Menginstal dependensi

Menginstal dependensi

Notebook Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna tidak digunakan lagi. Pada 30 Januari 2025, dukungan untuk notebook yang dikelola pengguna akan berakhir dan kemampuan untuk membuat instance notebook yang dikelola pengguna akan dihapus. Instance yang ada akan tetap berfungsi, tetapi patch, update, dan upgrade tidak akan tersedia. Untuk terus menggunakan Vertex AI Workbench, sebaiknya migrasikan instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench.

Setelah membuat instance notebook yang dikelola pengguna, Anda mungkin perlu untuk menginstal software yang menjadi dependensi notebook Anda. Anda dapat menginstal dependensi dengan menambahkan perintah penginstalan ke file di dalam notebook, atau dengan menggunakan jendela terminal.

Keuntungan menambahkan perintah penginstalan ke file adalah, saat Anda membagikan notebook, perintah untuk menginstal dependensi akan disimpan di dalam notebook, dan tersedia bagi para pengguna yang Anda ajak untuk berbagi notebook.

Menginstal dependensi dari instance notebook yang dikelola pengguna

Untuk menginstal paket Python dari instance notebook yang dikelola pengguna:

1. Di dalam Konsol Google Cloud, buka halaman User-managed notebooks.

   Buka Notebook yang dikelola pengguna

2. Pilih instance tempat Anda ingin menginstal dependensi.

3. Klik Open JupyterLab.

4. Untuk menambahkan file notebook, Anda dapat menggunakan menu atau Launcher.

   Menu

   1. Untuk menambahkan file notebook baru dari menu, pilih File > Baru > Notebook.

      

   2. Pada dialog Pilih kernel, pilih kernel untuk notebook baru Anda, misalnya, Python 3, lalu klik Pilih.

      File notebook baru akan terbuka.

   Peluncur

   1. Untuk menambahkan file notebook Python 3 baru dari Launcher, pilih File > New > Launcher.

   2. Klik tile Python 3.

      

      File notebook baru Anda akan terbuka.

5. Ganti nama file notebook baru Anda.

   Menu

   1. Pilih File > Ganti nama notebook. Dialog Ganti nama file akan terbuka.

   2. Di kolom Nama baru, ubah Untitled.ipynb menjadi sesuatu yang bermakna, seperti install.ipynb.

   3. Klik Ganti nama.

   Peluncur

   1. Klik kanan tab Untitled.ipynb, lalu klik Ganti nama notebook. Dialog Ganti nama file akan terbuka.

   2. Di kolom Nama baru, ubah Untitled.ipynb menjadi sesuatu yang bermakna, seperti install.ipynb.

   3. Klik Rename.

6. Instal dependensi sebagai berikut.

   Saat membuka notebook Anda yang baru, terdapat sel kode default tempat Anda dapat memasukkan kode, dalam hal ini Python 3.

   Untuk menginstal library deep learning mxnet di dalam notebook Python 3, masukkan perintah ini di dalam sel kode:

   %pip install mxnet

   

7. Klik tombol run untuk menjalankan perintah penginstalan.

   

8. Setelah penginstalan selesai, pilih Kernel > Restart kernel untuk memulai ulang kernel, dan memastikan library tersedia untuk diimpor.

9. Pilih File > Save notebook untuk menyimpan notebook tersebut.

Menginstal dependensi dari terminal

Untuk terhubung ke terminal, Anda dapat menggunakan notebook JupyterLab, atau SSH. Untuk menginstal paket Python dari terminal:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Notebook yang dikelola pengguna.

   Buka Notebook yang dikelola pengguna

2. Pilih instance tempat Anda ingin menginstal dependensi.

3. Klik Open JupyterLab.

4. Untuk membuka jendela terminal, Anda dapat menggunakan menu atau Launcher.

   Menu

   Untuk membuka jendela terminal dari menu, pilih File > New > Terminal.

   

   Jendela terminal akan terbuka.

   Launcher

   1. Untuk membuka jendela terminal dari Launcher, pilih File > New > Launcher.

   2. Di dalam Other, klik tile Terminal.

      

      Jendela terminal akan terbuka.

5. Di dalam jendela terminal, masukkan perintah untuk menginstal dependensi software untuk instance notebook yang dikelola pengguna.

   Untuk menginstal library deep learning mxnet di dalam notebook Python 3, masukkan perintah berikut ini:

   pip3 install mxnet

   

6. Setelah penginstalan selesai, mulai ulang kernel untuk memastikan bahwa library-nya telah tersedia untuk diimpor. Di dalam setiap file notebook yang terbuka dalam instance notebook yang dikelola pengguna yang sama, pilih Kernel > Restart kernel.

7. Pilih File > Save notebook untuk menyimpan notebook tersebut.