Mengakses bucket dan file Cloud Storage di JupyterLab
Halaman ini menunjukkan cara memasang bucket Cloud Storage ke antarmuka JupyterLab dari instance notebook terkelola Vertex AI Workbench sehingga Anda dapat menjelajahi file yang tersimpan di Cloud Storage. Anda juga dapat membuka dan mengedit file yang kompatibel dengan JupyterLab, seperti file teks dan file notebook (IPYNB).
Ringkasan
Instance notebook terkelola Vertex AI Workbench menyertakan integrasi Cloud Storage yang memungkinkan Anda memasang bucket Cloud Storage. Ini berarti Anda dapat menelusuri isi bucket dan bekerja dengan file yang kompatibel dari dalam antarmuka JupyterLab.
Anda dapat mengakses bucket dan file Cloud Storage mana pun yang dapat diakses instance Anda dalam project yang sama dengan instance notebook terkelola.
Sebelum memulai
Panduan ini mengharuskan Anda memiliki akses ke setidaknya satu bucket Cloud Storage di project yang sama dengan instance notebook terkelola Anda.
Jika Anda perlu membuat bucket Cloud Storage, lihat Membuat bucket.
Jika belum melakukannya, buat instance notebook terkelola di project yang sama dengan bucket Cloud Storage Anda.
Membuka JupyterLab
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Managed notebooks.
Di samping nama instance notebook terkelola, klik Open JupyterLab.
Instance notebook terkelola Anda akan membuka JupyterLab.
Memasang bucket dan file Cloud Storage
Untuk memasang lalu mengakses bucket Cloud Storage, lakukan hal berikut:
Di JupyterLab, pastikan tab
File Browser dipilih.Di sidebar kiri, klik tombol Pasang penyimpanan bersama. Jika Anda tidak melihat tombol tersebut, tarik sisi kanan sidebar untuk meluaskan sidebar hingga Anda melihat tombolnya.
Di kolom Bucket name, masukkan nama bucket Cloud Storage yang ingin Anda pasang.
Klik Mount.
Bucket Cloud Storage akan muncul sebagai folder di tab File browser di sidebar kiri. Klik dua kali folder tersebut untuk membukanya dan menelusuri isinya.
Langkah selanjutnya
Pelajari Cloud Storage lebih lanjut.
Pelajari cara membuat kueri data di BigQuery dari dalam JupyterLab.