Accedere ai file e ai bucket Cloud Storage in JupyterLab
Questa pagina mostra come montare un bucket Cloud Storage sull'interfaccia JupyterLab della tua istanza di Notebooks gestita da Vertex AI Workbench in modo da poter sfogliare i file archiviati in Cloud Storage. Puoi anche aprire e modificare i file compatibili con JupyterLab, ad esempio file di testo e notebook (IPYNB).
Panoramica
Le istanze dei notebook gestiti di Vertex AI Workbench includono un'integrazione di Cloud Storage che ti consente di montare un bucket Cloud Storage. Ciò significa che puoi sfogliare i contenuti del bucket e lavorare con i file compatibili dall'interfaccia JupyterLab.
Puoi accedere a qualsiasi file e bucket Cloud Storage a cui ha accesso la tua istanza all'interno dello stesso progetto della tua istanza di notebook gestita.
Prima di iniziare
Questa guida richiede l'accesso ad almeno un bucket Cloud Storage nello stesso progetto della tua istanza di Notebook gestiti.
Se devi creare un bucket Cloud Storage, consulta Creare bucket.
Se non l'hai ancora fatto, crea un'istanza di Notebook gestiti nello stesso progetto del tuo bucket Cloud Storage.
Apri JupyterLab
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Notebook gestiti.
Fai clic su Apri JupyterLab accanto al nome dell'istanza di blocchi note gestiti.
L'istanza di blocco note gestita apre JupyterLab.
Monta i bucket e i file di Cloud Storage
Per montare e accedere a un bucket Cloud Storage:
In JupyterLab, assicurati che la scheda
File Browser sia selezionata.Nella barra laterale di sinistra, fai clic sul pulsante
Monta lo spazio di archiviazione condiviso. Se non vedi il pulsante, trascina il lato destro della barra laterale per espanderla finché non lo vedi.Nel campo Nome del bucket, inserisci il nome del bucket Cloud Storage che vuoi montare.
Fai clic su Monta.
Il bucket Cloud Storage viene visualizzato come cartella nella scheda Browser dei file della barra laterale sinistra. Fai doppio clic sulla cartella per aprirla e sfogliarne i contenuti.
Passaggi successivi
Scopri di più su Cloud Storage.
Scopri come eseguire query sui dati in BigQuery da JupyterLab.