Menyediakan resource Vertex AI Workbench dengan Terraform

HashiCorp Terraform adalah alat infrastruktur sebagai kode (IaC) yang memungkinkan Anda menyediakan dan mengelola infrastruktur cloud. Terraform menyediakan plugin yang disebut penyedia yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan penyedia cloud dan API lainnya. Anda dapat menggunakan penyedia Terraform untuk Google Cloud guna menyediakan dan mengelola resource Google Cloud , termasuk Vertex AI Workbench.

Halaman ini memperkenalkan penggunaan Terraform dengan Vertex AI Workbench, termasuk pengantar tentang cara kerja Terraform dan beberapa referensi untuk membantu Anda mulai menggunakan Terraform dengan Google Cloud. Anda juga akan menemukan link ke dokumen referensi Terraform untuk Vertex AI Workbench, contoh kode, dan panduan untuk menggunakan Terraform guna menyediakan resource Vertex AI Workbench.

Untuk petunjuk cara memulai Terraform untuk Google Cloud, lihat Menginstal dan mengonfigurasi Terraform atau panduan memulai Terraform untuk Google Cloud .

Cara kerja Terraform

Terraform memiliki sintaksis deklaratif dan berorientasi konfigurasi, yang dapat Anda gunakan untuk mendeskripsikan infrastruktur yang ingin Anda sediakan di project Google Cloud . Setelah menulis konfigurasi ini di satu atau beberapa file konfigurasi Terraform, Anda dapat menggunakan Terraform CLI untuk menerapkan konfigurasi ini ke resource Vertex AI Workbench Anda.

Langkah-langkah berikut menjelaskan cara kerja Terraform:

  1. Anda mendeskripsikan infrastruktur yang ingin disediakan dalam file konfigurasi Terraform. Anda tidak perlu menulis kode yang menjelaskan cara menyediakan infrastruktur. Terraform menyediakan infrastruktur untuk Anda.
  2. Anda menjalankan perintah terraform plan, yang mengevaluasi konfigurasi dan membuat rencana eksekusi. Anda dapat meninjau rencana dan melakukan perubahan sesuai kebutuhan.

  3. Anda menjalankan perintah terraform apply, yang melakukan tindakan berikut:

    1. Vertex AI Workbench menyediakan infrastruktur Anda berdasarkan rencana eksekusi dengan memanggil Vertex AI Workbench API yang sesuai di latar belakang.
    2. Tindakan ini akan membuat file status Terraform, yang merupakan file JSON yang memetakan resource dalam file konfigurasi Anda ke resource di infrastruktur dunia nyata. Terraform menggunakan file ini untuk menyimpan catatan status terbaru infrastruktur Anda, dan untuk menentukan waktu membuat, memperbarui, dan menghancurkan resource.

    3. Saat Anda menjalankan terraform apply, Terraform akan menggunakan pemetaan dalam file status untuk membandingkan infrastruktur yang ada dengan kode, dan melakukan update sesuai kebutuhan:

      • Jika objek resource ditentukan dalam file konfigurasi, tetapi tidak ada dalam file status, Terraform akan membuatnya.
      • Jika objek resource ada dalam file status, tetapi memiliki konfigurasi yang berbeda dari file konfigurasi Anda, Terraform akan memperbarui resource agar cocok dengan file konfigurasi Anda.
      • Jika objek resource dalam file status cocok dengan file konfigurasi Anda, Terraform tidak akan mengubah resource.

Resource Terraform untuk Vertex AI Workbench

Resource adalah elemen dasar dalam bahasa Terraform. Setiap blok resource menjelaskan satu atau beberapa objek infrastruktur, seperti jaringan virtual atau instance komputasi.

Tabel berikut mencantumkan resource Terraform yang tersedia untuk Vertex AI Workbench:

Layanan Resource Terraform Sumber data
Vertex AI Workbench google_workbench_instance_iam_policy

Panduan berbasis Terraform untuk Vertex AI Workbench

Tabel berikut mencantumkan panduan dan tutorial cara kerja berbasis Terraform untuk Vertex AI Workbench:

Panduan Detail
Membuat instance Vertex AI Workbench Buat Vertex AI Workbench dengan konfigurasi dasar.
Mengelola penonaktifan saat tidak ada aktivitas di Terraform Konfigurasikan setelan penonaktifan tidak ada aktivitas di instance Vertex AI Workbench.
Mengupgrade penampung kustom Ubah kolom container_image di konfigurasi Terraform untuk memperbarui payload penampung.
Membuat instance dengan metadata tertentu Buat instance Vertex AI Workbench dengan metadata tertentu.

Modul dan blueprint Terraform untuk Vertex AI Workbench

Modul dan blueprint membantu Anda mengotomatiskan penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dalam skala besar. Modul adalah kumpulan file konfigurasi Terraform yang dapat digunakan kembali dan membuat abstraksi logis resource Terraform. Blueprint adalah paket modul yang dapat di-deploy dan digunakan kembali, serta kebijakan yang mengimplementasikan dan mendokumentasikan solusi tertentu.

Tabel berikut mencantumkan modul dan blueprint yang terkait dengan Vertex AI Workbench:

Modul atau blueprint Detail
ai-notebook Modul ini menunjukkan cara melindungi data rahasia di instance Vertex AI Workbench.

Langkah berikutnya