Supervisar el estado

Supervisar el estado

Las instancias de Vertex AI Workbench proporcionan varios métodos para supervisar el estado de los notebooks. En esta página, se describe cómo usar cada método.

Métodos para supervisar el estado

Puedes supervisar el estado de las instancias de Vertex AI Workbench de diferentes maneras. En esta página, se describe cómo usar los siguientes métodos:

• Usa atributos de invitado para informar el estado del sistema

• Generar informes sobre las métricas personalizadas en Cloud Monitoring

• Informa métricas del sistema y de la aplicación a Monitoring mediante la instalación de Monitoring en una instancia de Vertex AI Workbench

• Usa la herramienta de diagnóstico.

Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Nota: Si no planeas conservar los recursos que creaste durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar uno existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

   Ir al selector de proyectos

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Habilita la API de Notebooks.

   Habilita la API

5. Instala Google Cloud CLI.

6. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

   gcloud init

7. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Nota: Si no planeas conservar los recursos que creaste durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar uno existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

   Ir al selector de proyectos

8. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

9. Habilita la API de Notebooks.

   Habilita la API

10. Instala Google Cloud CLI.

11. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init

Usa atributos de invitado para informar el estado del sistema

Puedes usar los atributos de invitado para informar el estado del sistema de los siguientes servicios principales:

• Servicio de Docker
• Agente de proxy inverso de Docker
• Servicio de Jupyter
• API de Jupyter

Los atributos de invitado son un tipo específico de metadatos personalizados en los que las aplicaciones pueden escribir mientras se ejecutan en la instancia de Vertex AI Workbench. Para obtener más información sobre los atributos de invitado, consulta Información sobre los metadatos de VM.

Cómo las instancias usan los atributos de invitado para informar el estado del sistema

El servicio notebooks-collection-agent ejecuta un proceso de Python en segundo plano que verifica el estado de los servicios principales de la instancia de Vertex AI Workbench y actualiza los atributos de invitado como 1 si no se detectan problemas o -1 si se detecta una falla.

Para usar el servicio notebooks-collection-agent a fin de informar sobre el estado de la instancia de Vertex AI Workbench, debes habilitar los siguientes atributos de invitado mientras creas una instancia de Vertex AI Workbench:

• enable-guest-attributes=TRUE: Habilita los atributos de invitado en la instancia de Vertex AI Workbench. Todas las instancias nuevas habilitan este atributo de forma predeterminada
• report-event-health=TRUE: Registra los resultados de la verificación de estado del sistema en los atributos de invitado.

El servicio notebooks-collection-agent no necesita ningún permiso especial para escribir en los atributos de invitado de la instancia.

Nota: El servicio notebooks-collection-agent usa alrededor de 50 MB de memoria para ejecutarse en segundo plano.

Crea una instancia de Vertex AI Workbench con los atributos de invitado del estado del sistema habilitados

Para usar los atributos de invitado del estado del sistema con el fin de informar sobre el estado de la instancia de Vertex AI Workbench, debes seleccionar la casilla de verificación Habilitar informe de estado del sistema cuando crees una instancia de Vertex AI Workbench.

Puedes habilitar el informe de estado del sistema con la consola de Google Cloud.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Haz clic en  Crear nuevo.

3. En el cuadro de diálogo Instancia nueva, haz clic en Opciones avanzadas.

4. En el diálogo Crear instancia, en la sección Detalles, proporciona la siguiente información para tu instancia nueva:

   • Nombre: Proporciona un nombre para la instancia nueva.
   • Región y Zona: Elige una región y una zona para la instancia nueva. Para obtener el mejor rendimiento de red, selecciona la región que se encuentra más cerca de tu ubicación geográfica.

5. En la sección Estado del sistema, en Informes, selecciona Informar el estado del sistema.

6. Completa el resto del diálogo de creación de la instancia y, luego, haz clic en Crear.

Supervisa el estado del sistema mediante atributos de invitado

Para las instancias de Vertex AI Workbench que tienen los atributos de invitado relacionados habilitados, puedes recuperar los valores de los atributos de invitado del estado del sistema mediante la consola de Google Cloud, Google Cloud CLI con los comandos de Compute Engine o Google Cloud CLI con los comandos de Vertex AI Workbench.

Consola

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Haz clic en el nombre de la instancia del que deseas ver el estado del sistema.

3. En la página Detalles de la instancia, haz clic en la pestaña Estadp. Revisa el estado de tu instancia y sus servicios principales.

gcloud con Compute Engine

gcloud compute instances get-guest-attributes INSTANCE_NAME \
    --zone ZONE

Reemplaza lo siguiente:

• INSTANCE_NAME: el nombre de tu instancia
• ZONE: La zona en la que se encuentra la instancia.

Si tus servicios principales están en buen estado, los resultados se verán de la siguiente manera. Un valor de 1 significa que no se detectó ninguna falla.

 NAMESPACE   KEY                         VALUE
 notebooks   docker_proxy_agent_status   1
 notebooks   docker_status               1
 notebooks   jupyterlab_api_status       1
 notebooks   jupyterlab_status           1
 notebooks   system-health               1
 notebooks   updated                     2023-06-20 17:00:00.12345

Si alguno de los cuatro servicios principales falla, el estado del sistema informa un valor -1 para indicar una falla del sistema. En la mayoría de los casos, una falla del sistema significa que JupyterLab no es accesible.

Un ejemplo de un resultado de falla podría verse de la siguiente manera.

 NAMESPACE   KEY                         VALUE
 notebooks   docker_proxy_agent_status   -1
 notebooks   docker_status               -1
 notebooks   jupyterlab_api_status       1
 notebooks   jupyterlab_status           1
 notebooks   system-health               -1
 notebooks   updated                     2023-06-20 17:00:00.12345

Informa métricas personalizadas a Monitoring

Las instancias de Vertex AI Workbench te permiten recopilar el estado del sistema y las métricas de JupyterLab, y, luego, informarlos a Cloud Monitoring. Estas métricas personalizadas son diferentes de las métricas estándar que se informan cuando instalas Monitoring en tu instancia de Vertex AI Workbench.

Las métricas personalizadas que se informan a Monitoring incluyen las siguientes:

• El estado del sistema de los servicios principales de Vertex AI Workbench:

  • Servicio de Docker
  • Agente de proxy inverso de Docker
  • Servicio de Jupyter
  • API de Jupyter

• Las siguientes métricas de JupyterLab:

  • Cantidad de kernels
  • Cantidad de terminales
  • Número de conexiones
  • Cantidad de sesiones
  • Máximo de memoria
  • Capacidad de memoria alta
  • Memoria actual

Cómo las instancias informan las métricas personalizadas a Monitoring

Para informar métricas personalizadas a Monitoring, debes habilitar el parámetro de configuración de metadatos report-notebook-metrics mientras creas una instancia de Vertex AI Workbench.

También debes asegurarte de que la cuenta de servicio de la instancia de Vertex AI Workbench tenga permisos de escritor de métricas de Monitoring (roles/monitoring.metricWriter). Para obtener más información, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Crea una instancia de Vertex AI Workbench que informe las métricas personalizadas a Monitoring

Para informar métricas personalizadas a Monitoring, debes seleccionar la casilla de verificación Informar métricas personalizadas a Cloud Monitoring cuando crees una instancia de Vertex AI Workbench.

Puedes habilitar las métricas personalizadas de informes en Cloud Monitoring mediante la consola de Google Cloud.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Haz clic en  Crear nuevo.

3. En el cuadro de diálogo Instancia nueva, haz clic en Opciones avanzadas.

4. En el diálogo Crear instancia, en la sección Detalles, proporciona la siguiente información para tu instancia nueva:

   • Nombre: Proporciona un nombre para la instancia nueva.
   • Región y Zona: Elige una región y una zona para la instancia nueva. Para obtener el mejor rendimiento de red, selecciona la región que se encuentra más cerca de tu ubicación geográfica.

5. En la sección Estado del sistema, en Informes, selecciona Informar métricas personalizadas a Cloud Monitoring.

6. Completa el resto del diálogo de creación de la instancia y, luego, haz clic en Crear.

Otorga permisos de escritor de métricas de Monitoring a la cuenta de servicio

Después de crear la instancia nueva de Vertex AI Workbench, otorga permisos de escritor de métricas de Monitoring (roles/monitoring.metricWriter) a la cuenta de servicio para la instancia de Vertex AI Workbench. Para obtener más información, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Supervisa métricas personalizadas a través de Monitoring

Para las instancias de Vertex AI Workbench que tienen las métricas personalizadas de informes habilitadas, puedes supervisar tus métricas personalizadas mediante la consola de Google Cloud.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Haz clic en el nombre de la instancia del que deseas ver las métricas personalizadas.

3. En la página Detalles de la instancia, haz clic en la pestaña Monitoring. Revisa las métricas personalizadas de tu instancia.

Instala Monitoring en una instancia

Con esta opción, se instala Monitoring de forma automática. La instalación requiere 256 MB de espacio en disco. Se requiere una conexión a Internet para que las métricas se informen a Monitoring.

Cómo las instancias informan las métricas del sistema y de la aplicación

Para informar las métricas del sistema y de la aplicación mediante la instalación de Cloud Monitoring en tu instancia de Vertex AI Workbench, debes seleccionar la casilla de verificación Instalar agente de Cloud Monitoring cuando crees una instancia de Vertex AI Workbench. Estas métricas son diferentes de las métricas personalizadas que se informan cuando habilitas el parámetro de configuración de metadatos report-notebook-metrics.

Crea una instancia de Vertex AI Workbench que informe las métricas del sistema y de la aplicación a Monitoring

Para instalar Monitoring en tu instancia de Vertex AI, puedes usar la consola de Google Cloud.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Haz clic en  Crear nuevo.

3. En el cuadro de diálogo Instancia nueva, haz clic en Opciones avanzadas.

4. En el diálogo Crear instancia, en la sección Detalles, proporciona la siguiente información para tu instancia nueva:

   • Nombre: Proporciona un nombre para la instancia nueva.
   • Región y Zona: Elige una región y una zona para la instancia nueva. Para obtener el mejor rendimiento de red, selecciona la región que se encuentra más cerca de tu ubicación geográfica.

5. En la sección Estado del sistema, en Informes, selecciona Instalar Cloud Monitoring.

6. Completa el resto del diálogo de creación de la instancia y, luego, haz clic en Crear.

Supervisa las métricas del sistema y de las aplicaciones a través de Monitoring

Para las instancias de Vertex AI Workbench que tienen Monitoring instalado, puedes supervisar las métricas del sistema y de la aplicación mediante la consola de Google Cloud:

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Haz clic en el nombre de la instancia del que deseas ver las métricas del sistema y de la aplicación.

3. En la página Detalles de la instancia, haz clic en la pestaña Monitoring. Revisa las métricas del sistema y de la aplicación para tu instancia. Para aprender a interpretar estas métricas, consultaRevisa las métricas de recursos.

Usa la herramienta de diagnóstico para supervisar el estado del sistema

Las instancias de Vertex AI Workbench incluyen una herramienta de diagnóstico integrada que puede ayudarte a supervisar el estado del sistema de tus instancias.

Tareas que realiza la herramienta de diagnóstico

La herramienta de diagnóstico realiza las siguientes tareas:

• Verifica el estado de los siguientes servicios principales de Vertex AI Workbench:

  • Servicio de Docker
  • Agente de proxy inverso de Docker
  • Servicio de Jupyter
  • API de Jupyter

• Comprueba si el espacio en el disco para el disco de arranque y de datos se usa por encima del umbral del 85%.

• Instala lsof (se requiere conexión a Internet).

• Recopila los siguientes registros de instancias:

  • informaciónde redes de rutas (ifconfig, netstat)
  • Registros en la carpeta /var/log/
  • Información de estado de Docker
  • Datos de lsof (archivos abiertos)
  • Estado del servicio de Docker
  • Estado del agente inverso del proxy
  • Estado del servicio de Jupyter
  • Estado de la API de Jupyter
  • Archivo de configuración del agente de proxy
  • Procesos de Python

• Ejecuta los siguientes comandos y recopila los resultados:

  • pip freeze
  • conda list
  • gcloud compute instances describe INSTANCE_NAME
  • gcloud config list

Ejecuta la herramienta de diagnóstico

Para ejecutar la herramienta de diagnóstico, sigue estos pasos:

1. Usa SSH para conectarte a tu instancia de Vertex AI Workbench.

2. En la terminal de SSH, ejecuta los siguientes comandos:

   sudo -i
   cd /opt/deeplearning/bin/
   ./diagnostic_tool.sh
   

   La herramienta de diagnóstico recopila los registros, los comprime en un archivo .tar.gz y coloca el archivo en la carpeta /tmp/.

3. Extrae el archivo y, luego, evalúa el contenido. El contenido incluye lo siguiente:

   • Carpeta log: Registros de la carpeta var/log/
   • report.log: Resultado de todos los comandos recopilados
   • proxy-agent-config.json: Información del archivo de configuración del proxy
   • Registro de Docker: Un archivo -json.log que incluye registros de contenedores de Docker

Puedes usar las siguientes opciones con la herramienta de diagnóstico.

Opción	Descripción
-r	Es una opción de reparación que intenta restablecer el estado de los servicios principales de Vertex AI Workbench.
-s	Se ejecuta sin una confirmación.
-b	Sube el archivo .tar.gz a un bucket de Cloud Storage.
-v	Una opción de depuración para solucionar problemas de la herramienta en caso de fallas
-c	Captura 30 segundos de tráfico de paquetes en tu instancia de Vertex AI Workbench y filtra las conexiones SSH.
-d	Es una carpeta de destino en la que se guardan los registros.
-h	Ayuda

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre los metadatos de VM.

• Obtén más información sobre Monitoring.