Esecuzione di un'istanza di blocchi note gestiti su un cluster Dataproc

Questa pagina mostra come eseguire un file blocco note di un'istanza di blocchi note gestiti su un cluster Dataproc.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API Notebooks and Dataproc.

    Abilita le API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Abilita le API Notebooks and Dataproc.

    Abilita le API

  8. Se non l'hai ancora fatto, crea un'istanza di blocchi note gestiti.

Ruoli obbligatori

Per assicurarti che l'account di servizio disponga delle autorizzazioni necessarie per eseguire un file di blocco note su un cluster Dataproc serverless, chiedi all'amministratore di concedere all'account di servizio i seguenti ruoli IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per eseguire un file di blocco note su un cluster Dataproc serverless. Per visualizzare esattamente le autorizzazioni necessarie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire un file blocco note su un cluster Dataproc serverless sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • dataproc.agents.create
  • dataproc.agents.delete
  • dataproc.agents.get
  • dataproc.agents.update
  • dataproc.tasks.lease
  • dataproc.tasks.listInvalidatedLeases
  • dataproc.tasks.reportStatus
  • dataproc.clusters.use

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di concedere all'account di servizio queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Crea un cluster Dataproc

Per eseguire il file di blocchi note di un'istanza di blocchi note gestiti in un cluster Dataproc, il cluster deve soddisfare i seguenti criteri:

  • Il gateway dei componenti del cluster deve essere abilitato.

  • Il cluster deve avere il componente Jupyter.

  • Il cluster deve trovarsi nella stessa regione dell'istanza di blocchi note gestiti.

Per creare il tuo cluster Dataproc, inserisci questo comando in Cloud Shell o in un altro ambiente in cui è installata Google Cloud CLI.

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME\
    --region=REGION \
    --enable-component-gateway \
    --optional-components=JUPYTER

Sostituisci quanto segue:

  • REGION: la località Google Cloud della tua istanza di blocchi note gestiti

  • CLUSTER_NAME: il nome del nuovo cluster

Dopo qualche minuto, il cluster Dataproc diventa disponibile per l'uso. Scopri di più sulla creazione di cluster Dataproc.

Apri JupyterLab

  1. Se non l'hai ancora fatto, crea un'istanza di blocchi note gestiti nella stessa regione in cui si trova il cluster Dataproc.

  2. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Blocchi note gestiti.

    Vai a Blocchi note gestiti

  3. Fai clic su Apri JupyterLab accanto al nome dell'istanza di blocchi note gestiti.

Eseguire un file blocco note nel cluster Dataproc

Puoi eseguire un file di blocchi note nel tuo cluster Dataproc da qualsiasi istanza di blocchi note gestiti nello stesso progetto e nella stessa regione.

Esegui un nuovo file del blocco note

  1. Nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza dei blocchi note gestiti, seleziona File > Nuovo > Blocco note.

  2. I kernel disponibili per il cluster Dataproc vengono visualizzati nel menu Seleziona kernel. Seleziona il kernel che vuoi utilizzare, quindi fai clic su Seleziona.

    Si apre il nuovo file del blocco note.

  3. Aggiungi il codice al nuovo file del blocco note ed esegui il codice.

Per cambiare il kernel che vuoi usare dopo aver creato il file del blocco note, vedi la sezione seguente.

Esegui un file blocco note esistente

  1. Nell'interfaccia JupyterLab della tua istanza di blocchi note gestiti, fai clic sul pulsante  Browser file, vai al file del blocco note che vuoi eseguire e aprilo.

  2. Per aprire la finestra di dialogo Seleziona kernel, fai clic sul nome kernel del file del blocco note, ad esempio: Python (locale).

  3. Per selezionare un kernel dal cluster Dataproc, seleziona un nome che includa il nome del cluster alla fine. Ad esempio, un kernel PySpark su un cluster Dataproc denominato mycluster è denominato PySpark su mycluster.

  4. Fai clic su Seleziona per chiudere la finestra di dialogo.

    Ora puoi eseguire il codice del file blocco note sul cluster Dataproc.

Passaggi successivi