizioni dei blocchi note gestiti dall'utente disponibili.

  4. Seleziona la sezione Integrità del sistema.

  5. Nella sezione Integrità e report del sistema, seleziona la casella di controllo Abilita report sull'integrità del sistema.

  6. Completa il resto della finestra di dialogo di creazione dell'istanza e fai clic su Crea.

gcloud

  1. Da Cloud Shell o da qualsiasi ambiente in cui è installata Google Cloud CLI, inserisci il seguente comando Google Cloud CLI:

    gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
    --vm-image-project=deeplearning-platform-release \
    --vm-image-family=IMAGE_FAMILY \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --location=ZONE \
    --metadata=enable-guest-attributes=TRUE,report-system-health=TRUE

    Sostituisci quanto segue:

    • INSTANCE_NAME: il nome della nuova istanza
    • IMAGE_FAMILY: il nome della famiglia di immagini che vuoi utilizzare per creare l'istanza
    • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della VM dell'istanza, ad esempio n1-standard-4
    • ZONE: la zona in cui vuoi che venga posizionata la nuova istanza, ad esempio us-west1-a

  2. Accedi all'istanza dalla console Google Cloud.

Monitora l'integrità del sistema tramite gli attributi guest

Per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente in cui sono abilitati gli attributi guest correlati, puoi recuperare i valori degli attributi guest dell'integrità del sistema utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI con i comandi Compute Engine o Google Cloud CLI con i comandi Vertex AI Workbench.

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente.

    Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

  2. Fai clic sul nome dell'istanza di cui vuoi visualizzare lo stato di integrità del sistema.

  3. Nella pagina Dettagli blocco note, fai clic sulla scheda Integrità. Controlla lo stato dell'istanza e dei relativi servizi principali.

gcloud con Compute Engine 

gcloud compute instances get-guest-attributes INSTANCE_NAME \
    --zone ZONE

Sostituisci quanto segue:

  • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza
  • ZONE: la zona in cui si trova l'istanza

Se i servizi principali sono integri, i risultati saranno i seguenti. Il valore 1 indica che non è stato rilevato alcun errore.

 NAMESPACE   KEY                         VALUE
 notebooks   docker_proxy_agent_status   1
 notebooks   docker_status               1
 notebooks   jupyterlab_api_status       1
 notebooks   jupyterlab_status           1
 notebooks   system-health               1
 notebooks   updated                     2020-10-01 17:00:00.12345

Se uno dei quattro servizi principali ha esito negativo, lo stato del sistema segnala un valore -1 per indicare un errore del sistema. Nella maggior parte dei casi, un errore di sistema significa che JupyterLab non è accessibile.

Un esempio di risultato di errore potrebbe essere il seguente.

 NAMESPACE   KEY                         VALUE
 notebooks   docker_proxy_agent_status   -1
 notebooks   docker_status               -1
 notebooks   jupyterlab_api_status       1
 notebooks   jupyterlab_status           1
 notebooks   system-health               -1
 notebooks   updated                     2020-10-01 17:00:00.12345

gcloud con Vertex AI Workbench

Per monitorare l'integrità del sistema, puoi utilizzare il metodo getInstanceHealth per recuperare i valori degli attributi guest.

L'esempio seguente mostra come eseguire questa operazione utilizzando gcloud CLI.

gcloud notebooks instances is-healthy example-instance \
    --location=ZONE

Sostituisci ZONE con la zona in cui si trova l'istanza, ad esempio us-west1-a.

Se i servizi principali sono integri, i risultati saranno i seguenti. Il valore 1 indica che non è stato rilevato alcun errore.

  {
          "health_state": HEALTHY,
          "docker-proxy-agent": 1,
          "docker-service": 1,
          "jupyter-service": 1,
          "jupyter-api": 1,
          "last-updated": "2020-10-01 17:00:30.12345"
  }

Un esempio di risultato di errore potrebbe essere il seguente.

  {
          "healthy": UNHEALTHY,
          "docker-proxy-agent": 1,
          "docker-service": 1,
          "jupyter-service": -1,
          "jupyter-api": -1,
          "last-updated": "2020-10-01 17:00:30.12345"
  }

Segnala metriche personalizzate a Monitoring

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente consentono di raccogliere le metriche JupyterLab e quelle relative allo stato del sistema e a inviarle a Cloud Monitoring. Queste metriche personalizzate sono diverse da quelle standard riportate quando installi Monitoring sull'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.

Le metriche personalizzate segnalate a Monitoring includono quanto segue:

  • L'integrità del sistema di questi servizi principali dei blocchi note gestiti dall'utente:

    • Servizio Docker
    • Agente proxy inverso Docker
    • Servizio Jupyter
    • API Jupyter

  • Le seguenti metriche JupyterLab:

    • Numero di kernel
    • Numero di terminali
    • Numero di connessioni
    • Numero di sessioni
    • Memoria massima
    • Con memoria elevata
    • Memoria attuale

In che modo le istanze segnalano metriche personalizzate a Monitoring

Per segnalare metriche personalizzate a Monitoring, devi abilitare l'impostazione dei metadati report-notebook-metrics durante la creazione di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.

Devi inoltre assicurarti che l'account di servizio dell'istanza di blocchi note gestiti dall'utente disponga delle autorizzazioni di Writer metriche Monitoring (roles/monitoring.metricWriter). Per maggiori informazioni, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente che segnala metriche personalizzate a Monitoring

Per segnalare metriche personalizzate a Monitoring, devi selezionare la casella di controllo Segnala metriche personalizzate a Cloud Monitoring quando crei un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.

Puoi abilitare la generazione di report di metriche personalizzate in Cloud Monitoring utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI.

Prima di iniziare

Prima di poter creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi avere un progetto Google Cloud e abilitare l'API Notebooks per quel progetto.
  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    8.

  8. Se prevedi di utilizzare GPU con la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente, controlla la pagina delle quote nella console Google Cloud per assicurarti di avere a disposizione un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, puoi richiedere un aumento della quota. Consulta la sezione su come richiedere un aumento della quota nella pagina delle quote delle risorse di Compute Engine.

Ruoli obbligatori

Se hai creato tu il progetto, disponi del ruolo IAM Proprietario (roles/owner) per il progetto, che include tutte le autorizzazioni richieste. Salta questa sezione e inizia a creare la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Se non hai creato tu il progetto, continua in questa sezione.

Per assicurarti che il tuo account utente disponga delle autorizzazioni necessarie per creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere all'account utente i seguenti ruoli IAM nel progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di concedere al tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Crea l'istanza

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente. Oppure vai a notebook.new (https://notebook.new) e salta il passaggio successivo.

    Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

  2. Fai clic su  Nuovo blocco note, quindi seleziona Personalizza.

  3. Nella sezione Dettagli della pagina Crea un blocco note gestito dall'utente, fornisci le seguenti informazioni per la nuova istanza:

    • Nome: un nome per la nuova istanza
    • Regione e Zona: seleziona una regione e una zona per la nuova istanza. Per ottenere le migliori prestazioni di rete, seleziona la regione geograficamente più vicina a te. Vedi le posizioni dei blocchi note gestiti dall'utente disponibili.

  4. Seleziona la sezione Integrità del sistema.

  5. Nella sezione Integrità e reporting del sistema, seleziona la casella di controllo Segnala metriche personalizzate a Cloud Monitoring.

  6. Completa il resto della finestra di dialogo di creazione dell'istanza e fai clic su Crea.

gcloud

  1. Da Cloud Shell o da qualsiasi ambiente in cui è installata Google Cloud CLI, inserisci il seguente comando Google Cloud CLI:

    gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
    --vm-image-project=deeplearning-platform-release \
    --vm-image-family=IMAGE_FAMILY \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --location=ZONE \
    --metadata=report-notebook-metrics=TRUE

    Sostituisci quanto segue:

    • INSTANCE_NAME: il nome della nuova istanza
    • IMAGE_FAMILY: il nome della famiglia di immagini che vuoi utilizzare per creare l'istanza
    • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della VM dell'istanza, ad esempio n1-standard-4
    • ZONE: la zona in cui vuoi che venga posizionata la nuova istanza, ad esempio us-west1-a

  2. Accedi all'istanza dalla console Google Cloud.

Concedi le autorizzazioni di Writer metriche Monitoring all'account di servizio

Dopo aver creato la nuova istanza di blocchi note gestiti dall'utente, concedi le autorizzazioni Writer metriche Monitoring (roles/monitoring.metricWriter) all'account di servizio per l'istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Per maggiori informazioni, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Monitora le metriche personalizzate tramite Monitoring

Per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente in cui sono abilitate metriche personalizzate per la generazione di report, puoi monitorare le metriche personalizzate utilizzando la console Google Cloud.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente.

    Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

  2. Fai clic sul nome dell'istanza di cui vuoi visualizzare le metriche personalizzate.

  3. Nella pagina Dettagli blocco note, fai clic sulla scheda Monitoring. Esamina le metriche personalizzate per la tua istanza.

Installa Monitoring su un'istanza

Questa opzione installa automaticamente Monitoring. L'installazione richiede 256 MB di spazio su disco. Affinché le metriche vengano segnalate a Monitoring, è necessaria una connessione a internet.

Come le istanze segnalano metriche di sistema e delle applicazioni

Per generare report sulle metriche di sistema e dell'applicazione installando Cloud Monitoring sull'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi selezionare la casella di controllo Installa agente Cloud Monitoring quando crei un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Queste metriche sono diverse da quelle personalizzate che vengono segnalate quando attivi l'impostazione dei metadati report-notebook-metrics.

Creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente che segnala le metriche di sistema e dell'applicazione a Monitoring

Per installare Monitoring sull'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, puoi utilizzare la console Google Cloud o Google Cloud CLI.

Prima di iniziare

Prima di poter creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi avere un progetto Google Cloud e abilitare l'API Notebooks per quel progetto.
  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    8.

  8. Se prevedi di utilizzare GPU con la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente, controlla la pagina delle quote nella console Google Cloud per assicurarti di avere a disposizione un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, puoi richiedere un aumento della quota. Consulta la sezione su come richiedere un aumento della quota nella pagina delle quote delle risorse di Compute Engine.

Ruoli obbligatori

Se hai creato tu il progetto, disponi del ruolo IAM Proprietario (roles/owner) per il progetto, che include tutte le autorizzazioni richieste. Salta questa sezione e inizia a creare la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Se non hai creato tu il progetto, continua in questa sezione.

Per assicurarti che il tuo account utente disponga delle autorizzazioni necessarie per creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere all'account utente i seguenti ruoli IAM nel progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di concedere al tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Crea l'istanza

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente. Oppure vai a notebook.new (https://notebook.new) e salta il passaggio successivo.

    Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

  2. Fai clic su  Nuovo blocco note, quindi seleziona Personalizza.

  3. Nella sezione Dettagli della pagina Crea un blocco note gestito dall'utente, fornisci le seguenti informazioni per la nuova istanza:

    • Nome: un nome per la nuova istanza
    • Regione e Zona: seleziona una regione e una zona per la nuova istanza. Per ottenere le migliori prestazioni di rete, seleziona la regione geograficamente più vicina a te. Vedi le posizioni dei blocchi note gestiti dall'utente disponibili.

  4. Seleziona la sezione Integrità del sistema.

  5. Nella sezione Integrità e reporting del sistema, seleziona la casella di controllo Installa l'agente Cloud Monitoring.

  6. Completa il resto della finestra di dialogo di creazione dell'istanza e fai clic su Crea.

gcloud

  1. Da Cloud Shell o da qualsiasi ambiente in cui è installata Google Cloud CLI, inserisci il seguente comando Google Cloud CLI:

    gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
    --vm-image-project=deeplearning-platform-release \
    --vm-image-family=IMAGE_FAMILY \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --location=ZONE \
    --metadata=install-monitoring-agent=TRUE

    Sostituisci quanto segue:

    • INSTANCE_NAME: il nome della nuova istanza
    • IMAGE_FAMILY: il nome della famiglia di immagini che vuoi utilizzare per creare l'istanza
    • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della VM dell'istanza, ad esempio n1-standard-4
    • ZONE: la zona in cui vuoi che venga posizionata la nuova istanza, ad esempio us-west1-a

  2. Accedi all'istanza dalla console Google Cloud.

Monitora le metriche di sistema e delle applicazioni tramite Monitoring

Per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente in cui è installato Monitoring, puoi monitorare le metriche di sistema e dell'applicazione utilizzando la console Google Cloud:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente.

    Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

  2. Fai clic sul nome dell'istanza di cui vuoi visualizzare le metriche di sistema e applicazione.

  3. Nella pagina Dettagli blocco note, fai clic sulla scheda Monitoring. Esamina le metriche di sistema e dell'applicazione per la tua istanza. Per scoprire come interpretare queste metriche, consulta Esaminare le metriche delle risorse.

Utilizza lo strumento di diagnostica per monitorare l'integrità del sistema

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente includono uno strumento di diagnostica integrato che consente di monitorare l'integrità del sistema delle istanze.

Attività eseguite dallo strumento di diagnostica

Lo strumento di diagnostica esegue le seguenti attività:

  • Verifica lo stato dei seguenti servizi principali dei blocchi note gestiti dall'utente:

    • Servizio Docker
    • Agente proxy inverso Docker
    • Servizio Jupyter
    • API Jupyter

  • Controlla se lo spazio su disco per i dischi di avvio e di dati viene utilizzato oltre una soglia dell'85%.

  • Installa lsof (è richiesta una connessione a internet).

  • Raccoglie i seguenti log dell'istanza:

    • Informazioni di rete (ifconfig, netstat)
    • Log nella cartella /var/log/
    • Informazioni sullo stato di Docker
    • Dati di lsof (file aperti)
    • Stato del servizio Docker
    • Stato inversione agente proxy
    • Stato del servizio Jupyter
    • Stato dell'API Jupyter
    • File di configurazione dell'agente proxy
    • Processi Python

  • Esegue i seguenti comandi e raccoglie i risultati:

    • blocco pip
    • elenco conda
    • gcloud compute instances describe INSTANCE_NAME
    • gcloud config list

Esegui lo strumento di diagnostica

Per eseguire lo strumento di diagnostica, procedi nel seguente modo:

  1. Utilizza SSH per connetterti all'istanza dei blocchi note gestiti dall'utente.

  2. Nel terminale SSH, esegui questi comandi:

    sudo -i
cd /opt/deeplearning/bin/
./diagnostic_tool.sh

    Lo strumento di diagnostica raccoglie i log, li comprime in un file .tar.gz e li inserisce nella cartella /tmp/.

  3. Estrai il file e valuta i contenuti. I contenuti includono:

    • Cartella log: log della cartella var/log/
    • report.log: output per tutti i comandi raccolti
    • proxy-agent-config.json: Informazioni sulla configurazione del proxy
    • Docker log: un file -json.log che include i log dei container Docker

Con lo strumento di diagnostica puoi utilizzare le seguenti opzioni.

Opzione Descrizione
-R Un'opzione di riparazione che tenta di ripristinare lo stato dei servizi principali dei blocchi note gestiti dall'utente non riusciti
-s Esecuzione senza conferma
-b Carica il file .tar.gz in un bucket Cloud Storage.
-v Un'opzione di debug per la risoluzione dei problemi dello strumento in caso di errori
-c Acquisisce 30 secondi di traffico dei pacchetti nella tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente, filtrando SSH
- g Una cartella di destinazione in cui salvare i log
-h Guida

Passaggi successivi