Pianifica un'esecuzione di blocchi note gestiti

Pianifica un'esecuzione di blocchi note gestiti

I blocchi note gestiti di Vertex AI Workbench ritirato. Il 30 gennaio 2025, i blocchi note gestiti non saranno più disponibili e non sarà più possibile creare istanze di blocchi note gestiti verrà rimosso. Le istanze esistenti continueranno a funzionare ma non saranno disponibili patch, aggiornamenti e upgrade. Per continuare a utilizzare Vertex AI Workbench, ti consigliamo migrate dalle istanze di blocchi note gestiti alle istanze di Vertex AI Workbench.

Questa pagina mostra come utilizzare l'esecutore dei blocchi note gestiti da Vertex AI Workbench di eseguire un file di blocco note Python su base oraria.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Abilita le API Notebooks and Vertex AI.

   Abilita le API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Abilita le API Notebooks and Vertex AI.

   Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per assicurarti che l'account di servizio dell'istanza abbia i necessari autorizzazioni necessarie per interagire con l'esecutore Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere all'account di servizio dell'istanza seguenti ruoli IAM sul progetto:

• Visualizzatore blocchi note (roles/notebooks.viewer)
• Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user)
• Amministratore Storage (roles/storage.admin)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di fornire l'account di servizio dell'istanza le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.

Crea un'istanza di blocchi note gestiti e un file di blocco note di esempio

1. Crea un blocco note gestito in esecuzione.

2. Apri JupyterLab.

3. Apri un nuovo file del blocco note.

4. Inserisci quanto segue nella prima cella del file blocco note:

   # Import datetime
   import datetime
   
   # Get the time and print it
   datetime.datetime.now()
   print(datetime.datetime.now())
   

5. Per assicurarti che il file del blocco note venga salvato, seleziona File > Salva blocco note.

Pianifica un'esecuzione

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti.

   Vai a Blocchi note gestiti

2. Accanto all'istanza di blocchi note gestiti che vuoi utilizzare, fai clic su Apri JupyterLab.

   L'istanza di blocco note gestita apre JupyterLab.

3. Nel browser file , fai doppio clic sul file del blocco note di esempio per aprirlo.

4. Fai clic sul pulsante Esegui di .

5. Nella finestra di dialogo Invia blocchi note all'esecutore, nel campo Tipo, seleziona Esecuzioni ricorrenti basate su pianificazione.

   Per impostazione predefinita, l'esecutore esegue il file del blocco note ogni ora al 00 minuto dell'ora.

6. In Opzioni avanzate: seleziona la Regione in cui vuoi eseguire il blocco note.

7. Nel campo Bucket Cloud Storage, inserisci un nome per il bucket, e poi fai clic su Crea e seleziona. L'esecutore archivia l'output del blocco note nel bucket Cloud Storage.

8. Fai clic su Invia.

   Il file del blocco note viene eseguito automaticamente in base alla programmazione che hai impostato.

Nota: se la tua istanza di blocchi note gestiti viene arrestata, esecutore esegue comunque il file del blocco note come programmato.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Visualizza, condividi e importa un file di blocco note eseguito

Utilizzando l'interfaccia JupyterLab della tua istanza di blocchi note gestiti, puoi visualizzare l'output del blocco note, condividere i risultati e importare il file del blocco note eseguito in JupyterLab.

Nota: per utilizzare la console Google Cloud per visualizzare e condividere i risultati dell'esecuzione, nella pagina Esecuzioni, fai clic su Esecuzioni.

Visualizzare i risultati dell'esecuzione

1. Nel menu di navigazione di JupyterLab, fai clic sul  Esecutore blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Esecuzioni.

3. Fai clic su Visualizza risultato sotto l'esecuzione che vuoi visualizzare.

   Executor apre il risultato in una nuova scheda del browser.

Condividi i risultati dell'esecuzione

1. Nell'istanza di blocco note gestito l'interfaccia utente JupyterLab, nel menu di navigazione, fai clic sull'  Esecutore blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Esecuzioni.

3. Accanto all'esecuzione che vuoi condividere, fai clic sul menu opzioni . e seleziona Condividi risultato esecuzione.

4. Segui le istruzioni nella finestra di dialogo. per concedere agli utenti l'accesso al risultato dell'esecuzione.

Importa il blocco note eseguito in JupyterLab

1. Nell'istanza di blocco note gestito l'interfaccia utente JupyterLab, nel menu di navigazione, fai clic sull'  Esecutore blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Esecuzioni.

3. Accanto all'esecuzione da importare, fai clic sul menu opzioni . e seleziona Importa blocco note eseguito.

4. Se viene visualizzata la finestra di dialogo Seleziona kernel, seleziona il kernel con cui vuoi aprire il blocco note.

   L'esecutore apre il file del blocco note eseguito in JupyterLab e archivia il file del blocco note in il browser file JupyterLab in una cartella denominata imported_notebook_jobs.

Visualizzare o eliminare una pianificazione

Puoi visualizzare ed eliminare le pianificazioni utilizzando la console Google Cloud oppure l'interfaccia utente JupyterLab dell'istanza di blocchi note gestiti.

Visualizzare un programma

Visualizza una programmazione per vedere le impostazioni di frequenza della programmazione o per visualizzare i cinque risultati più recenti dell'esecuzione del file blocco note.

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pianificazioni.

   Vai a Pianificazioni

2. Seleziona la Regione in cui vuoi visualizzare le pianificazioni.

3. Per la pagina Dettagli pianificazione che vuoi aprire: fai clic sul nome della pianificazione.

   Nella pagina Dettagli pianificazione puoi visualizzare le ultime impostazioni cinque esecuzioni.

4. Accanto al nome di un'esecuzione, fai clic su Visualizza risultato per aprire del blocco note eseguito.

   Executor apre il risultato in una nuova scheda del browser.

JupyterLab

1. Nell'istanza di blocco note gestito l'interfaccia utente JupyterLab, nel menu di navigazione, fai clic sull'  Esecutore blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Pianificazioni.

3. Sotto l'esecuzione che vuoi visualizzare, fai clic su Visualizza più recente. come risultato dell'esecuzione.

   Executor apre il risultato in una nuova scheda del browser.

Elimina una pianificazione

L'eliminazione di una pianificazione non elimina le esecuzioni precedenti generati a partire da quella pianificazione.

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pianificazioni.

   Vai a Pianificazioni

2. Seleziona la Regione che contiene la pianificazione da eliminare.

3. Seleziona la pianificazione da eliminare.

4. Fai clic su  Elimina

JupyterLab

1. Nell'istanza di blocco note gestito l'interfaccia utente JupyterLab, nel menu di navigazione, fai clic sull'  Esecutore blocco note.

2. Fai clic sulla scheda Pianificazioni.

3. Alla fine del nome della pianificazione, fai clic sulla Apri in nuova icona. La pagina Dettagli pianificazione per tale pianificazione si apre nella nella console Google Cloud.

4. Fai clic su  Elimina

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Elimina l'istanza

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti.

   Vai a Blocchi note gestiti

2. Seleziona la Regione in cui si trova l'istanza.

3. Seleziona l'istanza di blocchi note gestiti che vuoi da eliminare.

4. Fai clic su  Elimina

Elimina il progetto

Se hai utilizzato risorse al di fuori di della tua istanza di blocchi note gestiti, ad esempio il bucket Cloud Storage richiesto per creare una pianificazione, è consigliabile eliminare il progetto per evitare addebiti aggiuntivi.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulla creazione di blocchi note gestiti in esecuzione.

Per vedere un esempio di come pianificare l'esecuzione di un blocco note come parte di un flusso di lavoro più completo, Eseguire il modello "Addestra un modello di classificazione multiclasse per il targeting degli annunci" Blocco note Jupyter in uno dei seguenti ambienti:

Aperto in Colab | Aperto in Colab Enterprise | Aperto nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench | Visualizza su GitHub